色婷婷AⅤ一区二区三区|亚洲精品第一国产综合亚AV|久久精品官方网视频|日本28视频香蕉

          新聞中心

          EEPW首頁 > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > NLMS判決反饋均衡器在水聲通信中的應(yīng)用

          NLMS判決反饋均衡器在水聲通信中的應(yīng)用

          作者: 時(shí)間:2014-01-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          引言
            
          水下聲信道是一種十分復(fù)雜的時(shí)、空、頻變參隨機(jī)多途傳輸信道,自適應(yīng)均衡可以充分地利用有限的帶寬,而成為水聲信號(hào)處理中強(qiáng)有力的方法。它的基本思想是:通過調(diào)整參數(shù)(權(quán)重),使均衡器的頻率特性等于信道頻率特性的倒數(shù),從而間接獲得信道的特性,以消除多途干擾[3]。由于均衡算法及均衡結(jié)構(gòu)的不同,如何改進(jìn)算法和結(jié)構(gòu)以達(dá)到最佳均衡效果一直是均衡器研究的重點(diǎn)。本文針對(duì)實(shí)際采集數(shù)據(jù),比較傳統(tǒng)lms判決反饋均衡器及nlms判決反饋均衡器在實(shí)際信號(hào)處理方面的優(yōu)劣,調(diào)整均衡器參數(shù),使整體性能達(dá)到最佳。

          算法原理
            
          自適應(yīng)判決反饋均衡器原理
            
          多數(shù)文獻(xiàn)提到中,均衡器可以很好的解決碼間干擾的問題,但均衡器結(jié)構(gòu)及均衡器算法一直是人們研究的問題,判決反饋均衡器原理如圖1所示。           

                    圖1 自適應(yīng)判決反饋均衡器的原理框圖

          圖中,假設(shè)濾波器的輸入信號(hào)矢量為xl(n)=[xl(n)xl(n-1)…xl(1)]t,期望信號(hào)為d(n),濾波器的權(quán)矢量為wl(n)=[wl0(n)wl1(n)…wl(n-1)(n)]t,則前饋濾波器的輸出yl(n)為:yl(n)=xt(n)wl(n),輸出后誤差信號(hào)為:e(n)=d(n)-yl(n)。此時(shí)均衡器輸出為y(n)=yl(n)-yq(n),其中yq(n)為反饋濾波器輸出。
            
          由圖可知,在濾波過程中,自適應(yīng)濾波器計(jì)算其對(duì)輸入的響應(yīng),并且通過與期望響應(yīng)比較,得到估計(jì)的誤差信號(hào);在自適應(yīng)過程中,估計(jì)的誤差信號(hào)又進(jìn)入反饋濾波器,作為反饋濾波器的輸入信號(hào),得出新的輸出,最終將兩個(gè)濾波器輸出結(jié)果的差值作為整個(gè)均衡器的輸出。一般采用估計(jì)誤差的均方值j=e[e2(n)]作為自適應(yīng)濾波器的性能函數(shù),并利用最速下降法(w(n+1)=w(n)-μ(n),μ為收斂因子,用于調(diào)整自適應(yīng)迭代的步長;(n)為性能函數(shù)的梯度)迭代尋找其極值;從幾何意義上來說,迭代調(diào)整權(quán)系數(shù)矢量的結(jié)果是使系統(tǒng)的均方誤差沿其梯度的反方向下降,并最終達(dá)到最小均方差jmin。
            
          傳統(tǒng)lms算法及歸一化lms算法
            
          及其對(duì)于平穩(wěn)過程,最小均方差(least mean square,lms)算法[4][5]是直接利用單次采樣數(shù)據(jù)獲得的e2(n)代替均方誤差j(n),來進(jìn)行梯度估計(jì)的。其算法流程如下:
            
          (1)根據(jù)已知數(shù)據(jù),期望信號(hào)d(n)和濾波器的輸入信號(hào)矢量x(n)=[x(n)x(n-1)…x(1)]t,設(shè)置收斂因子μ(0μ  
          (2)初始化濾波器的權(quán)矢量w(0)=0(或由先驗(yàn)知識(shí)確定)、泄漏因子γ(0γ1,通常取γ近似為1);

          (3)對(duì)n=0,1,2…,計(jì)算濾波器輸出信號(hào)y(n)=xt(n)w(n)、誤差信號(hào)e(n)=d(n)-y(n)、以及濾波器權(quán)更新系數(shù)w(n+1)=w(n)+2μe(n)x(n);
            
          (4)歸一化lms算法(nlms)在傳統(tǒng)lms算法權(quán)值更新上做了調(diào)整:w(n+1)=w(n)+2μe(n)x(n)/[x(n)×x(n)-1+β],參數(shù)屬性與傳統(tǒng)lms算法相同,參數(shù)β為防止x(n)×x(n)-1過小權(quán)值更新失真而設(shè)置。

          實(shí)際信號(hào)處理
            
          實(shí)驗(yàn)過程中在夏季湖中布設(shè)了兩個(gè)節(jié)點(diǎn),它們的水聲收發(fā)模塊置于水深1m、相距8.4m的位置,信號(hào)采用了5階m序列:1100111110001101110101000010010,其碼元速率為1950個(gè)/秒;并使用ook(on-off keying)調(diào)制方式,其載波為頻率為7.8125khz的正弦波,采樣頻率為50khz。采用lms算法及nlms算法,并取前反饋濾波器的階數(shù)分別為lf=23,lq=12,收斂因子μ=0.1,濾波器權(quán)系數(shù)初值wl(n)=wq(n)=0。

          上一頁 1 2 下一頁

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉