數(shù)字圖像 文章 進入數(shù)字圖像技術(shù)社區(qū)
OmniVision推出最新汽車圖像傳感器，為艙內(nèi)監(jiān)控提供業(yè)界最小尺寸和最優(yōu)價值
- 加利福尼亞州圣克拉拉–2019年4月10日 - 行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字圖像解決方案開發(fā)商豪威科技公司（OmniVision Technologies, Inc.）今日發(fā)布為駕駛艙和乘客監(jiān)控提供最優(yōu)價值的200萬像素RGB-IR汽車圖像傳感器OV2778。憑借其業(yè)界領(lǐng)先的功能，該傳感器非常適用于汽車艙內(nèi)監(jiān)控成像應(yīng)用，例如監(jiān)控車內(nèi)包裹，無人看管的兒童以及視頻會議等。OV2778采用了車內(nèi)隱蔽相機的最小可行封裝——6.5 x 5.7mm車用CSP，最大程度減少外觀視覺影響 。此外，它還提供先進的ASIL功能安全性，在O
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數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實現(xiàn)？
- 1 背景知識 日常生活中我們經(jīng)常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護所有者的權(quán)益，包括： 版權(quán)識別; 著作權(quán)認定; 復(fù)制保護?！ D1 數(shù)字圖像水印 數(shù)字圖像的水印疊加公式為： -------------------------------(1) 如公式1所示，未加水印的圖像表示為f水印表示為w，常數(shù)a控制水印和襯底圖像的相對可見性。如果a為1，則水印是不透明的，并且襯底圖像完全是暗的;隨著a接近0，會逐漸看到更多的襯底
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指紋識別中的圖像處理研究------指紋圖像的特性分析 （一）
- 2指紋圖像的特性分析 一副指紋數(shù)字圖像是一個二維陣列，其陣列的元素值稱為灰度值或者亮度值，在指紋圖像還沒有被量化成數(shù)字圖像之前，它是一個連續(xù)亮度函數(shù)的集合，指紋的特征信息就包含在這些亮度值中，在現(xiàn)有的指紋取像器件中，大部分是將指紋圖像量化成256個不同灰度級，也有32個灰度級的，對于確定身份的指紋識別技術(shù)而言，256個灰度級是應(yīng)用最廣泛的，本論文所指的指紋圖像如無特殊說明均指256個灰度級的指紋圖像。圖2.1所示的是一個256灰度級的數(shù)字指紋圖像。 ? 2.1數(shù)字圖
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指紋識別中的圖像處理研究------背景與基礎(chǔ)名詞解釋（二）
- 1.3幾種生物識別技術(shù)的比較 生物識別技術(shù)或使用人體的生理特征，或使用人的行為動作。但是從識別的準確度而言，生理特征要比行為動作更加可靠。因為生理特征反映了人體更本質(zhì)的部分，在操作過程中有更好的重復(fù)性，而且不易模仿、復(fù)制。目前，廣泛使用或熱點研究的生物識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、掌形識別、手部血管識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜圖形識別、面部熱象圖識別、人耳識別、簽名識別和聲紋識別[36].其中人臉、指紋、掌形、手部血管、虹膜、面部熱象圖、人耳和視網(wǎng)膜圖形屬于生理特征，而簽名和聲紋屬于行為動作。
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基于DSP的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的抗干擾設(shè)計方案
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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數(shù)字圖像介紹
數(shù)字圖像-數(shù)字圖像 數(shù)字圖像，又稱數(shù)碼圖像或數(shù)位圖像，是二維圖像用有限數(shù)字數(shù)值像素的表示。
通常，像素在計算機中保存為二維整數(shù)數(shù)阻的光柵圖像，這些值經(jīng)常用壓縮格式進行傳輸和儲存。
數(shù)字圖像可以許多不同的輸入設(shè)備和技術(shù)生成，例如數(shù)碼相機、掃描儀、坐標測量機、seismographic profiling、airborne radar等等，也可以從任意的非圖像數(shù)據(jù)合成得到，例如數(shù)學函數(shù)或者三 [ 查看詳細 ]
數(shù)字圖像資料下載
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