有消息人士透露稱，今年爆火的 ChatGPT 背后的開發(fā)者 OpenAI 正在探索設(shè)計(jì)自己的人工智能（AI）芯片，并已開始評估一個(gè)潛在的收購目標(biāo)。

據(jù)知情人士透露，至少從去年開始，該公司就討論了各種方案，以解決 OpenAI 所依賴的昂貴 AI 芯片短缺的問題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉達(dá)（Nvidia）在內(nèi)的其它芯片制造商更密切地合作，以及在英偉達(dá)之外實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商多元化。

據(jù)稱，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 將收購更多人工智能芯片作為公司的首要任務(wù)，他曾公開抱怨 GPU 的稀缺，這個(gè)市場由英偉達(dá)主導(dǎo)，該公司控制著全球 80% 以上最適合運(yùn)行人工智能應(yīng)用的芯片市場。

Altman 指出，獲取更多芯片的努力與兩個(gè)主要問題有關(guān):驅(qū)動(dòng) OpenAI 軟件的先進(jìn)處理器短缺，以及運(yùn)行驅(qū)動(dòng)其工作和產(chǎn)品所需的硬件所需的「令人眼花繚亂」的成本。

運(yùn)行 ChatGPT 對公司來說是非常昂貴的。伯恩斯坦公司 (Bernstein) 分析師斯泰西·拉斯貢 (Stacy Rasgon) 的分析顯示，每次查詢大約花費(fèi) 4 美分。如果 ChatGPT 的搜索量增長到谷歌搜索量的十分之一，它將需要大約價(jià)值 481 億美元的 GPU，每年需要價(jià)值約 160 億美元的芯片來維持運(yùn)行。

目前，還不清楚 OpenAI 是否會(huì)推進(jìn)定制芯片的計(jì)劃。業(yè)內(nèi)資深人士表示，這樣做將是一項(xiàng)重大的戰(zhàn)略舉措，也是一項(xiàng)巨額投資，每年的成本可能高達(dá)數(shù)億美元。但即便如此，也無法完全保證成功。

據(jù)分析，收購一家芯片公司可以加快 OpenAI 開發(fā)自己芯片的進(jìn)程。而據(jù)熟悉 OpenAI 計(jì)劃的一名人士透露，OpenAI 已經(jīng)考慮了這條道路，并對潛在的收購目標(biāo)進(jìn)行了盡職調(diào)查。不過目前還不知道究竟是哪家公司。

最后，需要注意的是，即使 OpenAI 繼續(xù)進(jìn)行定制芯片的計(jì)劃（包括收購），這一努力也可能需要幾年的時(shí)間，在此期間它將仍需要依賴于英偉達(dá)和 AMD 等供應(yīng)商。

傳微軟自研首款 AI 芯片下月問世

據(jù) The Information 報(bào)道，微軟將實(shí)現(xiàn)醞釀多年的計(jì)劃，將在下個(gè)月推出該公司首款專為 AI 應(yīng)用設(shè)計(jì)的芯片。

聊天機(jī)器人 ChatGPT 問世后掀起全球 AI 熱潮，引發(fā)市場對生成式 AI 技術(shù)應(yīng)用的熱議，企業(yè)高層瘋搶 AI 芯片的情況下，使英偉達(dá)的 GPU 供不應(yīng)求。

消息人士透露，微軟計(jì)劃下個(gè)月在其年度開發(fā)者大會(huì)上推出該公司首款專為 AI 設(shè)計(jì)的芯片，這是微軟歷時(shí)多年工作的結(jié)晶，可以幫助微軟減少對英偉達(dá)設(shè)計(jì)的 AI 芯片的依賴。

微軟自研的芯片與英偉達(dá) GPU 類似，專為訓(xùn)練和運(yùn)行大型語言模型的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器而設(shè)計(jì)，大型語言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等對話式 AI 功能背后的軟件。

早前，其它媒體指出，微軟從 2019 年開始即開發(fā)自家 AI 芯片，代號為 Athena，旨在降低對英偉達(dá)依賴，微軟真正的目的并非直接取代英偉達(dá)芯片，而是希望通過降低成本，并于多項(xiàng)服務(wù)中持續(xù)加入 AI 功能。

微軟 7 月發(fā)布的年度報(bào)告更新一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素顯示，微軟數(shù)據(jù)中心取決于獲得許可和可建造的土地、可預(yù)測的能源、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)和服務(wù)器，包括 GPU 和其它零件，凸顯 GPU 對數(shù)據(jù)中心的重要性。

瑞銀 8 月表示，微軟受到其可使用的 GPU 數(shù)量的限制是一個(gè)現(xiàn)實(shí)，可能會(huì)影響他們明年產(chǎn)生 AI 營收的能力。如果它能夠打造自家 GPU，就可以降低這種風(fēng)險(xiǎn)。

市場今年 9 月盛傳，微軟開始下修英偉達(dá) H100 芯片訂單，且拉貨放緩，足見微軟 AI 芯片已研發(fā)測試成熟，將擺脫對英偉達(dá)的重度依賴。

如果微軟推出自己的 AI 芯片，它將與亞馬遜和 Google 處于同一水平，這兩家公司都有自研 AI 芯片。

Google 早在 2013 年就成為最早走上芯片獨(dú)立之路的公司之一，利用 Arm 技術(shù)為其龐大的服務(wù)器群構(gòu)建芯片。通過利用自己的設(shè)計(jì)，谷歌可以更好地管理硬件和軟件之間的交互，從而達(dá)到優(yōu)化汽車工廠或工業(yè)食品加工商所期望的效率。亞馬遜也擁有自己的硬件，并表示其 Graviton 芯片的效率比 x86 同類芯片高 40%。

Google 于 2015 年開始部署自己的張量處理單元（TPU），專為稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能分支量身定制。The Information 今年 4 月報(bào)道，微軟公司最近加入了這場競爭，預(yù)計(jì)將在內(nèi)部以及與行業(yè)合作伙伴 OpenAI 一起更廣泛地使用其自主開發(fā)的處理器。

除了定制設(shè)計(jì)和對整個(gè)計(jì)算系統(tǒng)的更大控制之外，互聯(lián)網(wǎng)公司嘗試自研芯片還有一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的財(cái)務(wù)原因：利潤。英偉達(dá)今年預(yù)計(jì)每美元收入可賺取 56.51 美分的營業(yè)利潤，使其成為全球最賺錢的科技公司之一。正如亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯曾經(jīng)說過的那樣，「你的利潤就是我的機(jī)會(huì)?！乖铺峁┥滩槐貙⑦@些利潤交給芯片品牌商，而是可以通過花費(fèi)時(shí)間和金錢來控制其成本結(jié)構(gòu)中日益重要的部分而受益，但這并不容易。8 年前，亞馬遜以 3.7 億美元收購了以色列芯片設(shè)計(jì)公司 Annapurna Labs，認(rèn)識到從頭開始建立開發(fā)團(tuán)隊(duì)具有挑戰(zhàn)性。

英偉達(dá)仍有可能占據(jù)人工智能芯片市場的最大份額，最近達(dá)成的一項(xiàng)讓更多芯片可供通過谷歌云服務(wù)使用的協(xié)議表明，即使是 Google 也沒有準(zhǔn)備好拋棄芯片品牌商。然而，在人工智能需求的推動(dòng)下，云計(jì)算行業(yè)預(yù)計(jì)將成為未來幾年行業(yè)增長的最大單一貢獻(xiàn)者，這意味著 英偉達(dá)和 AMD 等芯片供應(yīng)商將獲得更多機(jī)會(huì)，并且，Google、亞馬遜和微軟等服務(wù)提供商內(nèi)部開發(fā)的自有品牌芯片的使用量將不斷增加。