俄羅斯有一個雄心勃勃的計(jì)劃，到 2030 年建造多達(dá) 10 臺超級計(jì)算機(jī)，每臺可能容納 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 從計(jì)算的角度來看，這將為國家提供類似于用于訓(xùn)練 Chat GPT 的性能。 總的來說，配備如此多 H100 GPU 的系統(tǒng)可以產(chǎn)生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國才能達(dá)到這一超級計(jì)算機(jī)性能水平。

在“可信基礎(chǔ)設(shè)施”團(tuán)隊(duì)的牽頭下，俄羅斯項(xiàng)目承諾突破計(jì)算能力的界限，每臺機(jī)器可能配備 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 然而，所需的計(jì)算人工智能和高性能計(jì)算 GPU 將來自美國公司 Nvidia。

俄羅斯在烏克蘭發(fā)動的戰(zhàn)爭導(dǎo)致美國限制對俄羅斯的技術(shù)出口。 在 Nvidia GPU 等處理器的采購策略中造成了一個巨大的漏洞。 因此，懸而未決的問題是：既然走私數(shù)千個有價值的人工智能和高性能計(jì)算 GPU 似乎是不可能的，那么俄羅斯如何才能繞過這些限制呢？

金融形勢也給俄羅斯帶來了一系列挑戰(zhàn)。 以今天的硬件價格計(jì)算，該項(xiàng)目的預(yù)算約為 60 億美元，是一項(xiàng)巨大的投資。 然而，技術(shù)的快速進(jìn)步有可能在未來幾年降低成本。 也許到 2030 年，這些系統(tǒng)的成本可能達(dá)到 500 至 7 億美元。

俄羅斯最強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)是 Chervonenkis，它由 Yandex 所有，配備 1,592 個配備 Nvidia A100 GPU 的節(jié)點(diǎn)。 其計(jì)算能力排名全球第27位，性能為21.53 PetaFLOPS。 七臺俄羅斯超級計(jì)算機(jī)中的三臺屬于 Yandex（Lyapunov、Chervonenkis 和 Galushkin），兩臺屬于 Sberbank（Christofari 和 Chrisofari Neo），各一臺屬于 MSU（Lomonosov）和 MTS（GROM）。 它們都在前幾代的 Nvidia GPU 上運(yùn)行。

目前，俄羅斯只有 7 臺超級計(jì)算機(jī)躋身全球 500 強(qiáng)。相比之下：美國有 150 臺，中國有 134 臺，德國有 36 臺，日本有 33 臺。截至 2023 年 6 月，俄羅斯排名第 12 位。