紅帽企業(yè)Linux鏡像模式,為人工智能的未來重塑企業(yè)級Linux
世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日推出了紅帽企業(yè)Linux鏡像模式。這是紅帽企業(yè)Linux的一種新部署方法,它以容器鏡像的形式提供平臺。鏡像模式采用容器原生方法構(gòu)建、部署和管理操作系統(tǒng),提供了一個單一的工作流程,使用相同的工具和技術(shù)管理從應(yīng)用程序到底層操作系統(tǒng)的整個IT環(huán)境。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202405/459465.htm標準操作環(huán)境的演變
對于許多企業(yè)來說,基于紅帽企業(yè)Linux的標準操作環(huán)境(SOE)或“黃金鏡像”構(gòu)成了他們各自技術(shù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)中心到公有云再到邊緣,這些鏡像為混合云提供動力,但往往需要進行定制,以滿足獨特的業(yè)務(wù)和環(huán)境需求。
能夠有效應(yīng)對混合云計算的嚴格要求仍然至關(guān)重要,“Gartner?指出,到2027[1],50%的企業(yè)工作負載將駐留在集中式公有云位置之外”。人工智能工作負載需要更快的速度和更大的靈活性,而隨著人工智能工作負載的興起,操作系統(tǒng)需要通過提高適應(yīng)性、可擴展性和反應(yīng)能力。為此,紅帽正在將推動現(xiàn)代應(yīng)用程序開發(fā)實踐的創(chuàng)新技術(shù)和容器引入操作系統(tǒng)的核心。
用于IT“最后一公里”的容器
紅帽企業(yè)Linux鏡像模式借鑒了bootc等開源項目的成功經(jīng)驗,創(chuàng)建了一種能無縫融入容器原生工作流程的部署模式。鏡像模式使操作系統(tǒng)能夠使用與容器化應(yīng)用程序相同的工具、技能和模式,讓運維團隊和開發(fā)人員、基礎(chǔ)架構(gòu)團隊與開發(fā)人員“說同一種語言”。
Linux已經(jīng)成為容器的核心,但鏡像模式通過基于容器的工具和概念,包括GitOps和持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD),來管理整個操作系統(tǒng),使Linux的作用更進一步。這種簡化的方法有助于解決大規(guī)模管理Linux所面臨的挑戰(zhàn)(從向不同地點推送補丁到運營團隊與應(yīng)用程序開發(fā)周期之間的脫節(jié))。
使用紅帽企業(yè)Linux的鏡像模式:
● 所有紅帽企業(yè)Linux用戶都能從提升的簡化性和可移植性中受益,這種簡化性和可移植性橫跨了他們混合云中的所有環(huán)境。
● DevOps團隊可以更輕松地將紅帽企業(yè)Linux插入其CI/CD和GitOps工作流程,從而緩解平臺與應(yīng)用程序之間的差異。
● 安全團隊可以將容器安全工具(從掃描和驗證到加密和認證)應(yīng)用到操作系統(tǒng)的基本元素中,從而大大降低工作的復雜性。
● 解決方案提供商可以更輕松地構(gòu)建、測試和發(fā)布基于紅帽企業(yè)Linux的應(yīng)用程序。
為人工智能打造的操作系統(tǒng)
幾乎每個企業(yè)都在規(guī)劃未來的人工智能工作負載結(jié)構(gòu),或者至少在應(yīng)用程序中加入一定程度的人工智能功能。紅帽企業(yè)Linux的鏡像模式通過其靈活的特性以及與Podman AI Lab的緊密集成,支持用戶在構(gòu)建、測試和部署的過程中,更快速地移動人工智能應(yīng)用程序。
開發(fā)人員可以在筆記本電腦上使用Podman AI Lab構(gòu)建智能應(yīng)用程序,AI Lab的配方目錄和簡單直接的AI playground環(huán)境大大簡化了這一過程。在此之后,他們可以使用Podman Desktop的bootc擴展輕松轉(zhuǎn)換為容器、可啟動鏡像,甚至裸機安裝程序,所有這些都運行在紅帽企業(yè)Linux久經(jīng)考驗、值得信賴且始終如一的骨干系統(tǒng)上。
此外,紅帽智能分析現(xiàn)在還提供更多管理功能,以支持鏡像模式的不可變性。運營團隊現(xiàn)在可以查看整個基礎(chǔ)架構(gòu)中操作系統(tǒng)鏡像的部署情況,而管理員現(xiàn)在可以直接從紅帽智能分析更新鏡像模式系統(tǒng)。未來,鏡像維護人員還能更好地加固他們的鏡像。
當混合云遇上混合AI
在過去三十多年中,開源技術(shù)不僅推動了快速創(chuàng)新,還大幅降低了IT成本并降低了創(chuàng)新門檻。從21世紀初通過RHEL提供開放式企業(yè)Linux平臺,到通過紅帽O(jiān)penShift推動容器和Kubernetes成為開放式混合云和云原生計算的基礎(chǔ),紅帽幾乎一直引領(lǐng)著這一潮流。
紅帽在開放混合云中賦能人工智能/機器學習戰(zhàn)略,支持人工智能工作負載在數(shù)據(jù)所在的地方運行,無論是在數(shù)據(jù)中心、多個公有云或邊緣。除了支持工作負載外,紅帽的人工智能愿景還將模型訓練和調(diào)整引向同一方向,以更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)主權(quán)、合規(guī)和操作完整性等方面的限制。紅帽的平臺為這些工作負載提供跨環(huán)境的一致性,無論它們在何處運行,這對于順利推進人工智能創(chuàng)新至關(guān)重要。
人工智能就緒的Linux已至
紅帽企業(yè)Linux鏡像模式現(xiàn)在可作為技術(shù)預覽通過紅帽企業(yè)Linux 9.4使用。紅帽客戶可以通過客戶門戶訪問新的部署模式。任何用戶都可以通過免費的紅帽開發(fā)者訂閱來獲得訪問權(quán)限。
支持證言
Gunnar Hellekson,紅帽企業(yè)Linux副總裁兼總經(jīng)理
“我們處在一個人工智能定義企業(yè)的時代,這要求我們重新評估整個企業(yè)的所有技術(shù),而不僅僅是那些直接受智能應(yīng)用程序和工作負載影響的技術(shù)。通過以容器形式提供世界領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺,我們正在提供一個能夠與人工智能時代的速度、效率和創(chuàng)新相匹配的操作系統(tǒng),并以紅帽企業(yè)Linux的一致性和信任為后盾——這也是CIO們對紅帽企業(yè)Linux的期待。”
Jorge Castro,云原生計算基金會開發(fā)人員關(guān)系/Universal Blue和Project Bluefin共同維護者
“Linux客戶的未來是云原生的,就從Universal Blue這樣的社區(qū)開始。該項目創(chuàng)建了定制化的Fedora bootc容器,為用戶在桌面上運行的特定軟件提供了更多的靈活性和定制性。我們非常高興地看到紅帽將這些基于容器的概念應(yīng)用到紅帽企業(yè)Linux的鏡像模式中,為企業(yè)計算工作負載帶來了同樣的適應(yīng)性和可靠性?!?/p>
Matt Hartley,F(xiàn)ramework Computer Linux支持主管
“紅帽企業(yè)Linux的bootc項目和鏡像模式在提高系統(tǒng)可靠性和減少系統(tǒng)管理工作量方面具有驚人的潛力。有了bootc鏡像,針對特定硬件的版本和標記構(gòu)建就變得更簡單了。不僅是操作系統(tǒng),還有為了實現(xiàn)經(jīng)過充分策劃和測試的體驗,你想包含的所有調(diào)整和額外功能。長期以來,我一直認為Linux的未來是基于鏡像的,而現(xiàn)在,我們開始感覺到這一點正在變成現(xiàn)實?!?/p>
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