英特爾面向數(shù)字化新零售提供全新解決方案
過(guò)去幾年,零售業(yè)的變革異常迅猛,不管是疫情原因還是技術(shù)突破甚至支付習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,中國(guó)市場(chǎng)的零售業(yè)面臨著遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先全球的變革需求。如果說(shuō)早期的零售發(fā)展模式都是先從業(yè)態(tài)孵化到高速擴(kuò)張,那么面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新零售,國(guó)外是先做業(yè)態(tài)分化也就是企業(yè)差異化,國(guó)內(nèi)則直接擁抱互聯(lián)網(wǎng)零售。這個(gè)過(guò)程中,零售的趨同化越來(lái)越明顯,差異化就成為新零售變革的最迫切需求。
這就需要零售商首先要細(xì)分消費(fèi)人群的需求,越是碎片化需求時(shí)代越要滿足更多人群的需求才能保證零售的客流規(guī)模。比如國(guó)家強(qiáng)調(diào)“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”,那是否可以有專門(mén)的零售連鎖企業(yè)瞄準(zhǔn)老年人的購(gòu)物需求,里面70%-80%的商品是為老年人服務(wù)的。在鎖定服務(wù)人群的需求之后,零售企業(yè)需要根據(jù)人群選擇準(zhǔn)備的商品,以及如何為他們提供盡可能多的服務(wù)或者是盡可能物超所值的服務(wù)來(lái)吸引和留住這部分人群,值得思考的是,零售商未來(lái)是不是可以更好地提供情緒價(jià)值或者是服務(wù)價(jià)值,這些都是零售企業(yè)需要做的轉(zhuǎn)型。
要做到上述這些分類和特定服務(wù)價(jià)值,現(xiàn)階段很多連鎖零售企業(yè)在門(mén)店數(shù)字化能力尤其是在AI和IT技術(shù)上,需要改進(jìn)的軟硬件體系還很多。英特爾聯(lián)合生態(tài)合作伙伴與中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)一起推出了“零售門(mén)店數(shù)字化應(yīng)用與案例“白皮書(shū)(點(diǎn)此可以下載),確定適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的零售門(mén)店數(shù)字化管理5P模型,即用戶互動(dòng)(People)、員工賦能(Personnel)、商品展現(xiàn)(Product)、供應(yīng)鏈高效(Process)、設(shè)施完備(Premise)。絕大部分門(mén)店的核心就是服務(wù)周邊1-3公里的人群,以這些設(shè)備為抓手,以邊緣和云端設(shè)備為支撐,做整個(gè)門(mén)店的數(shù)字化整體方案。這樣每家企業(yè)在做數(shù)字化改造的時(shí)候均有一個(gè)全景圖,根據(jù)門(mén)店零售商的戰(zhàn)略不同,會(huì)選擇不同的優(yōu)先級(jí)。
當(dāng)英特爾和零售產(chǎn)業(yè)鏈以及其他產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行探討的時(shí)候,可能因?yàn)锳I出來(lái)時(shí)間不夠長(zhǎng),英特爾看到大家對(duì)AI技術(shù)的訴求基本上還是聚焦在幾個(gè)傳統(tǒng)行業(yè),其實(shí)數(shù)據(jù)并沒(méi)有太大變化,希望改進(jìn)用戶體驗(yàn),提高供應(yīng)鏈效率,包括拓展一些業(yè)務(wù)的邊界和保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。我們對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游合作伙伴說(shuō),你認(rèn)為AI可以幫你做什么事情?其實(shí)AI在整個(gè)零售業(yè)應(yīng)用最核心的就是如何提高效率以及如何增加收入,另外一個(gè)問(wèn)題就是數(shù)據(jù)的安全性和時(shí)效性。
現(xiàn)在整個(gè)中國(guó)的零售從前到后整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,其實(shí)各人用的設(shè)備、軟件都不太一樣,你要想把它統(tǒng)一管理起來(lái),這些管理系統(tǒng)應(yīng)該如何一致?還有這些應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用軟件能不能自主升級(jí),AI算力和場(chǎng)景是否能夠匹配,你的功耗和運(yùn)算速度是否能和實(shí)際應(yīng)用相配合?這些都是英特爾和合作伙伴面臨的問(wèn)題。所以現(xiàn)在從做技術(shù)的角度來(lái)講,英特爾嘗試先從硬件和平臺(tái)的角度解決這些問(wèn)題,讓用戶可以從技術(shù)層面上有一些基本的保證。如果說(shuō)想把AI應(yīng)用到每一步,一定是云計(jì)算、邊緣計(jì)算、終端大家一起發(fā)力,才能真正有利于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng),或者說(shuō)真正行業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景。
其實(shí)每一個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,你要真正部署AI的話,一定要有一些相應(yīng)的規(guī)范和數(shù)據(jù)采集。無(wú)論是當(dāng)年的ChatGPT還是今年非常熱的SORA,它的數(shù)據(jù)采集絕大部分都是從開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)獲取的,也就是說(shuō)它如果想做特殊行業(yè),比如醫(yī)療、工業(yè)生產(chǎn),它要想拿這些數(shù)據(jù)就不大容易了。因?yàn)榻^大部分這些數(shù)據(jù)是不會(huì)放在公開(kāi)的互聯(lián)網(wǎng)上讓你隨時(shí)隨地、隨便使用的。所以一個(gè)行業(yè)如果要用AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大模型技術(shù)推動(dòng)行業(yè)解決方案,有一個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)就是這些數(shù)據(jù)從哪里來(lái)。其實(shí)也沒(méi)有更好的辦法,所有的數(shù)據(jù)一定是從所有行業(yè)深耕的經(jīng)營(yíng)者手里頭來(lái)。為了大家共同推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步,共用數(shù)據(jù)有兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn),解決掉后才能夠使大家一起共用這個(gè)數(shù)據(jù)。第一,大家要統(tǒng)一制定一些相應(yīng)規(guī)范,針對(duì)場(chǎng)景的規(guī)范以及針對(duì)數(shù)據(jù)采集格式標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范。第二,大家在合作過(guò)程當(dāng)中,上下游產(chǎn)業(yè)鏈、平臺(tái)和各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)成一致,我們才可以共享這些數(shù)據(jù),才能夠推進(jìn)整個(gè)技術(shù)向前進(jìn)步。
所以英特爾希望把行業(yè)做一個(gè)簡(jiǎn)單的細(xì)分化,形成數(shù)字化的標(biāo)桿性基礎(chǔ)原則,助力未來(lái)的AI和數(shù)字化走得更遠(yuǎn),這部分內(nèi)容包括了:第一,建一個(gè)行業(yè)應(yīng)用的規(guī)范;第二,共同采用好的算力平臺(tái);第三,把的成功經(jīng)驗(yàn)?zāi)贸鰜?lái)和大家分享,希望大家一是能使用這些成功經(jīng)驗(yàn),二是能夠不停提出改進(jìn)和升級(jí)建議,這樣的整個(gè)系統(tǒng)、平臺(tái)和合作才能做得越來(lái)越好。
“零售門(mén)店數(shù)字化應(yīng)用與案例“白皮書(shū)(點(diǎn)此可以下載)
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