「自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)的場(chǎng)景，生成式人工智能為我們創(chuàng)造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數(shù)個(gè)復(fù)雜的問題……人工智能的發(fā)展正牽引人類社會(huì)發(fā)生著深刻變化，接下來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)就在通用人工智能。」中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧在此間舉行的第二十五屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)上說。

當(dāng)前，人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心能力，是加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的重要力量，蓬勃發(fā)展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。

華為「盤古」、百度「文心一言」、科大訊飛「星火」、中國(guó)科學(xué)院「紫東太初」……科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心今年 5 月發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，10 億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布 79 個(gè)。行業(yè)預(yù)測(cè)，未來幾年中國(guó)人工智能將進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期。

與此同時(shí)，隨著企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)紛紛涌入人工智能大模型賽道，智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應(yīng)用場(chǎng)景開放力度不夠等問題日益凸顯。

從大模型到通用人工智能還有多遠(yuǎn)？在第二十五屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上，來自人工智能等領(lǐng)域的專家學(xué)者展開研討。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長(zhǎng)王金橋認(rèn)為，從算力、成本、能耗等角度考慮，未來兩到三年內(nèi)，國(guó)內(nèi)「大模型熱」將逐漸平穩(wěn)，從事通用大模型底座開發(fā)的企業(yè)會(huì)穩(wěn)定在 5 家以內(nèi)，其他則將主要聚焦行業(yè)大模型。

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)陳俊龍?zhí)岢觯斯ぶ悄艽竽Ｐ偷膶W(xué)習(xí)和推理需要高算力和海量數(shù)據(jù)支持，我國(guó)正在建設(shè)的「東數(shù)西算」工程可以為大模型提供強(qiáng)大算力支撐；同時(shí)，多地正在建立數(shù)據(jù)交易所，未來各行各業(yè)的交易數(shù)據(jù)都可應(yīng)用于人工智能模型的訓(xùn)練。

「目前我國(guó)大模型訓(xùn)練的高算力需求仍要依賴國(guó)外的產(chǎn)品生態(tài)，未來應(yīng)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)顯卡等應(yīng)用生態(tài)建設(shè)。大語言模型有望做成非常聰明的通用人工智能，賦能各行各業(yè)。」陳俊龍說。

與會(huì)專家認(rèn)為，通用人工智能技術(shù)將驅(qū)動(dòng)我國(guó)從工業(yè)大國(guó)走向工業(yè)強(qiáng)國(guó)。「人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生人工智能驅(qū)動(dòng)工業(yè)制造這一工程研發(fā)新范式?！怪袊?guó)工程院院士、華東理工大學(xué)教授錢鋒說，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫切需要發(fā)展工業(yè)智能與智能系統(tǒng)技術(shù)，全面提升制造過程的感知、認(rèn)知和決策能力，從而實(shí)現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化。

ChatGPT 標(biāo)志著人工智能一個(gè)新的技術(shù)高峰，那么，大模型能夠直接帶我們走向真正的人工智能嗎？鄭南寧認(rèn)為，這中間還有很長(zhǎng)一段路要走。

「機(jī)器的計(jì)算方式并不能取代人類的思維。我們追求的人工智能，是要機(jī)器像人類一樣思維和行動(dòng)，不僅能解決復(fù)雜問題，更重要的是能在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進(jìn)行交互?！灌嵞蠈幷f。

科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰提出，未來通用人工智能發(fā)展將呈現(xiàn)三個(gè)趨勢(shì)：一是向多模態(tài)、多語言的方向發(fā)展；二是更加可信和可解釋，解決幻覺問題和安全問題；三是必須站在軟硬件全自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上發(fā)展大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。

「通用人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平；以場(chǎng)景牽引技術(shù)應(yīng)用落地，構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；防控科技倫理風(fēng)險(xiǎn)，保障人工智能良性健康發(fā)展。」中國(guó)科協(xié)黨組成員、書記處書記王進(jìn)展說。

除了探討 AI 技術(shù)，在安徽合肥召開的第二十五屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)主論壇上，中國(guó)科協(xié)還發(fā)布了 2023 重大科學(xué)問題、工程技術(shù)難題和產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題。新能源、高性能材料、生命科學(xué)等領(lǐng)域的重大問題也受到關(guān)注。

10 個(gè)前沿科學(xué)問題包括如何實(shí)現(xiàn)低能耗人工智能；如何實(shí)現(xiàn)飛行器在上層大氣層機(jī)動(dòng)飛行；利用新型符合測(cè)量方式能否搜尋磁單極子和軸子暗物質(zhì)的存在；全球氣候變化背景下作物如何適應(yīng)土壤環(huán)境等。

9 個(gè)工程技術(shù)難題涵蓋如何實(shí)現(xiàn)在原子、電子本征尺度上的微觀動(dòng)力學(xué)實(shí)時(shí)、實(shí)空間成像；如何解決稀土基體中痕量雜質(zhì)的高效分離難題，突破高純稀土材料工程化制備技術(shù)及裝備；如何突破多災(zāi)種驅(qū)動(dòng)作用下艱險(xiǎn)山區(qū)國(guó)家重大鐵路超高寬幅站場(chǎng)路基長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與性能保持技術(shù)難題等。

10 個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題涉及如何突破碳纖維復(fù)合材料在我國(guó)未來超高速軌道交通車輛裝備的應(yīng)用；如何發(fā)揮我國(guó)信息通信產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，快速實(shí)現(xiàn)芯粒（Chiplet）技術(shù)和產(chǎn)業(yè)突破；石油基炭材料高端化技術(shù)如何發(fā)展。

中國(guó)科協(xié)副主席、中國(guó)科學(xué)院院士高鴻鈞介紹說，2018 年以來，中國(guó)科協(xié)連續(xù) 6 年征集評(píng)選具有前瞻性、創(chuàng)新性和引領(lǐng)性的重大科技問題難題，并在中國(guó)科協(xié)年會(huì)上發(fā)布。據(jù)了解，今年共收到 89 家全國(guó)學(xué)會(huì)和學(xué)會(huì)聯(lián)合體、部分領(lǐng)軍企業(yè)科協(xié)推薦的 590 個(gè)問題難題，涵蓋數(shù)理化基礎(chǔ)科學(xué)、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境、制造科技、信息科技、先進(jìn)材料、資源能源、農(nóng)業(yè)科技、生命健康、空天科技等領(lǐng)域。評(píng)選過程中，突出高層次專家評(píng)議指導(dǎo)，包括中國(guó)科協(xié)學(xué)術(shù)交流與期刊出版專委會(huì)委員等在內(nèi)的 117 位院士專家在復(fù)選、終選等環(huán)節(jié)，嚴(yán)格評(píng)議把關(guān)。

據(jù)介紹，中國(guó)科協(xié)將對(duì)發(fā)布的問題難題進(jìn)行持續(xù)跟蹤，引導(dǎo)廣大科技工作者開展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性攻關(guān)，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。