在當(dāng)前的國際金融危機下，視頻監(jiān)控是少數(shù)逆市增長的行業(yè)之一。市場調(diào)研機構(gòu)ABI Research預(yù)測，2009年將有兩類電子產(chǎn)品持續(xù)快速增長，其中就包括視頻監(jiān)控，特別是基于IP的視頻監(jiān)控應(yīng)用。據(jù)iSuppli公司預(yù)計，與視頻監(jiān)控應(yīng)用緊密相關(guān)的中國安防產(chǎn)業(yè)到2012年的營收將從2007年的151億美元增長到247億美元。

　　事實上，2008年全球視頻監(jiān)控市場銷售額實現(xiàn)了30%至40%的增長，這主要得益于數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷成熟和政府對平安城市建設(shè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資拉動。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控設(shè)備集中于金融、交通、公共設(shè)施等行業(yè)市場，隨著監(jiān)控設(shè)備的價格門檻越來越低，特別是無線IP視頻的規(guī)?；瘧?yīng)用，未來監(jiān)控系統(tǒng)將逐步擴展到各行各業(yè)乃至家庭用戶。

　　當(dāng)前3G移動通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在全球主要國家大面積部署，同時WiFi熱點日益普遍，基于無線寬帶的IP視頻監(jiān)控應(yīng)用即將呈現(xiàn)井噴之勢。無線IP視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建靈活而方便，可提供平安城市、應(yīng)急指揮、環(huán)保監(jiān)控、中小企業(yè)監(jiān)控、家庭監(jiān)控等面向不同目標(biāo)用戶的貼身解決方案。

　　目前，包括億維東方、合肥優(yōu)視等國內(nèi)領(lǐng)先的視頻監(jiān)控設(shè)計方案提供商都將無線視頻監(jiān)控產(chǎn)品作為2009年的重點方向之一。此外，除了無線應(yīng)用的增長發(fā)展趨勢外，隨著監(jiān)控應(yīng)用的規(guī)?；途W(wǎng)絡(luò)化，智能化將是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的另外一個必然趨勢。具有智能分析功能的新一代監(jiān)控系統(tǒng)將大大擴展視頻監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的安防應(yīng)用外，人體行為(脫崗檢測、徘徊檢測)和智能交通將開辟大量的新興應(yīng)用市場。

　　Blackfin解決方案滿足無線應(yīng)用更高功能和性能要求

　　傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控應(yīng)用以行業(yè)用戶為主，采用MCU+ASIC方案，這類視頻監(jiān)控應(yīng)用通常實現(xiàn)低分辨率的視頻信號處理、基本控制和數(shù)據(jù)傳輸，圖像質(zhì)量較差，功能較單一。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的進步以及應(yīng)用需求的增長，更高的視頻體念、無線IP連接和智能分析功能發(fā)展趨勢使這類應(yīng)用方案正面臨性能捉襟見肘的尷尬。

　　無線傳輸與有線傳輸最大的差別是無線網(wǎng)絡(luò)帶寬不穩(wěn)定，基于DSP的方案采用軟件的實現(xiàn)方式，可以根據(jù)帶寬調(diào)整視頻的大小、碼流、幀數(shù)等，針對無線信道特點優(yōu)化視頻壓縮算法，因此無論網(wǎng)絡(luò)情況如何，都可以保障視頻的流暢，不像采用MCU+ASIC方案所常見的馬賽克和斷幀的現(xiàn)象。無線應(yīng)用通常由于環(huán)境更為多樣化，無線模塊本身也是功耗消耗以及散熱的大戶，甚至有些移動應(yīng)用是電池供電，對處理器的低功耗有很高的要求。MCU+ASIC(或MCU+DSP)的雙處理器芯片架構(gòu)決定了其功耗對于無線特別是移動無線應(yīng)用相對較高。

　　此外，隨著技術(shù)的進步，基于IP的視頻監(jiān)控逐漸向包括高清特性的更高視頻體驗的趨勢發(fā)展，而其結(jié)果是更復(fù)雜的算法，以及對主芯片的處理能力提出更高的要求。傳統(tǒng)的監(jiān)控攝像機基于像素分辨率為CIF格式，壓縮標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜度低，從而對主芯片的處理性能要求不高。但是隨著IP視頻監(jiān)控的迅速發(fā)展以及相關(guān)視頻標(biāo)準(zhǔn)的進步，人們期待更高的圖像清晰度和更高的幀率，如D1(704×576)或者更高的清晰度。同時，隨著無線IP視頻監(jiān)控的流行，還需要考慮如何在傳輸過程中占用更少的帶寬，因此MPEG4和H.264正在成為主流。而這些更高的視頻信號分辨率和壓縮格式大大提高了對核心處理器的處理能力的需求。而傳統(tǒng)的MCU+ASIC的方案要實現(xiàn)更高清晰度的視頻，通常必須增加協(xié)處理器。

　　此外，人臉識別、運動物體主動追蹤、人流統(tǒng)計等多種智能功能已開始逐漸廣泛商用。對于這類需要智能圖像分析的特定應(yīng)用來說，傳統(tǒng)解決方案無法完成視頻分析所需要進行的大量運算處理，必須在MCU+ASIC之外增加協(xié)處理器，這種復(fù)雜的解決方案無論是BOM成本、功耗還是開發(fā)難度都不足取。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化和分布式處理的要求，以及大規(guī)模工程安裝對成本、體積和功耗的限制和非標(biāo)準(zhǔn)化的智能視頻分析，使得具有軟件設(shè)計的靈活性和具有強大處理能力的DSP具有更明顯的優(yōu)勢。