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          Matlab在FIR數(shù)字濾波器中的應(yīng)

          作者: 時(shí)間:2012-02-12 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          BOTTOM: 0px; MARGIN: 20px 0px 0px; COLOR: rgb(0,0,0); PADDING-TOP: 0px">  (1)通過(guò)傅里葉逆變換獲得理想濾波器的單位脈沖響應(yīng)hd(n)。

            

          f.jpg

            (2)由性能指標(biāo)確定窗函數(shù)W(n)和窗口長(zhǎng)度N。

            (3)求得實(shí)際濾波器的單位脈沖響應(yīng)h(n),h(n)即為所設(shè)計(jì)濾波器系數(shù)向量a(n)。

            

          g.jpg
          (4)檢驗(yàn)濾波器性能。

            信號(hào)處理工具箱提供了各種窗函數(shù)、濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)和濾波器實(shí)現(xiàn)函數(shù)。設(shè)計(jì)中利用提供的函數(shù)firl來(lái)實(shí)現(xiàn),編程則是直接調(diào)用這些函數(shù)簡(jiǎn)單直觀的完成設(shè)計(jì)。調(diào)用格式:firl(n,Wn,‘ftype’,Window),其中n為階數(shù)、Wn為截止頻率、ftype是濾波器的類(lèi)型、Window是窗函數(shù)。應(yīng)用凱塞窗的代碼如下:

            

          Matlab在FIR數(shù)字濾波器中的應(yīng)

            程序執(zhí)行的結(jié)果如圖1,圖2所示。

            

          Matlab在FIR數(shù)字濾波器中的應(yīng)

            從濾波效果圖看,所設(shè)計(jì)的濾波器基本消除了噪聲和干擾的影響,客觀的得出真實(shí)信號(hào)。按照設(shè)計(jì)方案中濾波器的指標(biāo),執(zhí)行函數(shù)操作可以得到:N=68,As=59。之后增加參數(shù)N值。在該設(shè)計(jì)中,利用凱塞窗函數(shù),執(zhí)行了多種N值的改變。伴隨N值增大,過(guò)渡帶變窄,但阻帶的最小衰減沒(méi)有改變。

            2.2 FDATool設(shè)計(jì)方案

            FDATool(Filter DesignAnalysis Too1)是信號(hào)處理工具箱專(zhuān)用的濾波器設(shè)計(jì)分析工具,操作簡(jiǎn)單、靈活,可以采用多種方法設(shè)計(jì)濾波器。這種方法設(shè)計(jì)的,可以隨時(shí)調(diào)整濾波器濾披特性,而且濾波結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在圖形區(qū),減少了工作量,有利于濾波器設(shè)計(jì)的進(jìn)一步優(yōu)化。在Matlab命令窗口輸入FDATool后回車(chē)會(huì)彈出FDATool界面,也可在Matlab主界面下方選擇“start”→“toolbox”→“ filterdesign”。具體參數(shù)選擇為:

            (1)濾波器類(lèi)型(filter type)為lowpass;

            (2)設(shè)計(jì)方法(design method)為,使用窗口Window;

            (3)濾波器的階數(shù)(fiter order)為15;

            (4)窗口類(lèi)型(Window)為Kaiser,beta為0.5;

            (5)fs為48 000 Hz,fc為10 800 Hz。

            點(diǎn)擊“design filter”即可。值得注意的是,這里選擇filter order為15階,而不是所設(shè)計(jì)的16階濾波器。因?yàn)槌?shù)系數(shù)項(xiàng)h(0)=0。通過(guò)菜單“analysis”選擇“magnitude”和“phase response”即可得到圖3,圖4的特性顯示?!癮nalysis”選擇“step response”和“im-pulse”可以得到圖5,圖6的響應(yīng)顯示。可以看出所設(shè)計(jì)FIR濾波器的階躍響應(yīng)和沖擊響應(yīng)比較接近理想狀態(tài)。

            

          Matlab在FIR數(shù)字濾波器中的應(yīng)

            

          Matlab在FIR數(shù)字濾波器中的應(yīng)

          3 結(jié)論

            從圖1~4的特性曲線中可以看出該濾波器的性能基本達(dá)到了妻求,濾波作用比較明顯。曲線相對(duì)比較平穩(wěn),能夠滿(mǎn)足微弱信號(hào)濾波器的設(shè)計(jì)技術(shù)指標(biāo)。特別是從方案二中的相頻特性曲線來(lái)看,曲線通過(guò)原點(diǎn)且為一條平滑直線,說(shuō)明具有良好的線性相位特性,而這也是在應(yīng)用中選擇FIR的重要原因,但是它的實(shí)際效果還要經(jīng)過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn)。FIR幅頻特性精度比IIR低,且濾波器所需階次比較高,但是它擁有很好的線性相位,即不同頻率分量的信號(hào)經(jīng)過(guò)FIR濾波器后他們的時(shí)問(wèn)差不變。另外,F(xiàn)IR還存在的缺點(diǎn)應(yīng)加以改善,如信號(hào)的延遲偏大。這就考慮到用高性能的DSP器件,由于其處

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