人工智能（ai） 文章 進入人工智能（ai）技術社區(qū)
韓國公布“人工智能國家戰(zhàn)略”以推動人工智能產業(yè)發(fā)展
- 韓國政府近日公布“人工智能（AI）國家戰(zhàn)略”，以推動人工智能產業(yè)發(fā)展。該戰(zhàn)略旨在推動韓國從“IT強國”發(fā)展為“AI強國”，計劃在2030年將韓國在人工智能領域的競爭力提升至世界前列。根據預算，相關措施若得以實施，到2030年，韓國將在人工智能領域創(chuàng)造455萬億韓元（約合2.7萬億元人民幣）的經濟效益。
- 關鍵字： 韓國 國家戰(zhàn)略 人工智能
英特爾攜手合作伙伴打造創(chuàng)新教育平臺，助力粵港澳大灣區(qū)人工智能教育加速發(fā)展
- 近日，英特爾人工智能教育教研、師資培訓基地揭牌儀式在廣州市輕工職業(yè)學校舉行，廣州市教育局、市教研院、清華大學等多所高校和職業(yè)院校的領導、專家、學者、企業(yè)家近100人出席了此次活動。此次英特爾與廣州市輕工職業(yè)學校共建人工智能師資培訓暨教育教研基地，強勁助力了廣州市教育局人工智能相關課程工作的切實落地，粵港澳大灣區(qū)人工智能師資培訓以及職教學校人工智能專業(yè)建設和人才培養(yǎng)。為順應智能化的時代發(fā)展潮流和教育部提出的“加強和改進中小學實驗教學工作”需求，廣州市教育局率先采取行動，發(fā)布廣州市中小學人工智能課程改革試驗區(qū)
- 關鍵字： 人工智能 教育
英特爾收購人工智能芯片制造商Habana Labs
- 此次收購將推進英特爾的人工智能戰(zhàn)略，并增強數據中心人工智能加速器產品組合近日，英特爾公司今天宣布以20億美元收購Habana Labs。該公司總部位于以色列，是一家為數據中心提供可編程深度學習加速器的廠商。此次收購將增強英特爾的人工智能產品組合，并加快其在快速增長的人工智能芯片新興市場的發(fā)展。英特爾預計，到2024年，這一市場規(guī)模將超過250億美元[i]。英特爾數據平臺事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經理孫納頤（Navin Shenoy）認為：“此次收購推進了我們的人工智能戰(zhàn)略，即：從智能邊緣到數據中心，為客戶提供適
- 關鍵字： 人工智能 訓練 處理器
上海市經濟信息化委關于建設首批上海市人工智能創(chuàng)新中心的通知
- 為貫徹落實《關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》（滬府辦發(fā)〔2017〕66號），加快推動本市人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，激發(fā)市場主體創(chuàng)新活力，加強人工智能科研前瞻布局，構建一流創(chuàng)新生態(tài)，根據《關于建設人工智能上海高地 構建一流創(chuàng)新生態(tài)的行動方案（2019-2021年）》（滬經信智〔2019〕707號）的要求，我委開展首批上海市人工智能創(chuàng)新中心創(chuàng)建工作，有關事項通知如下：
- 關鍵字： 上海 創(chuàng)新中心 人工智能
人工智能引擎掀起油氣勘探開發(fā)新革命
- 近年來，我國對油氣的需求不斷攀升。統計數據顯示，2018年我國石油凈進口量為4.4億噸，原油對外依存度達到70.9%。為了加大油氣供應，國內石油企業(yè)加大了石油勘探力度，提出了更高的要求，這對勘探開發(fā)領域帶來了前所未有的壓力。一方面，勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲、超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水率達89.35%，原油儲量和產量的提升面臨巨大壓力；另一方面，石油生產成本居高不下，企業(yè)效益難以控制。此外，生態(tài)環(huán)境保護和綠色發(fā)展對石油開發(fā)提出了新的挑戰(zhàn)。 &n
- 關鍵字： 人工智能
“中國健康行” 京津冀基層醫(yī)學人工智能中心啟動共建
- 近日，“第三屆京津冀基層醫(yī)療協同發(fā)展暨區(qū)辦市管、衛(wèi)生健康信息化發(fā)展研討會”在北京市平谷區(qū)召開，會議上平谷區(qū)衛(wèi)健委牽頭，聯合平谷區(qū)醫(yī)院，多家京津冀基層醫(yī)院，數坤科技人工智能，共同啟動“中國健康行”，共建京津冀基層醫(yī)學人工智能中心。該項目計劃將心血管病、卒中、肺癌人工智能輔助診療系統部署到平谷及京津冀25家基層醫(yī)院和對口幫扶醫(yī)院，進而快速提升當地針對三大疾病的提升就診水平，讓平谷老百姓及京津冀等地的患者在家門口就能享受到“大專家”水平的智能醫(yī)療服務。該項目將以平谷區(qū)醫(yī)院為中心，人工智能公司數坤科技將承擔AI部
- 關鍵字： 京津冀 人工智能 智能醫(yī)療
人工智能引擎掀起油氣勘探開發(fā)新革命
- 近年來，我國對油氣的需求不斷攀升。統計數據顯示，2018年我國石油凈進口量為4.4億噸，原油對外依存度達到70.9%。為了加大油氣供應，國內石油企業(yè)加大了石油勘探力度，提出了更高的要求，這對勘探開發(fā)領域帶來了前所未有的壓力。一方面，勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲、超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水率達89.35%，原油儲量和產量的提升面臨巨大壓力；另一方面，石油生產成本居高不下，企業(yè)效益難以控制。此外，生態(tài)環(huán)境保護和綠色發(fā)展對石油開發(fā)提出了新的挑戰(zhàn)。那么，如何消除勘探痛點，將
- 關鍵字： 人工智能
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