1月9日消息，2017年，中國公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，目標(biāo)是在2030年成為全球人工智能創(chuàng)新中心和領(lǐng)導(dǎo)者。規(guī)劃要求，到2020年在人工智能領(lǐng)域取得“標(biāo)志性進(jìn)展”，以展示其發(fā)展成果。然而，2022年底，OpenAI推出的ChatGPT橫空出世，不僅震驚全球，也讓中國措手不及。

彼時(shí)，中國科技企業(yè)正經(jīng)歷嚴(yán)厲的監(jiān)管風(fēng)暴，導(dǎo)致科技行業(yè)損失約1萬億美元。直到近一年后，部分人工智能聊天機(jī)器人才獲準(zhǔn)公開發(fā)布。而就在ChatGPT問世的一個(gè)月前，拜登政府出臺了出口管制措施，限制中國獲取訓(xùn)練大規(guī)模人工智能模型所需的尖端芯片。這些因素使中國在2030年實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)先的目標(biāo)顯得更加困難。

但到今天，中國發(fā)布的一系列人工智能產(chǎn)品顯示出其快速進(jìn)步，與美國的差距顯著縮小。2024年11月，阿里巴巴和中國人工智能開發(fā)商DeepSeek分別發(fā)布了推理模型，在某些測試中表現(xiàn)接近OpenAI的o1預(yù)覽版。同月，騰訊發(fā)布了混元大模型新版本，這款開源模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中超過了美國頂級開源模型的表現(xiàn)。而在2024年底，DeepSeek發(fā)布的DeepSeek-v3更是在知名在線排行榜上占據(jù)開源領(lǐng)域榜首，甚至與OpenAI和Anthropic的頂級閉源系統(tǒng)展開競爭。

這一趨勢引起了關(guān)注。2024年5月，谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）曾表示，美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先兩到三年，“在我看來，這已經(jīng)是一個(gè)非常長的時(shí)間了?！钡搅?1月，他在哈佛大學(xué)的一次演講中改口，稱中國的技術(shù)進(jìn)展——尤其是阿里巴巴和騰訊的成果——正在迅速縮小差距?！斑@讓我震驚，我原以為芯片限制會遏制他們的進(jìn)步?！?/p>

人工智能領(lǐng)域的競爭不僅關(guān)乎國家聲譽(yù)，更深刻影響全球力量平衡。智能代理（或稱智能體）的廣泛應(yīng)用可能推動經(jīng)濟(jì)增長，而未來能夠指揮武器或?qū)嵤┚W(wǎng)絡(luò)攻擊的智能系統(tǒng)將為國家?guī)頉Q定性的軍事優(yōu)勢。當(dāng)許多國家不得不在中美人工智能系統(tǒng)之間做出選擇時(shí)，人工智能將成為一種強(qiáng)大的全球影響力工具。中國的快速崛起令人質(zhì)疑，美國的半導(dǎo)體出口管制是否足以維持其優(yōu)勢地位？

構(gòu)建更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)離不開三個(gè)核心要素：數(shù)據(jù)、創(chuàng)新算法和算力。類似GPT-4的大語言模型，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常來源于互聯(lián)網(wǎng)，這使全球開發(fā)者都能輕松獲取。同樣，算法作為改進(jìn)人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)新思路，也因?qū)W術(shù)論文的廣泛傳播而跨越國界。即便缺少學(xué)術(shù)交流，中國仍憑借其豐富的人才儲備，培養(yǎng)出比美國更多的頂尖人工智能研究人員。然而，與數(shù)據(jù)和算法不同，先進(jìn)芯片作為實(shí)體產(chǎn)品，其流通可以受到邊境限制。

先進(jìn)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈主要由美國及其盟友控制。在這一領(lǐng)域，美國的英偉達(dá)和AMD幾乎壟斷了AI數(shù)據(jù)中心使用的GPU市場。其芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜至極，目前只有臺積電能夠制造這些尖端芯片。而臺積電則依賴荷蘭阿斯麥（ASML）公司提供的昂貴制造設(shè)備。

為了保持競爭優(yōu)勢，美國實(shí)施了一系列限制措施。2022年，拜登政府推出出口管制，禁止向中國出售最先進(jìn)芯片。這一政策延續(xù)了特朗普政府時(shí)期的相關(guān)舉措，旨在遏制中國獲取芯片制造技術(shù)。這些措施不僅限制了先進(jìn)芯片進(jìn)入中國市場，也抑制了中國本土芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。美國商務(wù)部長吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）曾在去年4月的一次采訪中表示，中國在芯片領(lǐng)域“已落后多年”。

然而，出口管制的效果并非無懈可擊。在限制生效之前，部分中國開發(fā)者已預(yù)見到即將出臺的政策，提前大量囤積即將受限的芯片。例如， DeepSeek在美國出口管制實(shí)施前一年，組建了一個(gè)由1萬個(gè)英偉達(dá)A100 GPU組成的計(jì)算集群，并開發(fā)了人工智能推理模型R1。

除此之外，其他規(guī)避措施也削弱了出口管制的效果。有報(bào)道稱，中國企業(yè)通過境外空殼公司購入受限芯片，還有一些公司選擇向離岸云服務(wù)提供商租用GPU資源。去年12月，有媒體報(bào)道稱，美國正計(jì)劃出臺新的限制措施，以阻止中國通過第三國獲取芯片的途徑。

盡管美國的出口管制措施限制了中國獲取最先進(jìn)的半導(dǎo)體，但仍允許銷售性能較弱的芯片。然而，確定哪些芯片可以銷售、哪些應(yīng)被禁止，一直是一個(gè)復(fù)雜的挑戰(zhàn)。2022年，英偉達(dá)調(diào)整了其旗艦芯片的設(shè)計(jì)，為中國市場推出了一個(gè)符合管制要求的版本。盡管性能有所降低，該芯片在AI開發(fā)領(lǐng)域依然具備實(shí)用價(jià)值，這促使美國在2023年10月進(jìn)一步收緊限制。

蘭德技術(shù)與安全政策中心的人工智能與計(jì)算主管倫納特·海姆（Lennart Heim）表示：“過去一年，中國能夠購買性能幾乎同等的芯片?！彼J(rèn)為，這一漏洞，加上新芯片融入開發(fā)商基礎(chǔ)設(shè)施所需的時(shí)間，是目前尚未看到出口管制對中國AI發(fā)展全面影響的主要原因。

當(dāng)前管制門檻是否合理，仍有待觀察。2024年11月，騰訊發(fā)布了“混元大模型”，其在多個(gè)性能基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，甚至超越了Meta最強(qiáng)大的Llama 3.1模型。盡管伯克利風(fēng)險(xiǎn)與安全實(shí)驗(yàn)室的研究顯示，基準(zhǔn)測試并非衡量AI智能的完美指標(biāo)，但混元大模型的表現(xiàn)依然令人印象深刻，尤其是它使用的是性能較弱、不受管制的英偉達(dá)H20 GPU進(jìn)行訓(xùn)練。

該研究報(bào)告的作者里特維克·古普塔（Ritwik Gupta）同時(shí)也是美國國防部國防創(chuàng)新部門的顧問，他表示： “通過軟件優(yōu)化，中國開發(fā)商顯然更高效地利用了硬件資源?！贝送猓珼eepSeek開發(fā)的DeepSeek-v3模型也在開源領(lǐng)域表現(xiàn)出色，而其訓(xùn)練所需的計(jì)算能力卻低得出乎意料。

盡管候任總統(tǒng)特朗普在人工智能政策上的具體方向尚不明朗，多位專家在2024年11月表示，預(yù)計(jì)出口管制將繼續(xù)執(zhí)行，甚至可能進(jìn)一步擴(kuò)大范圍。在2024年12月美國出臺新一輪限制措施前夕，中國企業(yè)再次大規(guī)模囤積即將受限的芯片。

對此，古普塔評論道：“整個(gè)戰(zhàn)略需要重新思考。我們不能再繼續(xù)這種針對硬件芯片的‘打地鼠’式應(yīng)對?！彼ㄗh，美國應(yīng)將關(guān)注點(diǎn)從限制芯片使用轉(zhuǎn)向防止軍用AI系統(tǒng)的崛起，因?yàn)檫@類系統(tǒng)對計(jì)算能力的需求通常較低。同時(shí)，他也承認(rèn)，美國對芯片供應(yīng)鏈其他關(guān)鍵環(huán)節(jié)的限制（如對ASML芯片制造設(shè)備出口的管控）在遏制中國國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。

海姆補(bǔ)充說，在過去一年，美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢確實(shí)有所縮小。他指出，中國目前可能已經(jīng)能夠開發(fā)出媲美美國頂尖開源模型的產(chǎn)品，但這些模型仍比美國最強(qiáng)閉源模型落后約一年。他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，這并不意味著出口管制的失敗。“我們應(yīng)該摒棄出口管制要么有效、要么無效的二元思維，”他說，“中國可能需要更長時(shí)間才能真正感受到出口管制的深遠(yuǎn)影響?！?/p>

過去十年間，用于訓(xùn)練人工智能模型的計(jì)算能力增長迅猛，令人矚目。以O(shè)penAI為例，該公司在2023年發(fā)布的GPT-4據(jù)估計(jì)使用的計(jì)算量是2019年發(fā)布的GPT-2的約1萬倍。有跡象表明，這一增長趨勢仍將持續(xù)。美國公司如X和亞馬遜正在建造配備數(shù)十萬顆GPU的超大型超級計(jì)算機(jī)，其計(jì)算能力遠(yuǎn)超當(dāng)前領(lǐng)先的人工智能模型所需的水平。

基于這一趨勢，海姆預(yù)測，美國的芯片出口管制將對中國人工智能的發(fā)展能力構(gòu)成重大限制。他指出：“出口管制主要影響的是數(shù)量，即便部分受限芯片最終流入中國開發(fā)者手中，由于數(shù)量受到壓縮，這將大大增加訓(xùn)練和部署大規(guī)模模型的難度?！彼M(jìn)一步補(bǔ)充道，“只要計(jì)算能力仍然是關(guān)鍵，隨著時(shí)間推移，出口管制的影響可能會更加深遠(yuǎn)?！?/p>

卡內(nèi)基國際和平基金會技術(shù)與國際事務(wù)項(xiàng)目訪問學(xué)者斯科特·辛格（Scott Singer）則表示，目前華盛頓在是否應(yīng)與中國展開人工智能談判的問題上態(tài)度猶豫。他分析道：“隱含的邏輯是，如果美國已處于領(lǐng)先地位，為何還要與中國分享任何成果？”

然而，辛格強(qiáng)調(diào)，與中國就人工智能展開對話具有重要意義。他指出：“即便中國在計(jì)算能力上受限，但其持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步仍可能使其在未來開發(fā)出具有潛在危險(xiǎn)能力的人工智能系統(tǒng)?！彼娴?，“當(dāng)中國的模型水平顯著接近美國時(shí)，美國需要考慮如何與中國進(jìn)行對話，以確保雙方的人工智能系統(tǒng)能夠保持安全?！?/p>