3 仿真的結(jié)果和分析

　　仿真就是采用了在2048個(gè)子載波數(shù)據(jù)里的OFDM 系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是采用的16QAM進(jìn)行的調(diào)制，原始進(jìn)行發(fā)送的信息就均勻的分布于星座圖基本點(diǎn)上。功放出現(xiàn)限幅的門限以及進(jìn)行輸入的信號(hào)出現(xiàn)幅度的均值的比是 4.5dB。在對(duì)信噪比是6dB 14dB的區(qū)域內(nèi)，我們了解的是對(duì)本文進(jìn)行算法以及文獻(xiàn)中出現(xiàn)的算法有錯(cuò)誤的符號(hào)率(Symbol Error Rate，SER)的曲線，這個(gè)結(jié)果如圖3所示。

　　圖3：錯(cuò)誤符號(hào)率曲線

　　圖3中出現(xiàn)三條的曲線依次為：采用的是本文進(jìn)行的算法對(duì)失真的抵消后出現(xiàn)性能的曲線，采用的文獻(xiàn)為顯示的方法而進(jìn)行了失真的抵消后出現(xiàn)性能的曲 線以及沒有造成的失真的抵消出現(xiàn)系統(tǒng)的性能的曲線。可以了解到的是，在文獻(xiàn)中所進(jìn)行述描述的方法安全的進(jìn)行了抵消掉的部分的非線性對(duì)失真所在的系統(tǒng)的性能 出現(xiàn)了影響，它相對(duì)于沒有進(jìn)行采用的失真的抵消出現(xiàn)系統(tǒng)占有1.5dB一2dB性能的增益情況。在對(duì)低信的噪比相比之下，本文顯示的方法以及在文獻(xiàn)中出現(xiàn) 的方法有較高的相同點(diǎn)性能的顯示，隨著對(duì)信噪比方法進(jìn)行提高，本文所述新方法的性能的明顯要優(yōu)于在文獻(xiàn)所述方法，在對(duì)信噪比是14dB時(shí)，本文顯示方法占 有比較的文獻(xiàn)出現(xiàn)方法為性能里較好的2dB。

　　在影響了算法的性能為主要的原因的實(shí)際上為收到了導(dǎo)頻的信號(hào)中出現(xiàn)了雜音的噪聲，對(duì)于顯示的文獻(xiàn)說明方法中，它為失真進(jìn)行了簡(jiǎn)潔定義是在線性的 函數(shù)中，為其頻域估計(jì)的結(jié)果所包含的對(duì)于整個(gè)信號(hào)進(jìn)行了平均，一定是在某些程度上對(duì)消除的噪聲所帶來一些誤差。所以在這種的方法使得每個(gè)點(diǎn)在瞬時(shí)的噪聲不 會(huì)有敏感的感覺，高性的噪比以及在低信的噪對(duì)比之下出現(xiàn)的性能的增益的差別不會(huì)是不大的。而在本文中顯示的方法表示對(duì)依賴于失真的參數(shù)頻域估計(jì)，對(duì)精度以 及對(duì)噪聲的關(guān)系相對(duì)密切。所以對(duì)高信的噪比之下，其失真的估計(jì)出現(xiàn)的情況要準(zhǔn)確一些，同時(shí)對(duì)其出現(xiàn)的性能的增益有明顯在低信的噪比之下較好性能的增益的結(jié)論。

　　4 結(jié)論

　　OFDM 系統(tǒng)有著較高的峰均比。由于功放的線性范圍有限，會(huì)帶來嚴(yán)重的信號(hào)失真，本文研究了對(duì)這種失真的抵消方法。通過將失真建模為拋物線模型，本文分析了其頻域 特性，推導(dǎo)出了失真的兩個(gè)參數(shù)：初始時(shí)刻和時(shí)長(zhǎng)分別影響頻域信號(hào)的相位和幅度。基于此，本文利用最小均方誤差準(zhǔn)則在頻域上對(duì)失真參數(shù)做了估計(jì)，最終恢復(fù)出 失真信號(hào)并進(jìn)行失真抵消。仿真結(jié)果表明，在低信噪比下，本文所述方法與文獻(xiàn)的方法具有近似相同的性能，而隨著信噪比的升高，本文的新方法比文獻(xiàn)所示的方法 有約2dB的性能增益。