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          射頻設(shè)計基礎(chǔ):駐波比、回波損耗和失配損耗

          作者: 時間:2024-10-22 來源:EEPW編譯 收藏

          了解電壓(VSWR)、,這有助于表征射頻(RF)設(shè)計中的波反射。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202410/463861.htm

          當(dāng)電波遇到傳播介質(zhì)阻抗的變化時,它們會發(fā)生反射。當(dāng)我們打算將信號鏈中的一個塊的功率傳輸?shù)较乱粋€塊時,這些反射是非常不理想的。

          在本文中,我們將學(xué)習(xí)兩個參數(shù),即VSWR和,這使我們能夠表征RF設(shè)計中的波反射。我們還將討論“”規(guī)范,該規(guī)范將波反射對功率傳輸?shù)挠绊憛?shù)化。

          計算VSWR公式

          當(dāng)傳輸線短路或開路時,會發(fā)生全反射,入射波和反射波的干涉會在傳輸線上產(chǎn)生駐波。例如,考慮圖1所示的圖表。

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          圖1示例圖

          對于正弦輸入,穩(wěn)態(tài)響應(yīng)也是正弦的。在d=0.2米的長度和短路負(fù)載(ZL=0)的情況下,圖2顯示了36個不同時刻沿線的電壓波。

          36個不同時刻的電壓波。

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          圖2 36個不同時刻的電壓波

          上面的曲線讓你感覺到電壓波的振幅是如何沿線變化的。下圖3中提供的上述圖的包絡(luò)最能顯示這種振幅變化。

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          圖3 振幅變化圖

          請注意,包絡(luò)的最小值為零伏。我們可以對任意負(fù)載重復(fù)相同的過程,比如Γ=0.5的負(fù)載。圖4顯示了這種情況下36個不同時刻的電壓波形圖。

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          圖4 另一個示例圖顯示了36個實(shí)例的電壓波

          這些曲線的包絡(luò)如圖5所示。

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          圖5 電壓波包絡(luò)與位置圖示例

          上述討論表明,當(dāng)發(fā)生全反射時,包絡(luò)的最小值為零伏Vmin=0(圖3)。然而,在部分反射的情況下,Vmin更接近峰值Vmax。在沒有反射的理想情況下,Vmax實(shí)際上等于Vmin。因此,Vmax與Vmin的比值,即VSWR,與阻抗不連續(xù)處發(fā)生的反射量有關(guān)。在數(shù)學(xué)語言中,VSWR定義為:

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          方程式1

          當(dāng)有全反射時,VSWR是無限的;對于匹配的負(fù)載,VSWR為1;對于其他情況,VSWR在這兩個極值之間。例如,對于圖5中的包絡(luò)波形,VSWR為:

           7.png

          通過以下方程可以很容易地證明VSWR與負(fù)載反射系數(shù)Γ有關(guān):

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          方程式2

          該方程允許我們測量VSWR,并使用該信息來確定反射系數(shù)的大小。

          順便說一句,VSWR參數(shù)可能已經(jīng)失去了曾經(jīng)的重要性。今天的高性能定向耦合器可以物理地分離入射波和反射波,使我們能夠準(zhǔn)確地測量反射系數(shù)。

          在傳輸線測量的早期,這些高性能定向耦合器是不可用的,方程2是測量Γ幅度的簡單解決方案。為此,工程師只需要通過一種稱為開槽線的設(shè)備測量沿線的最小和最大電壓??紤]到當(dāng)今高性能測量設(shè)備的可用性,VSWR有時被認(rèn)為是幾十年前的遺留參數(shù)。然而,射頻工程師需要充分理解VSWR概念,因為它仍然在數(shù)據(jù)表中經(jīng)常被指定。

          射頻

          考慮圖6中的圖表,其中傳輸線連接到RF組件的輸入端。入射功率為Pi,“觀察”RF分量輸入的反射系數(shù)為Γ。

          顯示射頻組件和傳輸線的示意圖。

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          圖6顯示射頻組件和傳輸線的示意圖

          在這里,我們感興趣的是表征RF分量(Pr)反射了多少入射功率。雖然反射系數(shù)Γ是反射電壓與入射電壓的比值,但(|Gamma|^2)表示反射功率與入射功率的比值:

           10.png

          方程式3

          用分貝表示上述方程式得出:

           11.png

          方程式4

          例如,如果|Γ|2=0.1,我們得到:

           12.png

          這意味著反射功率比入射功率低10dB。在這種情況下,我們可以說返回的入射信號部分經(jīng)歷了-10 dB的增益,或者等效地,損耗了+10 dB。換句話說,在這個例子中,“回波損耗”為10dB。

          或者,回波損耗參數(shù)通常用于表示方程3和4。然而,這個參數(shù)的名稱起初可能有點(diǎn)令人困惑?;夭〒p耗指定了入射信號在從阻抗不連續(xù)性返回或反射時所經(jīng)歷的損耗。

          請注意,對于無源電路,Γ的范圍在0和1之間,因此,返回的信號會經(jīng)歷衰減或損耗,而不是增益?;夭〒p耗,通常用RL表示,由下式給出:

           13.png

          方程式6

          例如,如果系統(tǒng)中的回波損耗指定為40 dB,則可以立即知道反射功率比入射功率低40 dB。因此,較大的回波損耗對應(yīng)于負(fù)載和線路特性阻抗之間更好的匹配。

          三個參數(shù)Γ、VSWR和回波損耗都是指定負(fù)載與傳輸線匹配程度的不同方式。然而,與具有幅度和相位信息的Γ不同,VSWR和回波損耗僅提供幅度信息,不提供相位信息。

          讓我們再次檢查圖6中的配置。除了反射功率外,我們還對表征阻抗失配對傳輸?shù)捷敵鯬o的功率量的影響感興趣。首先,假設(shè)RF分量的功率增益為1(G=1)。換句話說,傳遞到RF組件輸入端的相同功率出現(xiàn)在其輸出端。由于阻抗失配會導(dǎo)致一些反射功率,因此會降低傳遞到RF組件的功率。當(dāng)G=1時,輸出功率Po等于入射功率和反射功率之間的差:

           14.png

          用分貝表示上述方程式得出:

           15.png

          繼續(xù)示例值,如果|Γ|2=0.1,上述方程產(chǎn)生:

           16.png

          這意味著輸出功率比入射功率低0.46dB。換句話說,信號的增益為-0.46dB,或者等效地,損耗為+0.46dB。這種功率損耗被稱為“失配損耗”,因為它只是源于阻抗失配。失配損耗參數(shù)告訴我們通過提供完美的阻抗匹配可以獲得多大的增益改善。在上述示例中,可獲得的增益改善為0.46dB。基于上述討論,由ML表示的失配損耗由以下方程給出:

           17.png

          方程式7

          從上述解釋中可以清楚地看出,需要較小的失配損耗,這對應(yīng)于負(fù)載和線路之間更好的匹配。

          兩個端口不匹配時的失配損耗

          在圖6中,我們隱含地假設(shè)信號源(未顯示)的阻抗與線路特性阻抗相匹配。如果不是這種情況,Pr將在源端的不連續(xù)性上重新反射,并對入射波Pi做出貢獻(xiàn)。例如,當(dāng)我們通過傳輸線將電源連接到負(fù)載時(圖7(a)),以及在兩個級聯(lián)設(shè)備之間的接口處(圖7),都會遇到這種情況。

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          圖7 通過傳輸線(a)和兩個級聯(lián)設(shè)備之間的接口(b)連接到負(fù)載的源的示例圖

          在這種情況下,失配損耗(以線性表示,而不是分貝)由方程8給出。

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          方程式8

          上述方程指定了由于波反射而在輸入和輸出端口之間來回反彈的輸入功率部分。你可以在G.Gonzalez的“微波晶體管放大器”第2章中找到這個方程的推導(dǎo)。例如,在圖7(a)中,假設(shè)Γ1和Γ2分別為0.1和0.2。在這種情況下,我們的失配損耗為ML=1.011。以dB表示,由于兩個阻抗的不連續(xù)性,我們的損耗為0.05 dB。

          請注意,Γ具有幅度和相位信息,相位角會影響方程8產(chǎn)生的ML值。讓我們用Γ1=0.1和Γ2=-0.2重復(fù)上面的例子。在這種情況下,ML的值為1.095或0.39 dB。

          不匹配不確定性

          上述示例凸顯了射頻應(yīng)用中的一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于方程8中的失配損耗取決于反射系數(shù)的相位角,并且注意到在許多實(shí)際情況下,只有反射系數(shù)的幅度是已知的,因此從輸入到輸出的實(shí)際功率傳輸存在一些不確定性。例如,已知|Γ1|=0.1和|Γ2|=0.2,失配損耗在0.05 dB和0.39 dB之間。由這些上限和下限指定的范圍稱為失配不確定性,我們將在本系列的下一篇文章中更詳細(xì)地介紹。




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