近日，可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺(tái)廠商肯睿Cloudera宣布擴(kuò)大其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模。此次擴(kuò)展匯集了多家行業(yè)頭部AI供應(yīng)商，旨在為客戶提供全方位的端到端AI解決方案，幫助客戶充分挖掘AI的價(jià)值。

大型企業(yè)在大規(guī)模運(yùn)行AI應(yīng)用時(shí)有著特殊的要求，包括：

●   在合理的時(shí)間范圍內(nèi)展示能夠證明總體擁有成本合理性的業(yè)務(wù)價(jià)值。

●   遵守嚴(yán)格的安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和保持合規(guī)。

●   保持靈活性，將多家廠商提供的多樣化模型部署到每個(gè)用例的最佳環(huán)境中，此類環(huán)境通常擁有支持這些模型的數(shù)據(jù)。

去年，Cloudera推出了企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)，其創(chuàng)始成員如下：

●   NVIDIA：為私有云和公有云中的AI工作負(fù)載開發(fā)和部署提供全棧加速計(jì)算。最近，Cloudera宣布通過集成NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)中的NVIDIA NIM，擴(kuò)展Cloudera AI推理服務(wù)。NIM是一套易于使用的微服務(wù)，專為在各種云、數(shù)據(jù)中心和工作站中安全、可靠地部署高性能AI模型推理而設(shè)計(jì)。

●   亞馬遜云科技（AWS）：通過Amazon Bedrock讓客戶只需使用一個(gè)API就能構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用。 

●   Pinecone： 因其領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫聞名，該數(shù)據(jù)庫為最常見的AI技術(shù)用例提供支持，例如檢索增強(qiáng)生成（RAG）和語義搜索等。

在過去的一年中，該企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)引起了廣泛關(guān)注，不斷有客戶希望Cloudera能夠在現(xiàn)有AI合作伙伴的基礎(chǔ)上增加新的合作伙伴。如今，Cloudera宣布了最新的AI生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，包括：

●   谷歌云（Google Cloud）：谷歌云的Vertex AI Model Garden 是一個(gè)發(fā)現(xiàn)、定制和部署各種模型的中心。該模型庫包含150 多個(gè)第一方、開放式和第三方基礎(chǔ)模型，如谷歌的 Gemini、Chirp、Imagen 等。谷歌云的基礎(chǔ)設(shè)施還支持Cloudera 的 DataHub 平臺(tái)，該平臺(tái)為構(gòu)建AI應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

●   Anthropic：Anthropic的Claude大語言模型（LLM）適用于代碼生成、視覺分析、數(shù)據(jù)洞察和文本生成等用例。借助Anthropic的Claude模型系列，Cloudera能夠幫助用戶在性能和成本之間取得平衡，同時(shí)通過進(jìn)行AI安全研究，確保輸出結(jié)果的可靠性、公正性和無害性。Cloudera正在發(fā)布名為 “使用Anthropic的Claude LLM進(jìn)行圖像分析”的AMP。該AMP將大幅縮短開發(fā)生產(chǎn)級(jí)圖像分析應(yīng)用所需的時(shí)間。Cloudera 還將 Claude作為Cloudera AI Coding Co-pilot的默認(rèn)基礎(chǔ)模型。

●   Snowflake：Cloudera 與AI數(shù)據(jù)云公司 Snowflake進(jìn)一步深化戰(zhàn)略合作。Snowflake的Arctic Embed模型在 SQL生成方面性能優(yōu)異，并具有較高的性價(jià)比。Snowflake支持 Iceberg的平臺(tái)可與Cloudera互通，方便企業(yè)共享投喂給AI用例的數(shù)據(jù)。Cloudera 正在積極開發(fā)與 Snowflake 的產(chǎn)品集成。

Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示：“為了滿足大型企業(yè)復(fù)雜且不斷發(fā)展的企業(yè)級(jí)安全、隱私、授權(quán)和LLM需求，我們開創(chuàng)了這個(gè)企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)。這一生態(tài)系統(tǒng)涵蓋了一整套完整的解決方案，包括加速計(jì)算、語義查詢、向量嵌入、多模態(tài)代理、RAG應(yīng)用、微調(diào)和前沿模型。自推出以來，AI研究人員和從業(yè)人員已部署了400多個(gè)前沿AI加速器（AMP）和大量代理應(yīng)用，為客戶語音分析、發(fā)票對賬和承銷自動(dòng)化等高價(jià)值用例提供支持。我們正在構(gòu)建一個(gè)全集成的企業(yè)AI平臺(tái)，該平臺(tái)基于領(lǐng)先的模型和知識(shí)庫，進(jìn)一步提供可直接投入生產(chǎn)的高保真解決方案，并由專家全程陪伴支持。”

華僑銀行數(shù)據(jù)科學(xué)與AI主管Adrien Chenailler表示：“華僑銀行借助Cloudera AI及其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)成員的技術(shù)，已經(jīng)將數(shù)十個(gè)生成式AI應(yīng)用投入到生產(chǎn)中。我們的呼叫中心轉(zhuǎn)錄應(yīng)用每天轉(zhuǎn)錄數(shù)千小時(shí)的通話內(nèi)容，大幅縮短了平均呼叫處理時(shí)間。借助生成式AI，我們的客戶經(jīng)理減少了投入到研究的時(shí)間。我們很高興看到 Cloudera 持續(xù)擴(kuò)展其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模，該生態(tài)系統(tǒng)所提供的成熟解決方案架構(gòu)，讓我們能夠更快地從原型階段過渡到生產(chǎn)階段?！?/p>

Anthropic增長與收入主管Kate Jensen表示：“通過與Cloudera的合作，我們將幫助企業(yè)從其企業(yè)數(shù)據(jù)（包括圖像等復(fù)雜數(shù)據(jù)源）中挖掘出隱藏的價(jià)值。全新的圖像分析功能能夠?qū)D像、圖表或圖形中的可視化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。同時(shí)，Cloudera AI編碼助手的默認(rèn)模型Claude，以及文本轉(zhuǎn)SQL和自然語言處理 Co-pilot等其他潛在用例，為客戶提供了一個(gè)強(qiáng)大的AI助手，大幅提升了他們的生產(chǎn)力，并幫助其挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的新機(jī)遇。我們正在共同將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的智能，助力企業(yè)更快地做出更加明智的決策?！?/p>

Snowflake AI主管Baris Gultekin表示：“我們十分高興能與Cloudera合作，將Snowflake的Arctic Embed模型集成到獲得NVIDIA NIM支持的Cloudera AI 推理服務(wù)中。此次合作將幫助我們的共同客戶充分釋放生成式AI的潛力，從而加快洞察速度、提高決策能力，并大幅提升業(yè)績。Snowflake和Cloudera正在共同拓展現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的可能性，為企業(yè)提供在日益由AI驅(qū)動(dòng)的世界中保持領(lǐng)先優(yōu)勢所需的敏捷性和智能?！?/p>