多面體螺紋一體式超聲電機(jī)的AF應(yīng)用
隨著200萬(wàn)/300萬(wàn)像素手機(jī)的進(jìn)一步普及,在其上實(shí)現(xiàn)AF功能將成為手機(jī)廠商實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的新手段。AF照相手機(jī)比定焦照相手機(jī)多出了一個(gè)可以自動(dòng)調(diào)節(jié)鏡頭伸縮的微型電機(jī),如步進(jìn)電機(jī)、音圈電機(jī)(VCM)、壓電超聲電機(jī)(USM=UltraSonic Motor)等。其中超聲電機(jī)具有低速大轉(zhuǎn)矩、體積小、重量輕、功率密度大、響應(yīng)速度快、微位移、不受電磁影響等其他電機(jī)不可比擬的優(yōu)點(diǎn)。多面螺紋一體式超聲電機(jī)是博立碼杰通訊(深圳)有限公司自主研發(fā)的一種旋轉(zhuǎn)式超聲電機(jī),突破了由驅(qū)動(dòng)電機(jī)經(jīng)傳動(dòng)機(jī)構(gòu)再到達(dá)鏡頭的傳統(tǒng)驅(qū)動(dòng)概念,引入螺紋直接驅(qū)動(dòng)概念,省去了中間的傳動(dòng)機(jī)構(gòu)。該電機(jī)由粘結(jié)有壓電片的多邊形金屬螺母定子和帶有外螺紋的轉(zhuǎn)子組成,其中金屬螺母外壁加工成多個(gè)平面(其橫截面可以為6,8,9,12等正多邊形),內(nèi)壁加工出內(nèi)螺紋;轉(zhuǎn)子為一具有外螺紋的圓柱、圓筒或鏡頭,定子與轉(zhuǎn)子通過(guò)螺紋相嚙合。
多面體螺紋一體式超聲電機(jī)的定子高度小,非常適用于手機(jī)模組中以適應(yīng)手機(jī)的超薄趨勢(shì)。本文基于多面體螺紋一體式超聲電機(jī)的AF算法為:首先進(jìn)行第一次粗略的調(diào)焦定位,其焦距的調(diào)整步距較大,之后進(jìn)行第二次精確的調(diào)焦定位,焦距調(diào)整步距較小。實(shí)驗(yàn)證明這種算法可以滿足實(shí)時(shí)的需要,在精度方面相對(duì)于常規(guī)的焦距預(yù)制方法有更大的靈活性。
圖像清晰度評(píng)價(jià)
清晰度函數(shù)是描述攝像頭對(duì)圖像清晰度評(píng)價(jià)的函數(shù),鏡頭所在的位置不同,獲得的圖像清晰度也不同。自動(dòng)聚焦意味著系統(tǒng)自動(dòng)將鏡頭調(diào)整到最佳聚焦位置即清晰度函數(shù)最大值位置。
評(píng)價(jià)圖像清晰度的函數(shù)大致分為兩類,即空域法和頻域法??沼蚍ㄖ饕幸韵聨追N:
1、基于圖像統(tǒng)計(jì)的方法,如灰度熵法,灰度方差法和直方圖法等;
2、基于圖像邊緣檢測(cè)的方法,如Laplacian算子法和Sobel算子法等。頻域法即基于變換域的方法,如快速Fourier算法等。以上圖像的清晰度曲線圖均具有單峰特性。即存在一個(gè)唯一的焦距位置使圖像的清晰度函數(shù)值最大。各種方法在計(jì)算速度和對(duì)圖像清晰度的敏感程度上各不相同,而且對(duì)具體的圖像也有不同的敏感性。故在選擇清晰度函數(shù)時(shí)必須根據(jù)具體要求選擇函數(shù),本算法采用頻域法分析圖像的高低頻分量評(píng)價(jià)圖像清晰度。
由于采樣、量化、傳輸以及圖像采集過(guò)程中的擾動(dòng)會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲的影響,而最終影響到調(diào)焦的效果,在計(jì)算圖像清晰度前會(huì)對(duì)圖像做相應(yīng)的濾波處理,這樣能提高自動(dòng)調(diào)焦的可靠性。
搜索算法
搜索算法是根據(jù)清晰度函數(shù)曲線的單峰特性,采用對(duì)鏡頭所處相鄰位置處的兩幅圖像清晰度進(jìn)行比較,逐步逼近的自動(dòng)調(diào)焦方式,將鏡頭向清晰度函數(shù)增大的方向調(diào)整,直至清晰度最大。由于噪聲的影響,清晰度函數(shù)受到噪聲的干憂而呈現(xiàn)非單峰。本文一方面采取BolyRAW圖像處理算法,另一方面改進(jìn)搜索算法和電機(jī)控制方法,已在實(shí)用中克服清晰度函數(shù)受噪聲干擾這一難題。
多面體螺紋一體式超聲電機(jī)的AF算法
在多面體螺紋一體式超聲電機(jī)應(yīng)用在自動(dòng)對(duì)焦中,博立碼杰采用賴以成名的BolyRAW圖像處理算法,通過(guò)對(duì)感光芯片的反饋信號(hào)進(jìn)行圖像清晰度計(jì)算,實(shí)時(shí)控制電機(jī)的運(yùn)動(dòng)以達(dá)到對(duì)焦的目的。具體算法如下:首先將鏡頭通過(guò)向遠(yuǎn)焦位置復(fù)位或采用一步試探法確定USM電機(jī)轉(zhuǎn)向,確定搜索方向后,第一次粗略調(diào)焦定位采用較大的步距驅(qū)動(dòng)USM電機(jī),其步距設(shè)置為旋轉(zhuǎn)60~75度最佳,圖像將逐漸變清晰,直到圖像的清晰度開始減小,即圖1中所示M—N—P2—P—P1,這樣完成了第一次粗略搜索。此時(shí)取圖像,將其清晰度與變化前的一幀圖像清晰度作比較,判斷細(xì)調(diào)驅(qū)動(dòng)電機(jī)方向。接著采用較小(為粗調(diào)步距的1/3-1/2)的步距對(duì)鏡頭的位置進(jìn)行細(xì)調(diào),圖像將再次逐漸變清晰,當(dāng)圖像的清晰度開始減小后再反向驅(qū)動(dòng)一小步,結(jié)束第二次搜索,找到最大值即圖中所示P1—P—P2—P。完成整個(gè)調(diào)焦過(guò)程大約需要10步,焦距的調(diào)節(jié)精度由步距決定,改變其大小可改變調(diào)節(jié)的速度和精度,步距愈小,定位的精度越高,速度越慢。
圖1 調(diào)焦搜索過(guò)程 |
應(yīng)用實(shí)例
博立碼杰公司采用前述調(diào)焦算法已在OV3640的模組上分別用PC及DSP作為計(jì)算單元實(shí)現(xiàn),其良好的可移植性使其可以用在多數(shù)手機(jī)上已有的基帶處理器或協(xié)處理器上,無(wú)需增加任何硬件成本。調(diào)焦效果如圖2所示,其中電機(jī)型號(hào)為BM730-A1,感光芯片OV3640。圖3為某帶AF功能品牌手機(jī)的對(duì)焦效果圖。從圖對(duì)比可知,本文的對(duì)焦算法所得圖像更加清晰,分辨率更高。
圖2 本文AF算法效果圖 |
圖3 某品牌手機(jī)對(duì)焦效果圖 |
評(píng)論