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          谷歌工程師批評 OpenAI,稱其延緩 AGI 研究進(jìn)展

          作者: 時間:2024-06-12 來源:IT之家 收藏

          IT之家 6 月 12 日消息,TradingView 報(bào)道稱,軟件工程師弗朗索瓦?肖萊(Fran?ois Chollet)在播客與主持人 Dwarkesh Patel 對話時,表達(dá)了他對 (通用人工智能,Artificial General Intelligence)研究現(xiàn)狀的擔(dān)憂。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202406/459815.htm

          肖萊表示,幾年前所有最先進(jìn)的研究成果都是公開分享和發(fā)表的,但現(xiàn)在情況已經(jīng)不再如此。他將這一變化歸因于 Open 的影響,指責(zé)他們導(dǎo)致了“前沿研究出版的完全關(guān)閉”(complete closing down of frontier research publishing)。

          肖萊批評 Open 引發(fā)了對大型語言模型的炒作,他認(rèn)為這轉(zhuǎn)移了資源和注意力,使其他潛在的 研究領(lǐng)域被忽視。他表示,Open 基本上將通向 的進(jìn)展推遲了好幾年,可能是五到十年(OpenAI basically set back progress towards AGI by quite a few years probably like five to 10 years)。

          肖萊回憶了早期的人工智能研究,他表示盡管當(dāng)時參與的人較少,但由于探索各種不同的方向,進(jìn)展速度感覺更快。他對當(dāng)前領(lǐng)域的狀況感到惋惜,因?yàn)楝F(xiàn)在每個人似乎都在做同樣事情的變種。

          肖萊與邁克?諾普(Mike Knoop)于 2019 年創(chuàng)建了名為 ARC-AGI 的比賽,獎金 100 萬美元(IT之家備注:當(dāng)前約 726.4 萬元人民幣),這項(xiàng)比賽衡量 AGI 獲取新技能和高效解決新穎、開放性問題的能力。

          諾普表示盡管去年有 300 支團(tuán)隊(duì)嘗試了 ARC-AGI,最先進(jìn)的(SOTA)得分僅從最初的 20% 增加到 34%,而人類的得分在 85% 到 100% 之間。

          肖萊表示,他們設(shè)立這個獎項(xiàng)的目標(biāo)是增加專注于前沿 AGI 研究的研究人員數(shù)量,而不是擺弄大語言模型




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