智能制造為CNC數(shù)控技術帶來更多的市場機會，尤其是正在高速發(fā)展的新興亞洲。則將朝向高速化、智能化、多軸復合化、以及聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展。特別是智能化的趨勢，將會帶來新的商業(yè)模式。

人工智能的浪潮正在沖擊著各行各業(yè)，工具機領域也不會例外，特別是以數(shù)字控制為核心的CNC數(shù)控系統(tǒng)，也在此一趨勢下衍生出了新的解決方案與市場機會。根據(jù)財富商業(yè)洞察（Fortune Business Insights）的調(diào)查，全球CNC數(shù)控工具機市場預計在 2022 年至 2029 年成長至 1,407.8億美元，而其中最主要的成長驅力就是以數(shù)字轉型為主軸的智能制造。

另一家市場研究機構GII也指出，CNC市場規(guī)模預計2024年為1007.8億美元，至2029年將達到1466.5億美元，復合年成長率為7.79%。而其成長的亮點， 就是使用先進的CNC 工具機可以減少生產(chǎn)時間，且大幅的減少人為錯誤，進而簡化許多業(yè)務流程，從而提高了對生產(chǎn)效率的需求。

另一方面，激烈的市場競爭也迫使企業(yè)必須更有效的提升制造技術，因此他們正試圖透過重新設計他們的生產(chǎn)設備（包括CNC工具機）來獲得競爭優(yōu)勢。

復合、高精度、智慧化

因應上述這些市場與業(yè)者的需求，CNC數(shù)控系統(tǒng)也開始朝著下述幾個主要的發(fā)展趨勢前進。

復合化

當今的制造早已脫離大量統(tǒng)一規(guī)格的生產(chǎn)模式，取而代之的，是更多的客制化需求，而要同時滿足高客制化與量產(chǎn)的目標，復合化的加工就成了CNC產(chǎn)業(yè)的顯學，CNC數(shù)控系統(tǒng)也向著復合化的方向發(fā)展。例如，許多CNC數(shù)控系統(tǒng)都集成了刀具補償、斷刀保護、故障診斷等功能，提高了數(shù)控機床的綜合性能。

以目前熱門的五軸加工為例，這是一種復雜的加工技術，可以加工曲面或異形零件。在五軸加工中，CNC數(shù)控系統(tǒng)需要能夠實時協(xié)調(diào)各個軸的運動，以確保加工的精度和效率。

高速化、高精度化

為了提升制造的效率與質量，制造業(yè)對于加工效率和精度的要求也就不斷地提高，這也刺激CNC數(shù)控系統(tǒng)朝向著高速化、高精度化的方向發(fā)展。例如，在伺服系統(tǒng)方面，采用了高性能的伺服馬達、驅動器和編碼器，提高了伺服系統(tǒng)的控制精度和動態(tài)響應速度；在加工過程中，采用了高速切削、精密切削等加工技術，提高了加工效率和加工精度。

以高速銑削為例，它就是一種高速、高效的加工技術，可以顯著提高加工效率。在高速銑削中，CNC數(shù)控系統(tǒng)需要能夠實時監(jiān)控加工過程，并根據(jù)加工情況進行調(diào)整，以確保加工的穩(wěn)定性和精度。

智能化

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，CNC數(shù)控系統(tǒng)也向著智能化的方向發(fā)展。例如，一些CNC數(shù)控系統(tǒng)采用了優(yōu)化算法，可以自動優(yōu)化加工參數(shù)，提高加工效率和加工質量。另外，新一代的CNC數(shù)控系統(tǒng)則導入了故障診斷系統(tǒng)，可以自動診斷數(shù)控機床的故障，提高維護效率。

而在智能制造流程中，CNC數(shù)控系統(tǒng)更扮演著重要的角色，它需要能夠與其他智慧設備進行互聯(lián)互通，并實時分析加工數(shù)據(jù)，提供用戶進行決策的依據(jù)。

另一方面，為了滿足不同用戶的客制化需求，CNC數(shù)控系統(tǒng)也向著開放化的方向發(fā)展。例如，一些CNC數(shù)控系統(tǒng)提供了開放的接口，允許用戶自行開發(fā)客制化的功能。

圖一 : 復合化與智能化將是CNC數(shù)控的重要發(fā)展趨勢，圖為示意圖。

亞洲扮CNC發(fā)展要角 歐日仍是技術領導者

從地域分布來看，亞太地區(qū)是全球最大的CNC數(shù)控系統(tǒng)市場，占全球總市場的48%。其次是歐洲和北美，市場規(guī)模分別占全球總市場的24%和20%。

在亞洲方面，中國是全球最大的CNC數(shù)控系統(tǒng)市場之一，2022年市場規(guī)模約為50億美元。隨著中國制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展，中國的CNC數(shù)控系統(tǒng)市場也將保持穩(wěn)定的成長態(tài)勢。而從產(chǎn)業(yè)分布來看，汽車、機械、電子業(yè)等，是中國CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的主要應用領域。

目前，中國CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的主要供貨商包括發(fā)那科（FANUC）、廣州數(shù)控、北京精雕、沈陽機床、?？笋R等。其中，發(fā)那科是中國最大的CNC數(shù)控系統(tǒng)供貨商，市場占有率約為35%。

美國是全球第二大CNC數(shù)控系統(tǒng)市場，市場規(guī)模約為220億美元。在應用產(chǎn)業(yè)方面，則以航天、汽車、機械等是美國CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的主要應用領域。目前美國的CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的主要供貨商為發(fā)那科、三菱電機、西門子、法尼克、哈斯等。其中，發(fā)那科也是最大的CNC數(shù)控系統(tǒng)供貨商，市場占有率約為40%。

日本是全球第三大CNC數(shù)控系統(tǒng)市場，但其市場呈現(xiàn)高度集中的狀況，單是發(fā)那科一家公司的市場占有率就超過70%，其次是三菱電機與山崎精機。而從產(chǎn)業(yè)分布來看，汽車、電子、機械業(yè)是日本CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的主要應用領域。

而隨著日本政府推動制造業(yè)智能轉型，對高性能CNC數(shù)控系統(tǒng)的需求也將有所提升，預料也會推動日本的CNC市場成長。

從全球主要市場的CNC數(shù)控供貨商來看，可知日系的業(yè)者仍是CNC數(shù)控解決方案領導者，尤其是發(fā)那科仍持續(xù)位居龍頭的地位，而西門子則是代表歐系廠商在CNC數(shù)控領域嶄露頭角。

至于臺灣，盡管本身的制造業(yè)蓬勃發(fā)展，但市場規(guī)模并不大，無法主要的市場相提并論，整體的規(guī)模僅占全球CNC數(shù)控系統(tǒng)市場總份額的0.4%。而在產(chǎn)業(yè)應用分布方面，臺灣CNC數(shù)控系統(tǒng)的主要應用于電子、機械、汽車等。其中，電子產(chǎn)業(yè)是臺灣CNC數(shù)控系統(tǒng)應用最廣泛的領域，市場占有率約為40%。

而臺灣CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的主要供貨商包括：發(fā)那科、三菱電機、西門子等。其中，發(fā)那科是臺灣最大的CNC數(shù)控系統(tǒng)供貨商，市場占有率約為35%。

近幾年，受惠于美中貿(mào)易對抗，以及政府鼓勵業(yè)者回流的政策，臺灣的制造業(yè)也出現(xiàn)明顯的成長。再加上，智能制造與數(shù)字轉型等趨勢的刺激，因此推動了臺灣CNC數(shù)控市場的成長。

在制造業(yè)升級方面，隨著臺灣制造業(yè)朝向智能化、數(shù)字化轉型，對CNC數(shù)控系統(tǒng)的高速化、高精度化、智能化的要求也不斷提高，因此帶動了新一波CNC數(shù)控系統(tǒng)市場的成長。另一方面，由于半導體與新能源等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也擴大了對CNC數(shù)控系統(tǒng)的需求，這將有助于臺灣整體CNC數(shù)控系統(tǒng)市場擴大它的成長空間。

也因此預計未來幾年，臺灣CNC數(shù)控市場將保持穩(wěn)定的成長態(tài)勢，并朝向高精度、復合加工、與智能制造等趨勢前進。

 全球CNC機臺應用分布。（source：grandviewresearch）

數(shù)字分身與人工智能的導入

人工智能（AI）是全球顯學，在CNC數(shù)控領域也不例外。目前人工智能技術與數(shù)字分身（Digital Twin）在CNC數(shù)控系統(tǒng)上的應用已越來越廣泛，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

制造仿真

透過建立數(shù)字分身模型，可以對CNC數(shù)控系統(tǒng)進行虛擬的仿真制造、測試和優(yōu)化加工參數(shù)，以提高加工效率和加工質量。例如，在航天領域，可以使用數(shù)字分身模型來仿真飛機零件的加工過程，提前發(fā)現(xiàn)潛在的加工缺陷，避免造成實際加工中的損失。

預測維護

利用AI技術分析數(shù)字分身模型中的數(shù)據(jù)，可以預測CNC數(shù)控系統(tǒng)的故障，并制定維護計劃，提高維護效率和降低維護成本。例如，在汽車制造領域，可以使用AI技術來分析數(shù)控機床的振動數(shù)據(jù)，預測軸承的磨損程度，避免造成突然故障。

故障診斷

當CNC數(shù)控系統(tǒng)發(fā)生故障時，可以使用AI技術分析數(shù)字分身模型中的數(shù)據(jù)，快速準確地診斷故障原因，縮短故障排除時間。例如，在電子制造領域，可以使用AI技術來分析數(shù)控機床的電流數(shù)據(jù)，快速診斷馬達故障。利用AI技術，可以實時調(diào)整CNC數(shù)控系統(tǒng)的參數(shù)，使加工過程更加穩(wěn)定和高效。例如，在半導體制造領域，可以使用AI技術來調(diào)整數(shù)控機床的進給速度，提高加工精度。

以西門子為例，透過在CNC加工中導入數(shù)字分身與AI技術，成功優(yōu)化了汽車零件的加工參數(shù)，并將加工時間縮短了20%，同時加工精度也提高了10%。此外，也運用數(shù)字分身技術成功預測CNC加工機床的軸承故障，并及時進行維護，避免了機床故障造成生產(chǎn)線停產(chǎn)。

整體而言，與AI和數(shù)字身分技術結合將是CNC數(shù)控系統(tǒng)發(fā)展的重要方向，其主要的發(fā)展趨勢如下：

? 數(shù)字分身模型將更加精確和完善：隨著感測技術和數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展，數(shù)字分身模型將更加精確和完善，能夠更真實地反映物理設備的狀態(tài)。

? AI技術將更加智能化：AI算法將更加智能化，能夠更加有效地分析數(shù)字分身模型中的數(shù)據(jù)，并做出更準確的預測和決策。

? 數(shù)字分身和AI技術將更加融合：數(shù)字分身和AI技術將更加融合，形成更加強大的智能制造工具，幫助制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質量。

結語

總結來說．在智能制造趨勢的推波助瀾之下，CNC數(shù)控技術仍將持續(xù)的發(fā)展，并帶來更多的市場機會，尤其是正在高速發(fā)展的新興亞洲。至于發(fā)展趨勢，則將朝向高速化、智能化、多軸復合化、以及聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展。特別是智能化的趨勢，將會深度的結合大數(shù)據(jù)、云端運算、人工智能技術，進而帶來新的商業(yè)模式，智能加值軟件服務等。同時新的技術也將提升CNC數(shù)控系統(tǒng)的智能化程度，實現(xiàn)自適應控制、故障預測、生產(chǎn)優(yōu)化等功能。

另一方面，CNC數(shù)控技術也將會與精密機械、工業(yè)手臂深度整合，實現(xiàn)柔性制造、復合加工等功能，提高生產(chǎn)效率和加工精度，帶來更好的制造質量與生產(chǎn)效率。