實施多核系統(tǒng)的最大挑戰(zhàn)是什么？對這個問題的回答當然是見仁見智，但是，如果您詢問大多數(shù)業(yè)界學者，他們會說是編程。

       雖然很多公司和研究人員都在努力解決多核的編程問題，但是也有大量處理器供應(yīng)商正在力爭改進其架構(gòu)，以應(yīng)對不斷增長的內(nèi)核數(shù)目。例如，單核設(shè)備的數(shù)據(jù)總線只有“一張吃飯的嘴”，添加第二個內(nèi)核后，總線負載就翻倍了。每添加一個內(nèi)核，面臨的總線挑戰(zhàn)就呈線性增長。當內(nèi)核數(shù)達到 80、500、1000或更多時，就令人難以想像了。

       但是也有好消息，處理器供應(yīng)商（如ARM）正在改進其架構(gòu)，以應(yīng)對更高的數(shù)據(jù)吞吐率，這反映在所謂的互連技術(shù)中。同時還在實施其他技術(shù)，以應(yīng)對不斷增長的內(nèi)核數(shù)目。但是，業(yè)界對這些新型多核架構(gòu)的性能如何進行定量測量呢？如何確定可擴展性？系統(tǒng)設(shè)計人員如何選擇最優(yōu)的處理器？

        在最簡單的層面上，設(shè)計用于測試多核平臺的基準必須可擴展，以便支持從一個內(nèi)核到“無限”多個內(nèi)核的情形。要確定多核設(shè)備的性能開始背離線性預(yù)期、進入下坡路的那個點，這是有意思的。

        多核基準分類基本上有兩個最高層次：共享內(nèi)存和以消息為基礎(chǔ)。共享內(nèi)存方法依賴基于線程 API（如 POSIX）的語義。以消息為基礎(chǔ)的方法適用于非對稱異構(gòu)多核解決方案。

      EEMBC（嵌入式微處理器基準協(xié)會）認為這兩種方法都可以有效支持必須處理一致性和分布式內(nèi)存架構(gòu)的嵌入式應(yīng)用程序。

       要衡量處理性能，可以利用速度測量來確定處理器完成一項任務(wù)的速度；也可以測量處理器在一定時間內(nèi)能完成的任務(wù)數(shù)量，稱為吞吐量或速率測量。

        在最基本層面上檢查一下共享內(nèi)存多核基準，一類測試是對單個基準進行獨立并行執(zhí)行。這種速率測量基本上是利用相同的輸入數(shù)據(jù)集，同時運行同一基準的多個實例，經(jīng)過多個線程，所有線程運行完畢后，測量時間。這與S P E C速率基準（如 SPECint_rate2000）實施的傳統(tǒng)吞吐量測量技術(shù)相同。

       使用該方法的最大優(yōu)勢之一就是它采用簡單的方法，易于說明和演示。該方法還可以輕松擴展至任意數(shù)目的并發(fā)執(zhí)行上下文。一般來說，上下文數(shù)目與機器上的 CPU 數(shù)目相同，但這不是要求。這樣可以近似一種粗粒度并行方法，該方法有時在現(xiàn)實應(yīng)用中會使用（例如多Vo I P通道）。但是，每個上下文使用相同的輸入數(shù)據(jù)集是不現(xiàn)實的。

       不僅如此，使用相同數(shù)據(jù)集還會使處理器L2緩存和內(nèi)存總線上的效果降到最低并無法測試。

       E E M B C認為此方法只能測量單個內(nèi)核的效率和處理器的總線帶寬。此方法并不測量真正的多核性能，它是在內(nèi)核之間建立某種形式的通信、同步和共享內(nèi)存。

        并且此方法不將多流分解或任何流之間的同步考慮作為測試結(jié)果的一部分。如果基準和工作負載不是設(shè)計用于多任務(wù)環(huán)境，此方法將很難反映這些算法在多任務(wù)系統(tǒng)中的實際使用情況。

       換言之，由于處理器/線程之間沒有或只有很少交互，此方法可以更有效地評測臺式系統(tǒng)。例如，它可以表示以下情形：

       瀏覽器運行的同時，還在播放聲音、編譯程序、檢查病毒、為圖片/文檔編索引，以及其他任務(wù)。

       測試多核可擴展性

       對上述方法的一項改進是讓每個線程上下文以唯一的數(shù)據(jù)集運行。這樣可以反映更真實的情況，例如多Vo I P通道的處理，其中每個通道接收不同的輸入數(shù)據(jù)。

        從系統(tǒng)級別基準觀點來看，此方法的價值在于它可以確保提升內(nèi)存活動（如L 2緩存、內(nèi)存總線）。此方法還可顯示解決方案在可擴展的數(shù)據(jù)輸入基礎(chǔ)上的擴展能力。

         換言之，要確定增加數(shù)據(jù)輸入個數(shù)時性能開始下降的那個點，是有意義的。制定此類基準測試時，最大的挑戰(zhàn)是：代碼對于線程必須是安全的，才能讓多個線程同時執(zhí)行。特別地，它必須滿足多個線程訪問相同共享數(shù)據(jù)的需求，以及在任一給定時間，某一共享數(shù)據(jù)只由一個線程訪問的需求，同時不降低要求的性能吞吐量。

       制定可同時啟動多個項目的測試，對數(shù)據(jù)和代碼都執(zhí)行并發(fā)，可進一步擴展上述方法。這可顯示一種解決方案對于通用處理的可擴展性。舉例來說，考慮執(zhí)行MPEG decode(x)，后跟 MPEGe n c o d e(x)，類似機頂盒應(yīng)用程序中的步驟，其中，會接收衛(wèi)星信號、進行解碼并編碼成為另一種信號存入硬盤。作為基準評測，這需要上下文之間的同步以及確定評測何時完成的方法。

       另一種稱為任務(wù)分解（或算法并行）的方法允許多個線程合作實現(xiàn)統(tǒng)一的目標，可以顯示處理器支持細粒度并行的能力。例如線程中M P E G解碼算法的分解，其中每個處理一項不同的工作負載。

       由A R M的J o hn G o odacre領(lǐng)導(dǎo)的嵌入式微處理器基準協(xié)會（E E M B C）正在著手研究一套非常完整的新基準，它將針對多處理系統(tǒng)、多核處理器和多線程處理器。這些基準不僅測試系統(tǒng)級別的功能（即操作系統(tǒng)支持、內(nèi)存性能），還將測試互連能力以及片上網(wǎng)絡(luò)（N o C）。換言之，這些基準將審視“整個產(chǎn)品包”。

       E E M B C的多核基準軟件將開始支持共享內(nèi)存對稱多核處理器，并利用基于線程的A P I建立通用編程模型。這些基準的目標是上述三種并發(fā)形式，包括任務(wù)分解、多數(shù)據(jù)流處理和多工作負載處理。

       嵌入式行業(yè)好像已經(jīng)非常認可多核技術(shù)，但是其性能之間的差距仍在增長。即將推出的行業(yè)標準基準將顯示多核處理器并行執(zhí)行多個上下文的效率，并有助于推動處理器隨嵌入式細分市場并行資源的發(fā)展，同時提供中立的方法，供系統(tǒng)開發(fā)人員比較相互競爭的處理器。