人工智能泡沫化？分析與研究機(jī)構(gòu)CCS Insight認(rèn)為，明年人工智能產(chǎn)業(yè)將遭遇一場(chǎng)「冷水澡」成本、風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性會(huì)帶來(lái)真正的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步蓋過(guò)目前炒作的聲勢(shì)。

CCS Insight的總部位于倫敦，首席分析師Ben Wood強(qiáng)調(diào)，「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大，我們認(rèn)為已經(jīng)被過(guò)度炒作了，需要克服很多障礙才能進(jìn)入商業(yè)市場(chǎng)?！?/p>

Ben Wood也認(rèn)為，部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的，「雖然像Google或Meta這種大公司可以負(fù)擔(dān)，對(duì)許多組織來(lái)說(shuō)，實(shí)在太昂貴了?！?/p>

此外，該公司也提到人工智能芯片短缺的可能性，因?yàn)閺奶厮估R斯克到大陸科技巨頭都在搶購(gòu)輝達(dá)的芯片，供不應(yīng)求也會(huì)成為產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)的原因。

為了因應(yīng)不斷飆升的需求，輝達(dá)8月宣布，將逐步提升處理器芯片的產(chǎn)量至目前的兩倍，此外，Chatgpt母公司OpenAI也透露，公司將研究自研芯片的可能性，擴(kuò)大市場(chǎng)的同時(shí)，似乎想藉此降低對(duì)輝達(dá)的依賴。

生成式人工智能到底多花錢(qián)？研究機(jī)構(gòu)SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel估計(jì)，每天維持ChatGPT的運(yùn)作就必須花費(fèi)70萬(wàn)美元，換算新臺(tái)幣約2200萬(wàn)。