數(shù)據(jù)一直是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，而現(xiàn)在其增長速度正在變得勢不可擋。2024年，全球創(chuàng)建、采集、復(fù)制和消耗的數(shù)據(jù)量預(yù)計將達到147ZB，同比增長23%。IDC發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模預(yù)計將從2022的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度高達26.3%，居全球之首。

隨著數(shù)據(jù)量的增長，其潛在應(yīng)用也隨之增多。近年來，數(shù)據(jù)已經(jīng)從單一的采集并應(yīng)用于簡單任務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛟谒幬镅邪l(fā)、個性化醫(yī)療以及智能環(huán)保城市開發(fā)等領(lǐng)域真正改變生活的寶貴資產(chǎn)。

然而，數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大也加劇了存儲和分析方面的挑戰(zhàn)。盡管管理和提取龐大數(shù)據(jù)資源庫的新方法不斷涌現(xiàn)，但只有那些能夠有效管理海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢，并創(chuàng)造出有價值的用例。

有效數(shù)據(jù)管理的重要性

不同于其他貴重商品，數(shù)據(jù)的價值不在于其稀缺性，而在于其如何被使用。當今的IT環(huán)境高度復(fù)雜，既有本地系統(tǒng)，也有私有或公有云。因此數(shù)據(jù)的有效管理變得日益重要，且愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性。這種混合多云模式意味著數(shù)據(jù)通常分散在不同的地理位置，并被不同的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和策略所孤立。

企業(yè)需要一種高成本效益的方法，在適當?shù)臅r間向適當?shù)娜颂峁┱_的數(shù)據(jù)，以支持員工做出明智的決策。同時，企業(yè)必須以統(tǒng)一而無縫的方式實現(xiàn)這一點，讓員工能夠在嚴格的數(shù)據(jù)安全和治理法規(guī)框架內(nèi)，輕松自助訪問數(shù)據(jù)。為此，企業(yè)必須尋找與其業(yè)務(wù)需求相匹配的合適數(shù)據(jù)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)編織架構(gòu)可用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)準備和管理。開放式數(shù)據(jù)湖倉通過云技術(shù)將數(shù)據(jù)湖庫的存儲功能與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)和可訪問性相結(jié)合，提供近乎無限的存儲空間、可擴展的虛擬算力、成本效益和高彈性等額外優(yōu)勢。

深入改變各行各業(yè)

如果企業(yè)能夠建立起一個可充分發(fā)揮數(shù)據(jù)力量的架構(gòu)，即可開啟探索新用例的大門。從智慧城市到金融業(yè)，幾乎每個行業(yè)都在尋找充分利用數(shù)據(jù)的方法：

●   加速智慧城市的智能化：借助現(xiàn)代混合云數(shù)據(jù)架構(gòu)，政府和其他利益相關(guān)方能夠獲取、存儲和分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過利用云技術(shù)的節(jié)能優(yōu)勢，并提高獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察的能力，企業(yè)可以在減少碳排放的同時，分析犯罪、交通擁堵等事件的實時數(shù)據(jù)。

●   迅速實施救治：無論是加速數(shù)據(jù)處理以更快地尋找器官捐獻者，還是利用預(yù)測分析提供個性化治療，云和數(shù)據(jù)的力量正在挽救生命。在制藥領(lǐng)域，制藥公司正在組合運用數(shù)據(jù)和AI優(yōu)化藥物研發(fā)，從而加快新治療方法的面世，以挽救更多生命。

●   制造業(yè)的變革：混合云和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)已被用于支持物聯(lián)網(wǎng)，加強工業(yè)4.0工廠的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈能力。憑借對庫存的深入了解和更靈活的流程，制造商能夠迅速適應(yīng)，最大限度地減少供應(yīng)鏈中斷，以滿足不斷變化的市場需求，更快地將用戶需要的產(chǎn)品送到他們手中。

●   保持與客戶的連接：通過打破傳統(tǒng)孤島和支持AI分析，現(xiàn)代混合架構(gòu)為電信公司提供全方位的客戶、網(wǎng)絡(luò)運營和服務(wù)視圖。這些洞察能夠支持電信公司更快檢測出故障，提高網(wǎng)絡(luò)性能，并且借助更加準確的客戶分析優(yōu)化端到端體驗。

●   個性化個人金融服務(wù)：通過分析客戶互動中產(chǎn)生的實時上下文數(shù)據(jù)，銀行可以跨所有渠道策劃相關(guān)的用戶體驗。生成式AI可逐步提升復(fù)雜操作的能力，比如增強客戶聊天機器人的能力等。同時，預(yù)測分析可以實時分析交易，以防止可疑活動和欺詐行為。

邁向更廣闊的未來

現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)所帶來的潛在優(yōu)勢遠不止上述所列。一旦企業(yè)能夠充分利用其創(chuàng)建和采集的海量數(shù)據(jù)，便開啟了無限的可能性。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出更明智的客戶和運營決策。但隨著數(shù)據(jù)量的增長和IT復(fù)雜性的提高，這項工作變得更具挑戰(zhàn)性。而這正是混合云和多云數(shù)據(jù)平臺的“用武之地”，它們能夠消除數(shù)據(jù)孤島，在正確的時間為正確的人提供快速、經(jīng)濟且高效數(shù)據(jù)訪問方式。