3.3 3D全境動態(tài)監(jiān)管

　　如圖12所示。

　　3.3.1 地圖與定位模型初始化

　　首先初始化3D界面，從服務(wù)器上獲取讀者、管理員以及館區(qū)的參數(shù)，繪制出3D場景。

　　3.3.2 3D界面展示

　　360°全境監(jiān)管圖書館內(nèi)讀者和館區(qū)的狀態(tài)：支持任意角度監(jiān)管，鼠標點擊館內(nèi)用戶可在下方控制面板右側(cè)切換用戶信息。

　　3.3.3 精確監(jiān)管

　　根據(jù)圖書館用戶數(shù)量計算出閱覽室、自習室的人數(shù)，從而在人員密集時實現(xiàn)分流。

　　4 創(chuàng)新性

　　(1) 提出的基于iBeacon的加權(quán)指紋算法定位精度高于iBeacon三角定位方法，在系統(tǒng)部署和可維護性方面，均優(yōu)于WiFi定位系統(tǒng);

　　(2) 基于SaaS的軟件架構(gòu)能夠在服務(wù)層向第三方提供開放的API，采用符合KVP標準的HTTP訪問接口;

　　(3) 系統(tǒng)采用J2EE框架，在物聯(lián)網(wǎng)感知層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層都提供了相應(yīng)的接口，支持多種設(shè)備的接入，支持圖書館空間信息的加載、用戶注冊。

　　5 總結(jié)與展望

　　我們基于SaaS模型，應(yīng)用iBeacon定位技術(shù)，采用J2EE技術(shù)框架，設(shè)計出了完整的智慧圖書館的應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)用戶注冊、設(shè)備管理、定位場管理、位置服務(wù)推送等功能，并提供基于Unity3D的圖書館實時監(jiān)管功能。

　　以我們靈活的智慧圖書館位置服務(wù)引擎為基礎(chǔ)，根據(jù)讀者和工作人員的應(yīng)用需求，可以持續(xù)接入更多的服務(wù)，給讀者和工作人員帶來更好的體驗：

　　(1)定位與導航算法的完善

　　目前的指紋采集方法需要耗費大量的人力，在未來的研究將基于眾包的思想，加快數(shù)據(jù)采集速度，但是，其中的數(shù)據(jù)清洗是一項有挑戰(zhàn)性的工作。同時，結(jié)合建筑物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)來提高定位精度和導航的實用性;

　　(2)與RFID標簽結(jié)合，增強書籍檢索功能

　　給書籍添加RFID標簽，將書籍信息接入我們的后臺系統(tǒng)，方便讀者查詢更多的書籍信息、將書籍導航精確到書籍在書架的具體位置，借書的時候經(jīng)過掃描區(qū)自動完成全部書籍的掃描，在整個書籍借閱過程中實現(xiàn)智能化。

　　參考文獻:
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