物聯(lián)網(wǎng)( 文章進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)(技術(shù)社區(qū)

世界物聯(lián)網(wǎng)日確定確定其對(duì)世界的價(jià)值

　　2017年12月20日,第八屆中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與智慧城市發(fā)展年會(huì)在京召開,會(huì)上30多家物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織聯(lián)合宣布,自2018年起每年8月7日為世界物聯(lián)網(wǎng)日。設(shè)立這樣的節(jié)日,至少有幾方面意義,一是有利于增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)意識(shí),充分認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值,因?yàn)闆]有物聯(lián)網(wǎng),也就沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)、人工智能;二是有利于調(diào)動(dòng)社會(huì)力量,物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)宏大的生態(tài)系統(tǒng),需要各方面參與共建;三是有利于彰顯中國能力與自信,形成物聯(lián)網(wǎng)聚焦效應(yīng)。需要注意的是,當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)同樣歌聲嘹亮,一字之差,稍有混淆,就難以奏出信息時(shí)代的和諧之音,弄
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物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展：IBM的4大預(yù)測(cè)

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來年掀起巨浪,因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲(chǔ)信息的方法。　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(tái)(不包括電腦和手機(jī)的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話題。　　　　筆者很榮幸有機(jī)會(huì)能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁BretGreenstein先生,他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)。有趣的是,其中三個(gè)趨勢(shì)截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個(gè)原則是:數(shù)
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邊緣計(jì)算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高效成熟

　　隨著云計(jì)算的大熱，邊緣計(jì)算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語來形容云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間的關(guān)系。但其實(shí)邊緣計(jì)算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計(jì)算帶入了人們的視野。　　　　IBM物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖　　一、邊緣計(jì)算，炒作or趨勢(shì)? 　　在科技快速發(fā)展的今天，萬物互聯(lián)的背景之下，物聯(lián)網(wǎng)的大熱，意味著有大量的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備將連入網(wǎng)絡(luò)。據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2020年，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端連接的數(shù)量將達(dá)到2
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來年掀起巨浪，因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲(chǔ)信息的方法。　　隨著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(tái)(不包括電腦和手機(jī)的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話題?！　」P者很榮幸有機(jī)會(huì)能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)。有趣的是，其中三個(gè)趨勢(shì)截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個(gè)原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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物聯(lián)網(wǎng)將在2018年實(shí)現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展：以下是IBM的4大預(yù)測(cè)

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)預(yù)計(jì)將在來年掀起巨浪,因?yàn)檫@些技術(shù)是收集、分析和存儲(chǔ)信息的方法?！　‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(tái)(不包括電腦和手機(jī)的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點(diǎn)話題?！　」P者很榮幸有機(jī)會(huì)能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生,他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)。有趣的是,其中三個(gè)趨勢(shì)截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個(gè)原則是:數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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傳統(tǒng)廠商可能失去未來，只因不懂精益生產(chǎn)

　　隨著自動(dòng)化技術(shù)的普及應(yīng)用，加上物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速崛起，全球制造業(yè)出現(xiàn)了一些新的變化。以人力勞動(dòng)為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)制造業(yè)正在轉(zhuǎn)向以機(jī)器為主導(dǎo)的智能生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。在工業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)們正在研究更高效的制造方式，希望通過新興技術(shù)提升生產(chǎn)率，同時(shí)進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本和庫存的風(fēng)險(xiǎn)?！　∪肆筒牧仙蠞q的趨勢(shì)還在繼續(xù)，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)變得越來越激烈，許多廠商因?yàn)槌杀境隹刂贫坳辽?全球老齡化問題日益嚴(yán)重，生活水平提升使年輕一代有了更高的追求，工廠很難再招到愿意從事低端工作工人;個(gè)性化需求越來越明顯，如果廠商還是堅(jiān)持傳統(tǒng)的
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盤點(diǎn)愛立信2017：播種5G和物聯(lián)網(wǎng) 盼獲好收成

　　對(duì)于電信設(shè)備市場(chǎng)的百年老店愛立信而言，轉(zhuǎn)型與變革依然是貫穿其2017年發(fā)展的主旋律。　　在2017年再次進(jìn)行戰(zhàn)略重組之后，愛立信實(shí)施了高度聚焦的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，以期重振技術(shù)和市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位、恢復(fù)盈利能力、助力客戶取得成功。　　雖然目前業(yè)績下滑的局面尚未得到改善，但愛立信正在5G和物聯(lián)網(wǎng)等新機(jī)會(huì)領(lǐng)域持續(xù)“播種”，這家百年老店非常期待能夠在新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇中獲得好的收成，以此來扭轉(zhuǎn)頹勢(shì)、成功轉(zhuǎn)型。　　戰(zhàn)略重組高度聚焦　　近幾年，愛立信的技術(shù)和市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位遭遇了來自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的
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利用智能測(cè)試技術(shù)延長物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備電池續(xù)航時(shí)間

降低能耗和優(yōu)化功率管理功能是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)開發(fā)人員關(guān)注的主要問題，但他們面臨的挑戰(zhàn)可能會(huì)形態(tài)各異。在可穿戴設(shè)備中，設(shè)計(jì)目標(biāo)可能是把電池續(xù)航時(shí)間從幾天延長到幾周。對(duì)位置接觸困難的傳感器節(jié)點(diǎn)來說，目標(biāo)則可能是把電池續(xù)航時(shí)間延長到幾十年?！　〔还茏罱K設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么，測(cè)試測(cè)量在確定設(shè)計(jì)修改或元器件選型是延長電池續(xù)航時(shí)間還是相反的過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用的元器件正在穩(wěn)步改進(jìn)，其能夠使用非常低的功率運(yùn)行
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既有的工控系統(tǒng)如何向物聯(lián)網(wǎng)化演進(jìn)？

　　摘要：首先介紹了傳統(tǒng)工控系統(tǒng)的漸進(jìn)式發(fā)展思路，以及物聯(lián)網(wǎng)的革命式(一步到位)發(fā)展思路。并探討了邊緣計(jì)算的重要性。并以風(fēng)河公司的Titamiun?Control物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)為例，探討了工業(yè)用物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的特點(diǎn)?！　￡P(guān)鍵詞：工控;物聯(lián)網(wǎng);操作系統(tǒng)　　從傳統(tǒng)工控到物聯(lián)網(wǎng)化　　目前，工業(yè)控制系統(tǒng)正從傳統(tǒng)的復(fù)雜無序的控制系統(tǒng)，向簡(jiǎn)化、整潔、開放的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)演變。圖1是?？松梨诠镜膫鹘y(tǒng)控制系統(tǒng)和新的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)，圖2和圖3是放大的局部圖。由圖2和圖3可見，二者的區(qū)別是：過去各個(gè)OT(
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RT-Thread 3.0 驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展

*本文源于“嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會(huì)主題討論會(huì)(總第22次)——物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展前景研討會(huì)”上作者的報(bào)告。該會(huì)議主辦方：嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會(huì)，時(shí)間：2017年11月12日，地點(diǎn)：北京航空航天大學(xué)。　　我們先來看一下，物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)所處的一個(gè)行業(yè)背景。三年前，整個(gè)無線SoC、MCU芯片供應(yīng)，基本上都由國外廠商所壟斷，如高通、ST、恩智浦等;但是未來，像樂鑫、GD這樣的國產(chǎn)芯片廠商將會(huì)逐漸增多，迅速崛起，成為中國市場(chǎng)的主要玩家。其次，業(yè)界都有一個(gè)共識(shí)，中國將
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傳感器在 “物聯(lián)網(wǎng)”中的生命故事

Axel?Stangl?儒卓力電源產(chǎn)品銷售經(jīng)理　　在物聯(lián)網(wǎng)?(IoT)中需要大量的傳感器來確保各項(xiàng)操作順利運(yùn)行，包括測(cè)量和記錄溫度、亮度、移動(dòng)以及許多其它參數(shù)，并且傳送數(shù)據(jù)至智能控制設(shè)備。不過，傳感器也需要電力。　　雖然傳感器所需要的功率不太多，但若沒有電力便無法工作。因此，要確保電池供電傳感器保持運(yùn)行多年而無需維護(hù)，便成為了一個(gè)難題。如何能夠顯
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村田無線通信模塊方案助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增長

　　作者：王超?村田(中國)投資有限公司產(chǎn)品經(jīng)理　　近年來，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長，根據(jù)一些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到200億至300億臺(tái)，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2萬億元，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模更將會(huì)增長至3萬億美元，潛在市場(chǎng)規(guī)模將超過7萬億美元?！　∪绱司叽蟮氖袌?chǎng)規(guī)模背后，是對(duì)無線模塊產(chǎn)品市場(chǎng)需求強(qiáng)有力的拉動(dòng)，畢竟幾乎每一臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要至少支持一種無線通信協(xié)議方能實(shí)現(xiàn)與其它設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及云端的互聯(lián)互通?！　《?yàn)榫薮蟮氖袌?chǎng)需求與成長潛力，無線通信模塊供應(yīng)商紛紛提供出針對(duì)
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哪一種通信標(biāo)準(zhǔn)最適用于物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的成功取決于可連接至世界各地的設(shè)備，而無線通信將成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的主要手段。無線標(biāo)準(zhǔn)種類繁多，該如何做出恰當(dāng)?shù)倪x擇?　　目前，物聯(lián)網(wǎng)的身影在手機(jī)上隨處可見，蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、藍(lán)牙等通訊技術(shù)已是眾所周知。還有一些其他的技術(shù)，無論是否新技術(shù)，都為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了另一種選擇。由于應(yīng)用程序各不相同，范圍、數(shù)據(jù)需求、安全性和功率需求、電池使用壽命和目標(biāo)市場(chǎng)等，這些因素
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廣域無線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

　　作者：Emmanuel?Gresset,?CEVA公司無線業(yè)務(wù)部業(yè)務(wù)開發(fā)總監(jiān)????????通過智能手機(jī)和平板電腦，移動(dòng)無線通信已經(jīng)徹底改變了人們的工作方式。廣域無線連接可以從任何地方訪問互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器。而下一步是把無線通信的力量傳播到機(jī)器類型通信上(MTC)。這將在跨越行業(yè)的制造、城市管理、交通和能源服務(wù)中掀起一場(chǎng)變革?！　⊙刂缆返膫鞲衅鲗⒔煌髁啃畔鬟_(dá)給往來的車輛，讓他們自由地移動(dòng)。相同的數(shù)據(jù)可以
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物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能視頻分析技術(shù)

　　1對(duì)數(shù)成像和節(jié)點(diǎn)分析組合　　使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別，但大部分原因集中在預(yù)測(cè)分析和行為分析上。這些應(yīng)用中收集到的信息可通過云計(jì)算進(jìn)行更高端的廣泛處理。然而，深度處理有其局限性，并且可以通過往組合中增加節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器在很多方面加以改進(jìn)。　　通過往組合中增加節(jié)點(diǎn)分析，減輕與云之間的通信，可以改進(jìn)數(shù)據(jù)分析。云計(jì)算的帶寬需求比節(jié)點(diǎn)分析應(yīng)用多出兩個(gè)(或三個(gè))數(shù)量級(jí)。因此，節(jié)點(diǎn)分析的
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