谷歌與OpenAI競相升級的背后——生成式AI市場機會引發(fā)關注
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OpenAI發(fā)布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免費提供了更多的功能，這款新產(chǎn)品在文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)融合嘗試方面展現(xiàn)出強大的能力，能夠以這三者的任意組合進行輸入和輸出，交互方式更為多樣和自然，且新模型性能更強，接口調(diào)用價格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日舉行的2024 年 I/O 大會，Google宣布全面進入Gemini時代，會上連續(xù)發(fā)布、更新了十多款產(chǎn)品，包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對標Sora的文生視頻模型Veo，以及旗艦大模型Gemini，除此之外，Google也展示了在AI搜索領域的布局和創(chuàng)新以及其在智能手機操作系統(tǒng)的優(yōu)化上的努力。IDC以OpenAI和Google發(fā)布會為背景，分析了中國生成式AI市場值得關注的市場機會，旨在為技術供應商和行業(yè)用戶提供參考。
趨勢一：多模態(tài)大模型將在未來塑造 “多邊形戰(zhàn)士”應用
多模態(tài)人工智能模型將使用多種類型的數(shù)據(jù)進行訓練，如文本、圖像、視頻、音頻和代碼等數(shù)據(jù)進行學習來創(chuàng)建新內(nèi)容。未來技術一定是朝向多模態(tài)token輸入、多模態(tài)token輸出的形式發(fā)展。從模態(tài)來看，中國市場AI開發(fā)者開發(fā)的模型多為基于文本和圖像等單模態(tài)模型，今年預計將會向多模態(tài)、音視頻等生成式AI模型積極嘗試，這一進展預計會優(yōu)化在針對個人生產(chǎn)效率提升、生活辦公的一些AI助手類應用，并提升此類應用的用戶交互體驗。
趨勢二：為了加速大模型和生成式AI應用的落地，MaaS、AI Agent、App Builder等多種產(chǎn)品形態(tài)浮出水面
連接平臺和應用側的產(chǎn)品演變方向出現(xiàn)了多種形式，例如更普惠的模型即服務（MaaS）、更協(xié)同的AI 智能體（AI Agent）、更低門檻的應用開發(fā)工具（App Builder）等在市場中紛紛出現(xiàn)。這些產(chǎn)品的出現(xiàn)使得大模型、生成式AI更加易用，這將大大降低大模型、生成式AI技術的使用門檻，從而使得行業(yè)用戶更加普惠地使用大模型、生成式AI技術，也能解決企業(yè)內(nèi)部人才、算力、數(shù)據(jù)不足的挑戰(zhàn)。
趨勢三：生成式AI將在各個生產(chǎn)效率提升、業(yè)務職能和行業(yè)應用中無處不在
應用層創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力——從應用場景來看生成式AI已經(jīng)在各個領域得到探索，無論是像文案撰寫和內(nèi)容生成、在線會議總結還是OpenAI和Google此次“帶火”的AI助手、搜索類應用，面向個人生產(chǎn)效率提升的應用場景的交互體驗會逐步提升，另外無論是面向客服、營銷等水平業(yè)務職能的場景還是行業(yè)特有場景的應用落地都將會是今年市場關注的重點。
程蔭
IDC中國研究經(jīng)理
IDC中國研究經(jīng)理程蔭表示，2024年產(chǎn)業(yè)界更加關注大模型和生成式AI的落地，生成式AI的進一步發(fā)展不僅需要多種模態(tài)的大模型作為引擎, 也需要更加普惠、易用的平臺工具，從而促使生成式AI在各個生產(chǎn)效率提升、業(yè)務職能和行業(yè)特定的應用場景中無處不在。無論是技術供應商還是行業(yè)用戶都應該了解持續(xù)變化的生成式AI的發(fā)展趨勢與應用場景，為無限可能的生成式AI時代做好準備。
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