自適應差值脈沖編碼調(diào)制（ADPCM）基本原理
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自適應差值編碼調(diào)制（ADPCM）是在差值脈沖編碼調(diào)制（DPCM）基礎上逐步發(fā)展起來的，DPCM的工作原理參見原理教材有關章節(jié)。它在實現(xiàn)上采用預測技術減少量化編碼器輸入信號的多余度，將差值信號編碼以提高效率、降低編碼信號速率，這廣泛應用于語音和圖像信號數(shù)字化。CCITT近幾年確定了64Kb/s—32kb/s的變換體制，將標準的PCM碼變換為32kb/s的ADPCM碼，傳輸后再恢復為64Kb/s的PCM信號，從而使64Kb/s數(shù)字話音壓縮速率一倍，使傳輸信道的容易擴大一倍。
ADPCM中的量化器與預測器均采用自適應方式，即量化器與預測器的參數(shù)能根據(jù)輸入信號的統(tǒng)計特性自適應于最佳參數(shù)狀態(tài)。通常，人們把低于64Kb/s數(shù)碼率的語音編碼方法稱為語音壓縮編碼技術，語音壓縮編碼方法很多，自適應差值脈沖調(diào)制（ADPCM）是語音壓縮編碼中復雜程度較低的一種方法。它能在32kbit/s數(shù)碼率上達到符合64kbit/s數(shù)碼率的語音質(zhì)量要求，也就是符合長途電話的質(zhì)量要求。
當以高于奈奎斯特速率對話音或視頻信號抽樣時，在前后樣值間可以看到有明顯的相關性，將這些相關樣值按通常PCM系統(tǒng)的方式加以編碼時會使得編碼信號含有多余信息。如在編碼前將這種多余信息去掉，則可得到效率較高的編碼信號。為此，可先利用信號X（nts）的相關性對未來樣值進行線性預測，預測器通常為抽頭延時濾波器（即FIR濾波器）如圖7－12所示。
線性預測器的預測值為：
其中ai為預測系數(shù)，在DPCM中為常數(shù)；在ADPCM中為自適應變量。n為預測階數(shù)。可以根據(jù)預測誤差能量最小的準則求出預測系數(shù)ai。這樣，PCM編碼器改為對差值信號e(nTs)=x(nTs)—x∧(nTs)進行量化和編碼，以達到ADPCM編碼的目的。
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