第一時間適配!英特爾銳炫GPU在運行Llama 3時展現(xiàn)卓越性能
在Meta發(fā)布Llama 3大語言模型的第一時間,英特爾即優(yōu)化并驗證了80億和700億參數(shù)的Llama 3模型能夠在英特爾AI產(chǎn)品組合上運行。在客戶端領(lǐng)域,英特爾銳炫?顯卡的強(qiáng)大性能讓開發(fā)者能夠輕松在本地運行Llama 3模型,為生成式AI工作負(fù)載提供加速。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202404/458007.htm在Llama 3模型的初步測試中,英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現(xiàn)出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能,而這一結(jié)果主要得益于其內(nèi)置的英特爾銳炫GPU,該GPU具有8個Xe核心,以及DP4a AI加速器和高達(dá)120 GB/s的系統(tǒng)內(nèi)存帶寬。
英特爾酷睿Ultra處理器和英特爾銳炫顯卡在Llama 3模型發(fā)布的第一時間便提供了良好適配,這彰顯了英特爾和Meta攜手為本地AI開發(fā)和數(shù)百萬設(shè)備的部署所做出的努力。英特爾客戶端硬件性能的大幅提升得益于用于本地研發(fā)的PyTorch和英特爾? PyTorch擴(kuò)展包等豐富的軟件框架與工具,以及用于模型部署和推理的OpenVINO?工具包。
在內(nèi)置英特爾銳炫顯卡的英特爾酷睿 Ultra 7上運行Meta-Lama3-8B-Instruct
在英特爾銳炫A770上運行Llama 3的下一個Token延遲
上圖展示了在搭配PyTorch框架和針對英特爾GPU的優(yōu)化后,英特爾銳炫A770顯卡在運行Llama 3模型時表現(xiàn)出卓越的性能。除此之外,英特爾銳炫顯卡亦支持開發(fā)者在本地運行包括Mistral-7B-Instruct LLM、Phi2、Llama2等在內(nèi)的大語言模型。
基于相同的基礎(chǔ)安裝,開發(fā)者可以在本地運行多種模型的主要原因,可以歸功于IPEX-LLM,即一個針對PyTorch的大語言模型庫。它主要基于英特爾? PyTorch擴(kuò)展包打造,涵蓋時下最新的大語言模型優(yōu)化和低比特數(shù)據(jù)壓縮(INT4/FP4/INT8/FP8),以及針對英特爾硬件的大多數(shù)最新性能優(yōu)化。得益于如銳炫A系列顯卡等英特爾獨立顯卡上的Xe核心XMX AI加速功能,IPEX-LLM能夠顯著提高性能,其支持在Windows子系統(tǒng)Linux版本2、原生Windows環(huán)境和原生Linux上的英特爾銳炫A系列顯卡。
由于所有的操作和模型均基于原生PyTorch框架,開發(fā)者可以非常方便地更換或使用不同的PyTorch模型以及輸入數(shù)據(jù)。而上述模型和數(shù)據(jù)不僅能夠在英特爾銳炫顯卡上運行,開發(fā)者亦能享受到英特爾銳炫顯卡加速帶來的性能提升。
產(chǎn)品和性能信息
英特爾?酷睿?Ultra處理器:
在英特爾酷睿Ultra 7 155H平臺(MSI Prestige 16 AI Evo B1MG-005US)上進(jìn)行測試,使用32GB LP5x 6400Mhz總內(nèi)存,英特爾顯卡驅(qū)動101.5382 WHQL,Windows 11 Pro版本22631.3447,平衡操作系統(tǒng)電源計劃,最佳性能操作系統(tǒng)電源模式,極限性能MSI Center模式,已啟用核心隔離,基于英特爾2024年4月17日的測試。
英特爾銳炫?A系列顯卡:
在英特爾銳炫A770 16GB顯卡上進(jìn)行測試,使用英特爾酷睿 i9-14900K、華碩ROG MAXIMUS Z790 HERO主板、32GB(2x 16GB)DDR5 5600Mhz,Corsair MP600 Pro XT 4TB NVMe。軟件配置包括英特爾顯卡驅(qū)動101.5382 WHQL、Windows 11 Pro版本22631.3447、性能電源策略和核心隔離禁用?;谟⑻貭?024年4月17日的測試。
注釋:
性能因使用情況、配置和其他因素而異??稍谛阅苤笖?shù)網(wǎng)站上了解更多信息。
性能結(jié)果基于所示日期的配置測試,可能不反映所有公開可用的更新。請參閱附件以了解配置詳情。沒有任何產(chǎn)品或組件可以絕對安全。
基于預(yù)生產(chǎn)系統(tǒng)和組件的結(jié)果,以及使用英特爾參考平臺(內(nèi)部新系統(tǒng)的內(nèi)部示例)、英特爾內(nèi)部分析或架構(gòu)模擬或建模估算或模擬的結(jié)果,僅供參考。結(jié)果可能會因?qū)韺θ魏蜗到y(tǒng)、組件、規(guī)格或配置的更改而變化。
成本和結(jié)果可能會有所不同。
英特爾技術(shù)可能需要啟用硬件、軟件或服務(wù)進(jìn)行激活。
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