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          基于數(shù)字圖像處理技術的巖石節(jié)理寬度測量

          作者: 時間:2010-01-25 來源:網(wǎng)絡 收藏
          巖體節(jié)理裂隙寬度的測量在地質(zhì)勘探、礦山工程、公路鐵路建設和核電工程等諸多工程領域都有廣泛的應用。但是由于裂隙形成原因的多樣化,給它的測量與研究帶來了極大難度。一種最簡單的測量寬度的方法,就是用卡鉗(測徑儀)來測量節(jié)理裂隙二側(cè)巖體斷裂面的垂直距離。這種方法受人為因素和儀器精度的影響很大,結果不穩(wěn)定且數(shù)據(jù)不精確。而對于巖體微裂隙的測量來說,則只能在顯微鏡下進行。一般采用的方法是:首先對對象巖體取樣,并從中采集信息,然后沿用傳統(tǒng)的人工測量方法,對圖像中的目標物體進行測量,最后得出測量結果。這種方法只是在數(shù)據(jù)采集時提高了精確度,但在測量過程中由于缺少對現(xiàn)有圖像分析技術的應用,測量結果并不理想。目前常用的圖像分析技術主要是一些圖像測量算法,其中有:當量圓直徑算法,當量橢圓長、短軸算法等。它們都能對一定條件下的圖形進行穩(wěn)定、精確的測量,但是單獨使用一種算法又有局限性。用于節(jié)理裂隙等面積的圓形的直徑計算裂隙的寬度(當量圓直徑算法),這種方法實現(xiàn)簡單但適用范圍有限,要求被測對象的邊界起伏較大才可以達到滿意效果。用于節(jié)理裂隙等面積的橢圓的短軸計算裂隙的寬度(簡稱橢圓算法),這種方法實現(xiàn)起來十分復雜,但效果較好,實際中仍有應用。此外,簡單Ferret算法(也稱Ferret Box算法)[1]采用測量與目標物體相切的2條平行線之間距離的方法來確定不規(guī)則圖形的長、寬等幾何特征,但是這種方法由于缺少對測量方向的確定,使得寬度值不穩(wěn)定,需要進一步改進。
            本文以簡單Ferret算法為基礎,介紹其改進算法,并通過對一個節(jié)理裂隙的實際測量過程的介紹和測量結果分析,對比了改進的Ferret算法和目前常用的測量算法的優(yōu)劣。
          1 處理原理及算法
            在中,對不規(guī)則二維幾何圖形的測量多采用多邊形近似的方法[2]。對于復雜的不規(guī)則二維幾何圖形來說,通常借用規(guī)則的幾何圖形對它們進行近似計算,從而獲得被測目標圖形的幾何特征值。需要注意的是,在對圖像中的目標物體進行測量之前,一般先要對原始圖像進行二值化處理[2],然后再以二值圖為基礎進行測量分析。
          1.1 簡單Ferret算法原理
            簡單Ferret算法首先從二值圖的邊界任選一點,經(jīng)過此點做圖形的切線。取與該切線平行的直線,使它與圖形的另外一側(cè)邊界相切,當這2條切線間的垂直距離最大時,此時的距離為被測圖形的長度值;當垂直距離達到最小時為被測圖形的寬度值。用Ferret Box測量不規(guī)則圖形的寬度示意圖如圖1所示。圖中Fm為最大值。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/195535.htm

            可以看出這種算法雖然簡單卻存在缺陷。原因是:要想找到垂直距離的最大值和最小值,就要進行多次取值和比較,對于邊界變化頻繁的圖形來說操作十分繁瑣。而且這種方法對于凸多邊形比較適用,對于凹多邊形特別像節(jié)理裂隙這樣邊界變化很大的復雜圖形來說確定切線存在難度,這將影響測量工作的準確度。下面將以簡單Ferret算法為基礎,介紹一種比較穩(wěn)定的測量寬度的算法――改進的Ferret算法。
          1.2 改進的Ferret算法原理
            改進的Ferret算法充分利用了二維幾何圖形的旋轉(zhuǎn)不變性原理,彌補了簡單Ferret算法不易測量凹多邊形的缺陷,原理步驟如下。
            (1)使用求最小二階矩的方法,惟一確定測量不規(guī)則圖形寬度的參考方向。
            (2)以確定的參考方向為基準,再采用Ferret Box的方法獲得圖形的長度和寬度。
            可以看出改進的Ferret算法主要是增加了確定方向的方法,它使得寬度的測量結果趨于穩(wěn)定。
            采用最小二階矩的方法確定參考方向如圖2所示。圖中,虛線為過物體質(zhì)心的任意一條直線,二值圖曲線方程為f(x,y),點(x,y)到虛線的垂直距離R為轉(zhuǎn)動半徑,可得轉(zhuǎn)動慣量方程:

           


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