流式軟件公司、 JFrog 軟件供應鏈平臺的締造者 JFrog近期宣布與云應用可觀察性和安全平臺Datadog進行全新整合，使開發(fā)人員能夠在云端查看由JFrog管理的Artifactory實例的日志。JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成使企業(yè)能夠選擇最重要的日志并對其進行優(yōu)先級排序，重點關注對業(yè)務影響最大的項目和相關舉措，從而提高可視性和效率。

“與 Flex 日志的集成有助于為我們共同的客戶提供最佳的開發(fā)人員體驗，讓他們能夠高效地開發(fā)并監(jiān)測基于云的應用或混合應用。”JFrog戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Gal Marder表示：“如今，軟件已成為每個企業(yè)的關鍵基礎設施。如果無法高度信任目標環(huán)境，企業(yè)就無法將DevOps工作負載快速遷移到云端。提供應用運行狀況、使用情況和其他平臺指標的可視性和易用性是與供應商建立信任的重要一環(huán)。這就是為什么與Datadog的集成為使用JFrog的DevOps團隊提供了兩全其美的解決方案：無需維護的單一真實來源基礎設施，以及使用團隊所選的可觀察性工具‘即開即用’的全面可視性?！?/p>

據(jù)Gartner 預測，到2025年，85% 的企業(yè)將采用“云優(yōu)先”戰(zhàn)略，預計 95% 的全新數(shù)字工作負載將部署在“云優(yōu)先”平臺上。JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成通過集中日志數(shù)據(jù)，加速了云遷移，使開發(fā)人員可以隨時隨地使用預構建的Datadog儀表板訪問這些數(shù)據(jù)。全新的集成針對軟件使用趨勢提供了重要的可視性和洞察，包括：

●   JFrog Artifactory-請求日志——監(jiān)測Artifactory傳入請求，根據(jù)HTTP狀態(tài)碼和請求方法，追蹤所有請求的趨勢。該數(shù)據(jù)可提供有建設性的洞察，例如哪些工件的請求最多，以及請求發(fā)起者是誰。

●   訪問日志——提供有關訪問或試圖訪問 JFrog 實例的實體詳細信息，通過確定試圖訪問您實例的非用戶人員、時間和地點，從而進一步確保安全性。

●   Datadog日志管理——該解決方案在單一視圖中統(tǒng)一呈現(xiàn)日志、指標和追蹤信息，為共同客戶的分析日志數(shù)據(jù)提供了豐富的上下文。無論是排除故障、優(yōu)化性能還是調查安全威脅，F(xiàn)lex Logs 都能為集中式日志管理提供具有高成本效益、可擴展的方法，以及對整體軟件堆棧提供完全的可視性。

Datadog產(chǎn)品管理總監(jiān)Pranay Kamat表示：“云遷移通常會為開發(fā)人員帶來許多復雜的故障排除問題。但JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成簡化了安裝啟動和操作流程，通過使用上下文洞察以及將日志與指標相關聯(lián)，可輕松診斷問題。與 Flex 日志的集成有助于為我們共同的客戶提供最佳的開發(fā)人員體驗，使他們能夠以具有高成本效益的方式開發(fā)并監(jiān)測基于云的應用或混合應用?！?/p>