Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun周四表示，在未來3到5年內(nèi)，“全新的AI架構(gòu)范式”將會出現(xiàn)，其能力將遠遠超越現(xiàn)有AI系統(tǒng)。他還預(yù)測，未來幾年可能成為“機器人技術(shù)的十年”，屆時AI和機器人技術(shù)的進步將結(jié)合在一起，解鎖新一代智能應(yīng)用程序。

媒體報道，在達沃斯論壇上的一場名為“技術(shù)辯論”的會議上，LeCun指出，目前的“AI形式”，即生成式AI和大型語言模型（LLMs），并沒有那么強大。他認為，雖然這種模型是有用的，但在很多方面仍存在不足。

“我認為目前的LLM模式壽命相對較短，可能只有三到五年。我認為在五年內(nèi)，沒有人會再把當(dāng)下的模式當(dāng)作AI系統(tǒng)的核心組件使用。我認為我們將看到一種全新AI架構(gòu)范式的出現(xiàn)，這種范式可能不會受到當(dāng)前AI系統(tǒng)的限制?！?/p>

他表示，當(dāng)下AI模式的“限制”阻礙了機器實現(xiàn)真正的智能行為，這主要歸結(jié)為四個關(guān)鍵原因：缺乏對物理世界的理解、缺乏持久記憶、缺乏推理能力以及缺乏復(fù)雜規(guī)劃能力。

“LLMs實際上無法實現(xiàn)這些。因此，未來幾年內(nèi)，我們將迎來AI的另一場革命。我們可能需要重新為它命名，因為它可能不再是我們今天所理解的那種生成式AI?！笔澜缒Ｐ?/p>

這一觀點呼應(yīng)了LeCun過去所表達的看法。包括LeCun在內(nèi)的多個AI界大佬曾經(jīng)提出所謂的“世界模型”，這種模型旨在幫助機器理解現(xiàn)實世界的動態(tài)，包括記憶、常識、直覺和推理能力，而這些遠遠超出當(dāng)前系統(tǒng)的能力，目前的系統(tǒng)主要擅長模式識別。

此前，LeCun曾表示，這可能還需要大約10年的時間，但如今的預(yù)估將時間表拉近了一些。然而，在這一時間范圍內(nèi)可以達到什么程度尚不清楚。

“LLMs擅長處理語言，但不擅長思考。所以我們正在致力于開發(fā)能夠構(gòu)建世界心理模型的系統(tǒng)。如果我們目前的計劃能夠按照預(yù)期的時間表取得成功，那么在三到五年內(nèi)，我們將擁有一種完全不同范式的系統(tǒng)。它們可能會具備某種程度的常識。它們可能能夠通過觀察世界、甚至與世界互動來學(xué)習(xí)世界的運作方式?！睓C器人的十年

盡管生成式AI令人印象深刻，能夠通過律師資格考試或發(fā)現(xiàn)新藥物，但LeCun認為，機器人技術(shù)可能成為下一波AI應(yīng)用的核心，特別是在實際場景中。

目前，Meta正在機器人領(lǐng)域開展一些研究，而當(dāng)前備受關(guān)注的AI明星企業(yè)ChatGPT的開發(fā)者OpenAI也在機器人領(lǐng)域進行探索。本月早些時候，有消息稱OpenAI成立了一個新的機器人團隊，專注于“通用”、“自適應(yīng)”和“多功能”機器人，目標(biāo)是實現(xiàn)人類般智能并適應(yīng)現(xiàn)實世界。

LeCun表示：

“我們目前還沒有能夠像貓一樣理解物理世界的機器人——貓對物理世界的理解遠遠優(yōu)于我們用AI所能做到的一切。也許未來十年將成為機器人的十年，也許我們會擁有足夠智能的AI系統(tǒng)，能夠理解現(xiàn)實世界的運作方式?！?/p>