人工智能（AI）是科技行業(yè)充滿無限可能的前沿領(lǐng)域之一，而目前移動行業(yè)也已經(jīng)開啟了其AI之旅，其中就包括探索AI在多種應(yīng)用場景中帶來的益處。隨著vRAN在現(xiàn)階段的大規(guī)模部署以及未來幾年持續(xù)穩(wěn)定增長的發(fā)展勢頭，移動行業(yè)有望逐步利用vRAN的靈活性將智能功能融入RAN中。近期，英特爾在移動行業(yè)取得了一些激動人心的里程碑式發(fā)展。

去年夏天，英特爾發(fā)布了集成vRAN Boost的第四代英特爾^?至強^?可擴展處理器（代號為Sapphire Rapids EE），其能夠直接處理物理層的加速任務(wù)，而無需額外的外部設(shè)備或組件。去年，英特爾和Verizon也基于三星vRAN解決方案完成了業(yè)界首次數(shù)據(jù)會話。同時，英特爾也首次為愛立信Cloud RAN打造解決方案。此外，沃達(dá)豐宣布與三星在英國大規(guī)模部署Open RAN，并且指出，基于第三代英特爾^?至強^?可擴展處理器的早期Open RAN部署的性能已超過其傳統(tǒng)設(shè)備。而且，沃達(dá)豐將自2024年4月起在英國部署集成vRAN Boost的第四代英特爾^?至強^?可擴展處理器。除此之外，AT&T和愛立信亦宣布計劃與英特爾合作部署和擴展Open RAN服務(wù)。最近，Telus和三星宣布計劃部署基于第四代英特爾^?至強^?可擴展處理器的加拿大首個商用虛擬化、Open RAN網(wǎng)絡(luò)。

這些里程碑事件不僅凸顯了移動行業(yè)推動vRAN和Open RAN發(fā)展的長期投入，也表明了英特爾正在持續(xù)踐行其以領(lǐng)先的產(chǎn)品路線圖助力行業(yè)發(fā)展的堅定承諾。代號為Granite Rapids–D的下一代至強處理器將于2025年發(fā)布，這款處理器將利用優(yōu)化的英特爾AVX指令集來實現(xiàn)vRAN性能的顯著提升，且集成了英特爾vRAN Boost加速功能，以及其他的增強架構(gòu)和功能。目前，這款芯片正在進行樣品測試。三星已經(jīng)在其位于韓國水原的研發(fā)實驗室，進行了首次通話演示，而愛立信也在加利福尼亞州圣克拉拉的愛立信-英特爾聯(lián)合實驗室，演示了首次通話驗證。這些重要里程碑不僅突顯了代際間軟件移植的便捷性，更預(yù)示了生態(tài)系統(tǒng)在產(chǎn)品發(fā)布時的充分準(zhǔn)備。為確保市場準(zhǔn)備就緒，英特爾一直在與戴爾科技、聯(lián)想、Red Hat、Wind River等行業(yè)領(lǐng)先生態(tài)伙伴共同努力。

此外，在持續(xù)推動英特爾產(chǎn)品路線圖發(fā)展的同時，我們還與移動生態(tài)系統(tǒng)合作，以通過AI推動RAN創(chuàng)新，即以諸如添加內(nèi)置AI加速器等舉措，助力運營商，充分挖掘并最大化其現(xiàn)有基于英特爾至強處理器的通用硬件的價值。

我們相信，AI將在RAN環(huán)境中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，助力運營商優(yōu)化性能、提升能效并實現(xiàn)智能化資源管理。通過先進的機器學(xué)習(xí)算法，AI能夠分析網(wǎng)絡(luò)生成的相關(guān)數(shù)據(jù)，識別模式并預(yù)測趨勢，從而做出實時決策，實現(xiàn)優(yōu)化無線資源配置、提高能效，以及改善用戶體驗和整體網(wǎng)絡(luò)性能的目標(biāo)。虛擬化RAN的軟件靈活性使得RAN能夠持續(xù)發(fā)展，這也得益于在RAN的部署系統(tǒng)上應(yīng)用基于AI的創(chuàng)新。

我們發(fā)現(xiàn)相比于計算機視覺領(lǐng)域，許多RAN的AI模型并沒有那么深入和廣泛，但是它們對延遲要求更為嚴(yán)苛。與此同時，考慮到RAN固有的功耗限制，在同一處理器上同時運行高效的AI RAN工作負(fù)載和其他RAN堆棧工作負(fù)載已經(jīng)成為一個必要需求。因此，綜合考慮上述因素，如何在處理器上高效地運行AI RAN工作負(fù)載已成為亟待解決的難題。

內(nèi)置AI加速器的英特爾至強處理器能夠在CPU內(nèi)運行RAN推理工作負(fù)載。這種集成的AI加速功能使得可以在已經(jīng)具備RAN智能控制器（RIC）、中央單元（CU）或分布式單元（DU）等的硬件上部署優(yōu)化的AI模型，并取得優(yōu)異的成果。

為了助力運營商充分利用基于通用處理器的AI機遇，英特爾宣布將提前向部分合作伙伴提供英特爾vRAN AI開發(fā)套件。通過該開發(fā)套件，獨立軟件開發(fā)商（ISV）、電信設(shè)備制造商（TEM）、系統(tǒng)集成商（SI）和網(wǎng)絡(luò)運營商能夠快速在RAN中構(gòu)建智能功能，而無需過多投入到AI專業(yè)知識的學(xué)習(xí)和開發(fā)中。

該開發(fā)套件包括一套針對vRAN用戶案例優(yōu)化的AI模型，這些模型的開發(fā)不僅基于諸如oneAPI等優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析庫和包括TensorFlow、PyTorch在內(nèi)的框架，且采用了OpenVINO等工具。在AI開發(fā)的過程中，此類常用的庫、框架以及工具能高效地生成針對英特爾至強處理器優(yōu)化的代碼?；谶@些優(yōu)化的AI模型，同時得益于英特爾至強可擴展處理器內(nèi)置的AI加速、遙測及電源管理功能，運營商可以將“智能”融于網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)配置以大幅節(jié)省成本，從而最大限度地提高基礎(chǔ)設(shè)施的投資價值，并擴大收入來源。

此外，英特爾^?vRAN AI開發(fā)套件亦包含訓(xùn)練代碼，幫助生態(tài)合作伙伴根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)場景定制其AI解決方案。其中，該套件中涵蓋的端到端參考架構(gòu)，展示了如何集成AI模型與諸如英特爾^?FlexRAN參考軟件和RAN智能控制器（RIC）在內(nèi)的其他RAN應(yīng)用及組件。

開發(fā)套件中的AI模型推理代碼不僅可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運營商的具體架構(gòu)，部署在網(wǎng)絡(luò)中的任意位置，同時亦可作為虛擬網(wǎng)絡(luò)功能部署在云中。其針對英特爾至強可擴展處理器的性能進行了優(yōu)化，并且能夠在多代至強平臺上進行遷移，這種兼容性和可擴展性，確保了為當(dāng)前至強處理器開發(fā)的軟件僅需簡單的重新編譯，即可在下一代處理器上輕松運行。

英特爾vRAN AI開發(fā)套件的誕生離不開英特爾多年來的AI技術(shù)研發(fā)，以及與廣泛生態(tài)伙伴的緊密合作。在早期版本中，該套件包括面向關(guān)鍵RAN用例的AI模型，譬如節(jié)能管理、流量控制和網(wǎng)絡(luò)切片無線資源管理（NSRRM）。未來，我們將繼續(xù)增加面向其他用例的AI模型。

為了向業(yè)界展示AI增強型無線網(wǎng)絡(luò)的未來，英特爾正在與AT&T、德國電信、SK電信和沃達(dá)豐合作，充分展示AI為vRAN帶來的優(yōu)勢。在與運營商一起使用英特爾vRAN AI開發(fā)套件、全新vRAN處理器以及英特爾FlexRAN參考軟件進行測試時，我們已經(jīng)看到了眾多優(yōu)秀成果，包括提高能效、增強用戶體驗，以及滿足客戶服務(wù)水平協(xié)議（SLA）等。

與此同時，行業(yè)反饋亦十分鼓舞人心：

除了運營商之外，英特爾亦與廣泛的vRAN生態(tài)合作伙伴展開合作，旨在進一步推動在RAN中引入AI技術(shù)，其中包括Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信及愛立信與英特爾共同創(chuàng)建的技術(shù)中心（Ericsson-Intel Tech Hub）創(chuàng)新實驗室、Mavenir、三星、Tech Mahindra等。

正如大家所見，開放式、虛擬化RAN的轉(zhuǎn)型正在持續(xù)、穩(wěn)步地推進中。與此同時，英特爾將繼續(xù)提供新的創(chuàng)新技術(shù)和解決方案，以期不斷提高通用vRAN硬件的性能、能效與價值。

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