IT之家 4 月 23 日消息，印度理工學院孟買分校和倫敦國王學院的研究人員合作開發(fā)了一種超低功耗的二維晶體管，能夠模擬蝗蟲的神經(jīng)元來實現(xiàn)避障功能，有望降低未來人工智能的能源消耗。

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自動駕駛和機器人自主移動一直是機器學習和人工智能研發(fā)人員夢寐以求的目標，而避障則是這項技術能否在現(xiàn)實世界落地應用的關鍵。為此，雙方研究人員致力于創(chuàng)造一種能以極低功耗實現(xiàn)避障的解決方案。

研究人員在研究避障行為時，發(fā)現(xiàn)蝗蟲身上有一種名為“小葉巨人運動檢測器 (LGMD)”的神經(jīng)元，當大型物體接近蝗蟲時，該神經(jīng)元會產(chǎn)生脈沖信號，幫助蝗蟲避開危險。研究人員利用超薄的二維晶體管成功復制了這種神經(jīng)元的功能，這種晶體管同樣會產(chǎn)生類似的脈沖信號，并且功耗極低，僅為 100 皮焦耳 (pJ) 。(IT之家注：作為參考，運行一個 100 瓦的白熾燈泡 1 秒鐘會消耗 100 焦耳能量)。這種輕薄廉價的晶體管功能齊全，經(jīng)過重新編程后可以識別不同類型的移動物體，并能以極高的精度避開障礙物。

通常情況下，晶體管越小，其能效就越高。此研究中使用的晶體管非常簡單，只會在檢測到一定范圍內(nèi)的移動時產(chǎn)生脈沖信號，并沒有其他功能。然而，研究人員對這項二維技術的前景充滿期待。

這些超高效的晶體管可以幫助解決當今人工智能技術普遍存在的能耗問題。倫敦國王學院的 Bipin Rajendran 教授是這項研究的共同作者，他表示：“我們證明了這種脈沖神經(jīng)元電路可以用于障礙物檢測。然而，這種電路還可以應用于其他基于模擬或混合信號技術的類腦計算 (模仿人腦的系統(tǒng)) 應用中，這類應用同樣需要低功耗的脈沖神經(jīng)元?！?/p>