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          龍芯中科:x86 / Linux 二進(jìn)制翻譯趨于穩(wěn)定,將為平臺(tái)帶來(lái) ARM / Android 應(yīng)用支持

          作者: 時(shí)間:2023-11-08 來(lái)源:IT之家 收藏

          IT之家 11 月 8 日消息,在前日 2023 年第三季度業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上,董事長(zhǎng)、總經(jīng)理胡偉武回答了網(wǎng)友提出的一系列問(wèn)題,IT之家整理相關(guān)問(wèn)答內(nèi)容如下:

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202311/452609.htm
          • 問(wèn):龍芯 3C6000 開(kāi)始流片了嗎?

          • 答:已經(jīng)基本完成設(shè)計(jì),流片前檢查及交互需要點(diǎn)時(shí)間。

          • 問(wèn):龍芯 2k3000 目前的進(jìn)度如何?明年 1 季度流片的進(jìn)度能保證嗎?

          • 答:預(yù)計(jì)明年一季度完成設(shè)計(jì),明年上半年交付流片。

          • 問(wèn):龍鏈大概什么水平?帶寬啥的水平怎么樣?跟 nvlink 比怎么樣?

          • 答:一般高速互連包括物理、鏈路、協(xié)議層,像 PCIE 這樣的接口協(xié)議每一層都要打包拆包,nvlink 及 CXL 這樣的協(xié)議,協(xié)議層直接面向物理層設(shè)計(jì),提高了效率。龍鏈跟 3A5000 的片間互聯(lián)協(xié)議比,片間互聯(lián)延遲成倍降低,帶寬提高了好幾倍,大大提高多片協(xié)同工作的性能。龍鏈跟 nvlink 比,速率還低一些(目前每位速率是 16Gbps,下一步將提高到 32Gbps),但效率已經(jīng)不錯(cuò)了。

          • 問(wèn):龍芯 3B6000 會(huì)在 2.5 的基礎(chǔ)上提頻么?再一代芯片的制造商是否基本選好了呢?

          • 答:目前,提高通用 性能主要有兩個(gè)流派,一是 Intel 和 AMD 主要提高頻率,每 GHz 性能不高;二是蘋(píng)果提高效率,主頻不高,但每 GHz 性能很高,是 X86 的 1.5 倍左右。根據(jù)我們?cè)u(píng)估的結(jié)果,3GHz 的蘋(píng)果 M1 / M2 處理器性能與 Intel、AMD 4-5GHz 的可比;龍芯走的是提高效率路線,爭(zhēng)取每 GHz 性能接近或達(dá)到蘋(píng)果 的水平。3B6000 爭(zhēng)取每 GHz 的性能再提高 20%-30%,在此基礎(chǔ)上再用先進(jìn)工藝提高主頻,這時(shí)候龍芯 性能就處于世界領(lǐng)先行列了。當(dāng)然,我們也會(huì)努力提高 3B6000 的主頻。

          • 問(wèn):請(qǐng)問(wèn)龍芯有無(wú)計(jì)劃開(kāi)發(fā) ARM 的二進(jìn)制翻譯,在什么契機(jī)下面向市場(chǎng)和社會(huì)公開(kāi)?

          • 答:有。目前重點(diǎn)是在龍芯平臺(tái)上運(yùn)行 X86 / Windows 應(yīng)用,下一步要在龍芯平臺(tái)上運(yùn)行 ARM / Android 應(yīng)用(已經(jīng)開(kāi)始部署)。我以前說(shuō)過(guò)要通過(guò)指令系統(tǒng)的創(chuàng)新消滅指令系統(tǒng)差異,一步步都會(huì)做到的。

          • 問(wèn):二進(jìn)制翻譯目前進(jìn)展怎么樣,什么時(shí)候可以產(chǎn)品化?

          • 答:X86 / Linux 的二進(jìn)制翻譯趨于穩(wěn)定。X86 / Windows 的打印機(jī)、IE 瀏覽器兼容問(wèn)題基本解決,正在做通用平臺(tái),最近有很多應(yīng)用可用了,而且比較流暢,但這是個(gè)大工程。我希望,二進(jìn)制翻譯結(jié)合 3B6000 的推出可以到個(gè)人電腦的開(kāi)放市場(chǎng)試試看。

          • 問(wèn):請(qǐng)問(wèn)龍芯有沒(méi)有在車(chē)機(jī)或者智能芯片布局的計(jì)劃?

          • 答:龍芯目前主要做面向推理的 AI 芯片,形成 CPU+GPGPU 的最佳解決方案。我相信,隨著應(yīng)用的拓展,龍芯芯片的 AI 應(yīng)用會(huì)很普遍。




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