模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說利用這樣的芯片來執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過先例。不過加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究人員已經(jīng)打破了這個僵局。他們利用了一個最基礎(chǔ)的、只有100個神經(jīng)元突觸的仿生芯片，執(zhí)行并完成了人類大腦最典型的任務(wù)——圖像識別。這在人類史上尚屬首次。

　　利用基于記憶電阻(memristor)的技術(shù)來避開視覺干擾，并辨識出字母，從整體上看有點類似人要在人群中鑒別出好友。傳統(tǒng)電腦當(dāng)然也能完成這樣的仿生任務(wù)，但代價卻是需要配置極其昂貴，且性能異常突出的芯片。

　　加州大學(xué)圣巴巴拉分校的研究實驗與真正的能媲美人類智慧的高復(fù)雜神經(jīng)計算機顯然還存在著相當(dāng)?shù)木嚯x。譬如要實現(xiàn)在看到一個場景時能主動意識到其中的不和諧之處，我們不僅要更深層次了解神經(jīng)反應(yīng)的原理，也需要有更多的人工突觸來支持。當(dāng)然，這一切應(yīng)該都只是時間問題。

　　科學(xué)家們相信，不久的將來就會出現(xiàn)一個由記憶電阻網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)處理器共同組成的系統(tǒng)，并幫助人類解決復(fù)雜的任務(wù)。而最終，一個完全由仿生芯片打造的計算設(shè)備，將會在未來為人類提供真正智能的導(dǎo)航應(yīng)用，及可進(jìn)行診斷的醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)。