淺析無線通信產品的可靠性預計與實現(xiàn)
電子產品的可靠性預計一直是困擾各個無線通信公司的難題之一,目前比較通用的可靠性預計方法是由貝爾實驗室在2001年推出的Bellcore-SR332方法。該方法的不足之處在于它僅根據產品的設計和使用環(huán)境進行可靠性預計,未考慮影響產品可靠性的其他關鍵因素,例如工藝、制造、篩選、管理等,預計的結果表達的是設計的可靠性,而非現(xiàn)場可靠性。在充分認識到Bell-core-SR332方法的缺陷后,依據可靠性相關理論對現(xiàn)場返還數(shù)據進行分解與建模分析,獲得一個融合了產品設計能力、使用環(huán)境、工藝水平、制造能力、檢測能力以及質量管理水平的產品失效率模型,并建立了一套符合無線通信產品研發(fā)生產過程各項可靠性活動返還率預計系統(tǒng),為無線通信產品可靠性設計與提升奠定基礎。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/227078.htm本文通過應用可靠性理論及其相關的數(shù)學模型,對大量無線通信產品的現(xiàn)場返還數(shù)據進行分解和建模分析,建立了一個不僅涵蓋產品設計能力、使用環(huán)境等因素,而且還包含產品工藝水平、制造能力、檢測能力以及質量管理水平等諸多因素在內的失效率模型,從而避免了現(xiàn)有可靠性預計方法上的漏洞。另外,結合無線通信行業(yè)可靠性設計活動,設計出一套現(xiàn)場返還率預測方法,能夠滿足產品設計、研發(fā)、試產、上市等各個階段對可靠性預計的需求,為無線通信產品的返還率降低提供支持。
1 可靠性理論
1.1 傳統(tǒng)可靠性理論知識
與大多數(shù)產品類似,無線通信產品的可靠性亦符合失效率“浴盆曲線”規(guī)律(見圖1)。其失效率的現(xiàn)場表現(xiàn)可以劃分為三個時期:早期失效期、偶然失效期和耗損失效期。
第一階段是早期失效期:表明產品在開始使用時,失效率很高,但隨著產品工作時間的增加,失效率迅速降低。這一階段失效的原因大多是由于設計、原材料和制造過程中的缺陷造成的。第二階段是偶然失效期,也稱隨機失效期:這一階段的特點是失效率較低,且較穩(wěn)定,往往可近似看作常數(shù)。產品可靠性指標所描述的就是這個時期,這一時期是產品的良好使用階段,偶然失效主要原因是質量缺陷、材料弱點、環(huán)境和使用不當?shù)纫蛩匾?。第三階段是耗損失效期:該階段的失效率隨時間的延長而急速增加,主要由磨損、疲勞、老化和耗損等原因造成。
1.2 可靠性理論深入分析
為進一步分析失效率曲線,需要對故障發(fā)生時的數(shù)學模型做一些說明。故障的發(fā)生通常是產品所設計和制造出來的強度不滿足環(huán)境應力,例如一個電路的極限功率為5 W,若向其提供超出5 W的功率,電路燒毀,則故障發(fā)生。如圖2所示,一批產品的強度是符合正態(tài)分布的,命名為設計強度曲線;而這批產品的使用環(huán)境同樣也符合正態(tài)分布,命名為環(huán)境應力曲線。
圖2 中的故障區(qū),當兩只曲線交叉時,表明有部分產品的強度低于其環(huán)境應力,從而發(fā)生故障。這個交叉的區(qū)域面積代表失效率率,隨著使用時間的不同,這個區(qū)域是會發(fā)生變化的,如圖中虛線為老化后的產品強度曲線,交叉面積在不斷增加。
由此可知,兩曲線交叉面積所得到的失效率是由四個因素決定的,分別是該產品的設計強度(即中值)、制造能力(即一致性)、老化速度和環(huán)境應力。由于環(huán)境應力的度量還沒有比較有效的手段,雖然其規(guī)律符合正態(tài)分布,但中值和方差的獲得在技術上還是難題。因此在預測方法上采取以相同環(huán)境處理,避免了環(huán)境應力的影響。
結合以上分析,對產品的失效率模型可以分解為三個子模型,分別是制造因素模型、設計因素模型和老化因素模型。圖3是對失效率“浴盆曲線”的分解。
2 通信產品的預測方法
上面提到,由于環(huán)境應力度量上的困難,從預測方法上將以相同使用環(huán)境作為失效率建模和返還率預測的前提。從另一個角度看,不同市場的售后服務政策不同,也必須按市場的不同進行返還率預測。如圖4所示。
圖4是按相同市場進行的返還率預測過程,以及過程中的變量說明。預測包括四個過程,數(shù)據采集、失效率建模、返還率計算和模型校準等。數(shù)據采集既包括對已有產品返還數(shù)據的采集,又包括產品研發(fā)過程中相關的可靠性活動和質量檢驗等數(shù)據,還包括預測后產品上市后現(xiàn)場數(shù)據的采集。失效率建模則是通過采集到可靠性測試和質量檢驗結果,換算出各項因素參數(shù),用于失效率模型因子計算,從而得新產品失效率模型。返還率計算則是通過新產品的失效率模型,結合該產品銷售模型,按返還率定義計算
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