高通始終持有合作態(tài)度，積極同產(chǎn)業(yè)鏈中的合作伙伴、客戶、代理商，以及生態(tài)系 統(tǒng)中其他伙伴進行合作，同時也包括云平臺的合作伙伴，比如騰訊、阿里、京東等展開合作。在全球范圍內(nèi)也會開展廣泛合作，通過大家共同努力，快速把物聯(lián)網(wǎng)平臺打造得更加寬廣。

　　2002年，數(shù)字通信技術(shù)重新定義了電話，個人手機市場開始興起;2010年，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重新定義計算，智能手機、平面等正在蠶食傳統(tǒng)PC的市場;而現(xiàn)在，新的技術(shù)重新定義萬物，也就是’拓展互聯(lián)網(wǎng)邊界’。

　　當萬物實現(xiàn)互聯(lián)的時候，它們于我們生活之影響，就像曾經(jīng)移動電話于電腦之影響一樣，這是我們現(xiàn)在面臨的一個機遇，但要抓住這個機遇，還存在很多挑戰(zhàn)。

　　如何萬物互聯(lián)?基本靠“連”

　　高通預計，到 2018年非手機聯(lián)網(wǎng)終端的出貨量預計將超過50億。萬物互聯(lián)包含了多種垂直領域和細分市場：有智慧城市、醫(yī)療健康、網(wǎng)絡設備、汽車、智能家居、移動計算終端以及各式各樣的可穿戴設備等等。

　　對于高通來說，萬物互聯(lián)已經(jīng)是一個可觀的市場了——在2014財年，高通的非手機細分市場收益超過10億美元;2015財年，高通預計這一數(shù)字將增長至16億美元;集成高通技術(shù)的IoE產(chǎn)品出貨量已經(jīng)超過1億。

　　要實現(xiàn)萬物互聯(lián)，需要具備一些基本條件：

　　其一，要想實現(xiàn)萬物互聯(lián)，需要無線連接技術(shù)和智能產(chǎn)品組合兩大要素。

　　其二，物聯(lián)網(wǎng)的核心就在于“無線連接”，這實現(xiàn)起來有較大難度，因為物聯(lián)網(wǎng)往往擁有“復雜且相互競爭的連接要求”。

　　其三，IoE的發(fā)展并不只是關(guān)于終端數(shù)量的增長，也在于終端應用的多樣性以及如何去滿足這種多樣性。

　　連接組合與智能組合如何一起應用在更加具體的應用領域?一般來講，高通會看三部分：智能物體，比如可穿戴設備、攝像頭等等;智慧城市和智能家居。

　　如何滿足終端應用的多樣性?比如在互聯(lián)方面，需要高密度、高吞吐量，同時需要低功率和低延時;要高速度，同時也要高穩(wěn)定性;需要大型、復雜的機器連接，同時也需要一些像燈泡這樣的終端連接…這種復雜而且相互競爭的連接要求是真正需要解決的問題。

　　為了把握住無線連接這一核心，高通的思路是：在起步階段廣泛整合無線技術(shù)，包括4G LTE、3G、Wi-Fi及藍牙技術(shù)等。下一步的目標是，提供新的服務類別，盡量達到控制與探索，最終打造一個集成的連接平臺，即連接萬物的智能網(wǎng)絡。

　　不久前，高通剛剛完成對藍牙芯片廠商CSR的收購，在藍牙連接上如虎添翼。在WIFI方面，高通也在收購創(chuàng)銳訊(Qualcomm Atheros)后增強。仔細看高通的策略不難發(fā)現(xiàn)，萬物互聯(lián)基本靠連接，過去高通只能在無線廣域網(wǎng)(WWAN)稱霸，如今高通已經(jīng)坐擁無線局域網(wǎng) (WLAN)、無線個人區(qū)域網(wǎng)(WPAN)，當然還有高通的拿手活——芯片、差異化的軟件、驍龍平臺的應用處理器技術(shù)、以及高通支持的整個軟件的生態(tài)系 統(tǒng)。

　　如何讓終端更智能?像人一樣“認知”

　　萬物互聯(lián)第一步是連接，第二步就是要能夠互動。所謂智能，拿一個手機去控制一個東西，比原來有進步，但是從智能的角度來看它還是比較傻瓜的。它需要互動，互動的意思是一個裝置和另外一個裝置之間不需要人為干預，可以做出它應該做的、更加智能的決定。

　　受人腦啟發(fā)，高通目前正在將終端的智能化推上新臺階。清晨，聯(lián)網(wǎng)鬧鐘通知你起床，手機告知已預定機票;垃圾桶在滿了之后，已自行發(fā)信息通知自動垃圾車，對了，它還是個Wi-Fi熱點…這一軟硬件平臺將圍繞高通驍龍系統(tǒng)級芯片構(gòu)建，它同樣擁有“人格”和認知能力。

　　這為我們提供了一系列全新的可能性——人類感知模式可與智能手機、機器人和其他與我們互動的設備匹配。感知、通過學習進行思考、并分析環(huán)境、最終做出本能反應，如果終端學會了這些，除了能帶來新的用戶生活體驗，還可提高安全性和隱私性。

　　關(guān)于“認知”，高通近年來在其被稱為Zeroth的“腦啟發(fā)計算”研究項目中有了突破。迄今為止，深度學習網(wǎng)絡主要在云或高性能的CPU和GPU計算集群背景下討論和研究。Zeroth團隊已實現(xiàn)大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡在高通驍龍移動系統(tǒng)芯片上的運行。