人工智能文章進入人工智能技術(shù)社區(qū)

王小川要轉(zhuǎn)型人工智能，到底是噱頭還是大勢所趨？

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，谷歌、百度等都在布局人工智能領(lǐng)域，遲到的搜狗近來也開始轉(zhuǎn)型人工智能。
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LG電子改組大幅強化人工智能領(lǐng)域

　　LG電子11日宣布，將Intelligence研究所分成人工智能研究所和機器人先行研究所。　　人工智能研究所將致力于把人工智能技術(shù)嫁接到消費者產(chǎn)品使用信息、天氣等數(shù)據(jù)中，負責智能家電、移動手機、電視機、汽車電子零部件等LG電子的所有業(yè)務(wù)中。機器人先行研究所將加速開發(fā)機場服務(wù)機器人等智能型機器人技術(shù)。
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人工智能大事件：日本研究人員成功破譯人腦思維

　　日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領(lǐng)域獲得了重大突破。　　據(jù)阿根廷21世紀趨勢網(wǎng)站6月6日報道，破解人類思維的內(nèi)容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經(jīng)實現(xiàn)了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內(nèi)容。　　例如另一個日本科學家團隊早在2008年就成功地在電腦屏幕上直接重現(xiàn)了從人類大腦活動中獲取的圖像。　　但包括這一研究在內(nèi)的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙，因為每個個體的大腦內(nèi)容都具有其獨特性，因此思維模式的目錄創(chuàng)建很難實
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高通全球總裁談高通在中國的合作、創(chuàng)新和最新業(yè)務(wù)

　　“今年3月初3GPP正式通過了5G加速的提案”已經(jīng)不是新鮮事，但鮮為人知的是，在通信行業(yè)，領(lǐng)頭企業(yè)需要提前8-10年布局投入下一代最新技術(shù)研發(fā)，因而沒有誰比這些通信企業(yè)對5G加速的消息更感到興奮。這其中就包括高通。　　2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(數(shù)博會)期間，高通第三次成為座上賓，并在數(shù)博會展示了5G、移動連接體驗以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)，高通公司總裁德里克·阿博利(Derek Aberle)也不下十次來到中國貴州。面對CNET的專訪，德里克&middo
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押寶人工智能，德系/日系/美系汽車都是怎么做的？

無論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通，百度和英偉達等科技業(yè)巨頭都以相對高調(diào)的姿態(tài)進入這一市場。從目前來看，智能駕駛主要包括無人行駛、語音識別、智能互聯(lián)和無線充電等技術(shù)模塊。
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導(dǎo)航系統(tǒng)在智能輪椅研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

智能輪椅作為醫(yī)療護理領(lǐng)域的服務(wù)機器人，其應(yīng)用大量使用了移動機器人技術(shù)。在智能輪椅的研究中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有導(dǎo)航系統(tǒng)、控制和能源系統(tǒng)、人機接口，但由于整個輪椅系統(tǒng)以人為中心，所以在研究中要解決的核心.
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日企加強對人工智能與自動駕駛研發(fā)

　　由于汽車市場的激烈競爭和非汽車行業(yè)企業(yè)的參與，為面向未來和提高競爭力，日本主要汽車企業(yè)宣布將增加本年度(2017年4月-2018年3月)的研發(fā)費用，以加快對尖端技術(shù)研發(fā)的先期投資。汽車產(chǎn)業(yè)受到自動駕駛和互聯(lián)汽車等創(chuàng)新技術(shù)的影響，將發(fā)生巨大變化。　　以美國谷歌為主的非汽車企業(yè)和電動汽車企業(yè)特斯拉等異軍突起，加快了行業(yè)的變化。日本企業(yè)擔心未來這些企業(yè)將獲得控制權(quán)，迅速奪走既有市場。日本各企業(yè)增加研發(fā)投資的背景在于利用自動駕駛和互聯(lián)汽車等先進技術(shù)的未來業(yè)界結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變。日產(chǎn)汽車本年度的研發(fā)費用除用于領(lǐng)
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人工智能將促使部分專業(yè)工作轉(zhuǎn)型

　　由于人工智能(AI)將對商業(yè)策略及人力雇用帶來沖擊，首席信息官(CIO)須扮演好重要角色，帶領(lǐng)企業(yè)做好準備。Gartner預(yù)計，到2022年，智能機器與機器人可能會取代醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域里經(jīng)過嚴格訓練的專業(yè)人士。根據(jù)Gartner統(tǒng)計，從2010年到2015年，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資增長了近七倍;而在2021年之前，企業(yè)從行業(yè)解決方案中獲取的30%利潤將來自于人工智能技術(shù)?！　‰S著人工智能與機器學習不斷發(fā)揮經(jīng)濟效益，許多現(xiàn)在由專業(yè)人士擔任的工作將變成人工智能可解決的低成本工作。人工智能對各個行業(yè)所
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Strategy Analytics：有效的學習能力對人工智能的完美體驗至關(guān)重要

　　人工智能(AI)通過預(yù)測消費者的行為、提高真實世界體驗并完成特定的任務(wù)來豐富消費者的生活，而用戶不用費吹灰之力。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)近期發(fā)布的研究報告《UXS技術(shù)規(guī)劃報告：人工智能》通過研究未來AI用戶的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn)，有效的機器學習對把用戶參與降到最低，并創(chuàng)造完美AI體驗至關(guān)重要?！　∠M者利用人工智能來完成每日任務(wù)的熱情高漲。但由于有限的性能和功能令當前解決方案達不到理想預(yù)期。Strategy Analytics的 UX
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面對摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對措施是人工智能？

　　學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當時的實際情況對摩爾定律進行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。　　Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
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英特爾談人工智能與深度學習

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認為拯救電子產(chǎn)品的濟世良藥，各種半導(dǎo)體會議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來的變革，當然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國研究院認知計算實驗室高級研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進展和未來規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車里存在著大量的傳感器
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面對摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對措施是人工智能？

學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。
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人工智能成電子產(chǎn)品的濟世良藥，英特爾都有啥進展和未來規(guī)劃？

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認為拯救電子產(chǎn)品的濟世良藥，各種半導(dǎo)體會議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來的變革，當然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國研究院認知計算實驗室高級研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進展和未來規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車里存在著大量的傳感器
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云中的機器學習：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能正在經(jīng)歷一場變革，這要得益于機器學習的快速進步。在機器學習領(lǐng)域，人們正對一類名為“深度學習”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學習中，機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學習一項任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學習已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務(wù)中取得巨大成功。
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從不被認可到突飛猛進，人工智能給機器翻譯加了多少馬力？

人工智能長久以來的目標就是讓機器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務(wù)，所以在人工智能的具體應(yīng)用，除了成為人工智能中樞以外，如何讓機器幫助人類進行語言翻譯也顯得尤為重要
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人工智能介紹

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