近日，NEC得到學術研究醫(yī)院最高級別的哈佛大學關聯(lián)醫(yī)院“麻省綜合醫(yī)院”(以下簡稱MGH)的協(xié)助，開發(fā)出以乳腺組織為研究對象的“病理圖像診斷支援系統(tǒng)”。同時MGH將導入該系統(tǒng)模型，于今年10月開始使用該院的臨床標本進行共同臨床試驗。

　　NEC的中央研究院與NEC北美研究院一直致力于病理圖像診斷支援系統(tǒng)的研究開發(fā)，并與日本國內檢查中心共同開展實驗。此次，更是以MGH的共同實驗為契機，在北美、歐洲、亞洲等地開展“病理圖像診斷支援系統(tǒng)e-Pathologist”的全球性推廣。

　　病理圖像診斷支援系統(tǒng)，是將現(xiàn)行病理醫(yī)學上用顯微鏡操作的病理診斷，通過計算機、數(shù)碼掃描儀的處理，形成數(shù)字化的病理組織圖像，再從這些圖像中的組織和細胞特征，自動抽出疑似癌癥的部分，并精密、快速地測量出免疫染色圖像的特征量，以供選擇最佳治療方案。

　　此次NEC得到MGH的協(xié)助所開發(fā)的系統(tǒng)，以乳腺組織為研究對象，可以從H&E(蘇木紫&伊紅)染色切片圖像中自動抽出疑似癌癥部位，還可以從持有特定抗體細胞的免疫染色切片中，自動找出并測量染色細胞。從去年10月開始，NEC和MGH就利用MGH的龐大病理標本，重整NEC的計算機算法，為實現(xiàn)上述功能展開大量研發(fā)工作。今年10月，模擬實際病理診斷流程的共同臨床試驗終于正式啟動。

　　今后，NEC與MGH將以前列腺組織為研究對象開發(fā)同樣功能的系統(tǒng)。并且MGH還計劃導入該系統(tǒng)，以期實現(xiàn)病理診斷流程的自動化、效率化，并進一步提高診斷的精確度。

　　基于與MGH的臨床試驗成果，NEC計劃在2010年度上半期，面向日本市場出售胃癌、乳癌診斷系統(tǒng)。另外， MGH的臨床試驗之后，NEC將辦理好必要的法律手續(xù)，面向北美市場出售乳癌、前列腺癌診斷系統(tǒng)。

　　同時，NEC還將向導入該系統(tǒng)的醫(yī)院、診療機構、檢查機關、學術機構提供SaaS/云指向服務。

　　近年來，隨著發(fā)現(xiàn)早期病患的癌癥遺傳篩查裝置的逐漸發(fā)展和普及，以及社會的老齡化進程的影響，先進國家的癌癥診斷數(shù)量呈現(xiàn)出增長趨勢。但另一方面，長期存在的病理醫(yī)生人手不足的問題，不僅在日本，在世界范圍內也廣泛存在。病理診斷作為決定非手術治療法的重要確診依據(jù)，是不允許有誤診和疏漏的，所以通過計算機來幫助實現(xiàn)診斷，就成為醫(yī)療界的所需。

　　該系統(tǒng)不僅可以迅速診斷病理，降低疏漏和誤診幾率，促進病理醫(yī)生間的診斷水平均一化，為選擇最佳治療方案提供精確依據(jù)，還將促進醫(yī)師之間共享病理圖像、數(shù)字化信息，以提高團隊醫(yī)療能力，為普及網(wǎng)絡遠程醫(yī)療貢獻力量。

　　病理圖像診斷支援系統(tǒng)e-Pathologist的概要如下。

　　1， 構成

　　1) 由病理圖像管理輔助系統(tǒng)和病理圖像解析輔助系統(tǒng)構成。

　　2) 病理圖像管理輔助系統(tǒng)負責通過數(shù)碼掃描儀獲得條形碼病理切片的數(shù)字化圖像，將其存儲、進行管理;對病理圖像解析輔助系統(tǒng)進行實際管理、對基于實驗病理工作流的批處理進行應用管理、顯示解析結果、做成報告書等。

　　3) 病理圖像解析輔助系統(tǒng)則根據(jù)乳腺、前列腺等組織類別，對其圖像進行解析，并指出癌癥部位。

　　2， 系統(tǒng)的特長

　　1) 模仿病理醫(yī)師判斷流程的發(fā)現(xiàn)方法，融合人工智能技術，實現(xiàn)高精識別率。

　　2) 低倍率的構造解析融合高倍率的細胞核評價，使抽取癌癥部位成為可能。