可編程感測(cè)器中樞(Sensor Hub)前景看俏。瞄準(zhǔn)健康與健身類型穿戴式裝置商機(jī)，開發(fā)商正積極發(fā)展出各種多元且獨(dú)特的感測(cè)判別功能，這除了須使用感測(cè)元件外，精準(zhǔn)且豐富的演算法亦 不可或缺;有鑒于此，基于客戶特定標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(CSSP)所實(shí)現(xiàn)的Sensor Hub方案，正挾著易于編程各種由原始設(shè)備制造商(OEM)、CSSP商及第三方協(xié)力廠商所開發(fā)的感測(cè)演算法優(yōu)勢(shì)，于健康與健身類型穿戴式市場(chǎng)中快速崛 起。

　　左起為QuickLogic全球業(yè)務(wù)和行銷資深副總裁Brian Faith、QuickLogic總裁暨執(zhí)行長(zhǎng)Andrew J. Pease。

　　QuickLogic總裁暨執(zhí)行長(zhǎng)Andrew J. Pease表示，穿戴式裝置是電子產(chǎn)業(yè)的新興應(yīng)用，目前尚未有大量且成熟的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范存在于其中，儼然是一片未被開墾的沃土，因此吸引眾多廠商競(jìng)相圈地。

　　其中，智慧型手環(huán)、手表用途幾乎與健康和健身應(yīng)用息息相關(guān);不過(guò)，想要在穿戴式裝置實(shí)現(xiàn)各種先進(jìn)的監(jiān)測(cè)及感知功能，裝置必須廣納各種感測(cè)元件，而能夠優(yōu)化配置各個(gè)感測(cè)元件運(yùn)行模式及降低功耗的Sensor Hub方案，也漸漸成為穿戴式裝置內(nèi)炙手可熱的配備。

　　Pease 觀察，Sensor Hub概念正快速席卷穿戴式市場(chǎng);事實(shí)上，目前僅有部分高階穿戴式裝置會(huì)采用Sensor Hub方案，不過(guò)預(yù)估至2015年，位于100～250美元的中階穿戴式裝置(尤其是智慧型手環(huán)、手表)，也可望大量采用，因此包含微控制器(MCU)、 特定應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(ASSP)、微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)感測(cè)器及CSSP業(yè)者，都已積極推出各式Sensor Hub方案以攫取開發(fā)商目光。

　　值 得注意的是，為了讓感測(cè)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、智慧的感測(cè)判別機(jī)制，開發(fā)商除了須著重各種感測(cè)元件及Sensor Hub在硬體規(guī)格的差異之外，尚須考量到內(nèi)建的演算法是否已臻完善，如Sensor Hub若能根據(jù)使用者的性別、姿勢(shì)甚至是所在位置，來(lái)綜合計(jì)算相同的使用行為在不同的狀況下所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，對(duì)使用者而言將更具參考價(jià)值。

　　Pease指出，以慢跑跟走路為例，若兩者速度相近，不精確的演算法將無(wú)法正確判讀，遑論產(chǎn)出可信的數(shù)據(jù)資訊;而裝置在電梯內(nèi)、口袋內(nèi)、桌上、車內(nèi)，都代表著不同的意義，精確的演算法則可根據(jù)使用者的行為綜合分析，達(dá)到精確配置感測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行模式的目的。

　　要 讓Sensor Hub配備精準(zhǔn)的演算法，且能廣納第三方機(jī)構(gòu)所開發(fā)的軟體方案，Pease認(rèn)為，目前只有CSSP形式的Sensor Hub能夠符合此要求，因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/可編程">可編程架構(gòu)意味著能提供更高的彈性來(lái)新增復(fù)雜的功能。他解釋，MCU形式的Sensor Hub方案，其演算法大多有編程彈性低的詬病;而由MEMS感測(cè)器廠商所開發(fā)的整合型方案，由于系將特定的MEMS感測(cè)器與MCU封裝在一起，系統(tǒng)亦過(guò)于 封閉;市面上所見的ASSP等替代方案則面臨客制化程度不夠的問(wèn)題，因此無(wú)法符合穿戴式裝置對(duì)于額外手勢(shì)和姿態(tài)感知應(yīng)用的需求。

　　相反 地，QuickLogic則已針對(duì)Sensor Hub平臺(tái)建置正式的合格供應(yīng)商名單(Qualified Vendor List)，且其第二代CSSP解決方案--ArcticLink3 S2平臺(tái)將支援大量精確的演算法，開發(fā)商亦能透過(guò)QuickLogic的整合式開發(fā)環(huán)境(IDE)及融合引擎演算法工具(FFEAT)，在此平臺(tái)上自由編 程自行開發(fā)或利用由第三方協(xié)力廠商所釋出的演算法，大幅提高Sensor Hub的產(chǎn)品易用性。

　　據(jù)了解，相較于第一代，目前 ArcticLink3 S2提供的手勢(shì)判別演算法包含輕敲喚醒(Tap-to-wake)和抬腕喚醒(Rotate-to-wake)等，同時(shí)提供更精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)偵測(cè)、感應(yīng)器校準(zhǔn) 功能，且新一代平臺(tái)較前一代方案提供高四倍的運(yùn)算效能、四倍的演算法可涵蓋量，以及八倍的感應(yīng)器資料緩沖記憶體，但耗電量足足減少40%。