首頁 > 新聞中心 > 牛人業(yè)話
聰明的你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，這是一道比吃反物質(zhì)還要炸裂的題目。如果硬要把所有東西吃一遍的話，那么一勺電子絕對是一道壓軸菜。吃電子的勇敢的題主，也將成為一朵最壯美的煙花，恭喜! d(￣▽￣*)b子曰：工欲善其事，必先利其器為......
1.4 傅立葉級數(shù)展開 之前我們在介紹泰勒展開式的時候提到過傅立葉級數(shù)。利用傅立葉級數(shù)對函數(shù)進(jìn)行展開相比于泰勒展開式，會具有更好的整體逼近性，而且對函數(shù)的光滑性也不再有苛刻的要求。傅立葉級數(shù)是傅立葉變換的......
如今兩年多過去了，USB 3.1到底發(fā)展成什么樣了?今天就來跟大家聊一聊這貨目前的現(xiàn)狀。......
無論你是即將踏出象牙塔的畢業(yè)汪， 還是已經(jīng)奮戰(zhàn)在一線的職小白， 都是需要時刻充電的?！ e忘了社會主義社會新口號： 沉迷學(xué)習(xí)，日漸消瘦?！ ∩倌?， 世界上最遠(yuǎn)的距離，不是生與死， 而是我在學(xué)習(xí)，你卻不學(xué)習(xí)。......
本篇博客為斯坦福ML公開課第五個視頻的筆記，主要內(nèi)容包括生成學(xué)習(xí)算法(generate learning algorithm)、高斯判別分析(Gaussian DiscriminantA......
這一系列的文章中間中斷了很久，很多朋友也留言希望我繼續(xù)連載完，遂“重拾舊河山”，希望如果有時間能夠把它做完?！ ”竟?jié)我們介紹歐拉公式，它是復(fù)變函數(shù)中非常重要的一個定理，同時對于傅立葉變換的理解也必不可少。我們在高等數(shù)......
深度學(xué)習(xí)是近十年來人工智能領(lǐng)域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大成功?，F(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源可追溯到20世紀(jì)40年代，曾經(jīng)......
每天，都會有人在微博上私信我，問我關(guān)于學(xué)習(xí)和成長的問題。這種問題我一般都不會回復(fù)某個j，畢竟每個人的情況不一樣，每個人對待事物的性格也不一樣，我不能夸下?？诘恼f，你看某本書幾個月就能如何如何，我能做的多數(shù)時候只是鼓勵......
在高斯模糊算法的全面優(yōu)化過程分享(一)一文中我們已經(jīng)給出了一種相當(dāng)高性能的高斯模糊過程，但是優(yōu)化沒有終點(diǎn)，經(jīng)過上一個星期的發(fā)憤圖強(qiáng)和測試，對該算法的效率提升又有了一個新的高度，這里把優(yōu)化過程中的一些心得和收獲用文字的......
這里的高斯模糊采用的是論文《Recursive implementation of the Gaussian filter》里描述的遞歸算法?！ ∽屑?xì)觀察和理解上述公......
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