物聯(lián)網(wǎng)(iot) 文章 進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)(iot)技術(shù)社區(qū)
全新Arm Mbed 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備平臺功能讓企業(yè)從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多價值
- Arm近日宣布推出全新Mbed Cloud平臺功能。無論是受限設(shè)備還是功能豐富的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,均能通過這一全新平臺獲得整合的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理解決方案,從而滿足自身對簡化、安全、可控制性的需求,加速部署?! ≡S多有遠(yuǎn)見的企業(yè)開始應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)作為探索搜集與分析數(shù)據(jù)的新方式,并以此提升運營效率、優(yōu)化產(chǎn)品、提升用戶體驗。然而,從探索階段過渡到實際運作,需要比目前的云計算和數(shù)據(jù)中心更高層級的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全能力、連網(wǎng)能力、以及配置方式?! 〖铀賹嵤┪锫?lián)網(wǎng)功能以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛能是一項重要課題, Ar
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5G網(wǎng)絡(luò)有望2020年如期商用 全球產(chǎn)值將破10萬億美元
- 當(dāng)?shù)貢r間2月26日,2018年世界移動通信大會(MWC)在西班牙巴塞羅那舉行。本屆大會上,高通、華為、中興、愛立信、諾基亞等知名電信企業(yè)展示了大量成熟5G技術(shù),以及包括移動通訊、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的多項5G應(yīng)用。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,成熟的5G技術(shù)和應(yīng)用集中亮相具有全球產(chǎn)業(yè)風(fēng)向標(biāo)的世界移動通信大會,意味著5G發(fā)展進(jìn)入成熟期,有望于2020年如期在全球多地展開商用。5G正式商用后,將帶動新一輪全球電信業(yè)和科技業(yè)發(fā)展,創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出或?qū)⑼黄?0萬億美元。 成熟技術(shù)集中亮相 在本屆世界移動通信大會上,5
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物聯(lián)網(wǎng)、汽車和醫(yī)療保健是2018年的熱門領(lǐng)域
- 作者 王瑩2018年的應(yīng)用熱點 村田從事的領(lǐng)域比較廣泛,從傳統(tǒng)的通信市場,到目前新興的汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、智慧醫(yī)療等市場?! ?物聯(lián)網(wǎng) 我們預(yù)測,2018年IoT產(chǎn)業(yè)將會持續(xù)火熱。隨著智能硬件的不斷普及,消費者可以更容易地接觸到物聯(lián)網(wǎng)帶來的便利。所以,無論是市場規(guī)模,還是產(chǎn)品種類,在2018年都會持續(xù)增長。智能交互、人工智能(AI)以及物聯(lián)網(wǎng)安防會在2018年持續(xù)保持高增長。不能否認(rèn),我們正在經(jīng)歷一個萬物智能互聯(lián)的時代,我們預(yù)測,未來物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一,應(yīng)用領(lǐng)域也將由局部應(yīng)用向整個社會層面
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全球首款認(rèn)證用于危險環(huán)境的NB-IoT模塊投入量產(chǎn)
- 全球無線及定位模塊和芯片的領(lǐng)先供應(yīng)商u-blox公司今日宣布其SARA-N2?NB-IoT模塊將投入量產(chǎn)。除了在歐洲和亞洲獲得使用認(rèn)證外,該模塊還獲得了用于危險環(huán)境的ATEX認(rèn)證,將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的范圍擴(kuò)展到新的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?! 霸趗-blox,我們從一開始就積極參與了NB-IoT的開發(fā)。2016年,我們通過NB-IoT網(wǎng)絡(luò)發(fā)出了首個預(yù)標(biāo)準(zhǔn)消息,隨后又推出了全球首個NB-IoT模塊。目前,我們的u?blox?SARA-N2?NB-IoT模塊系列已經(jīng)投入量產(chǎn),
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“無服務(wù)器”計算興起 AWS開啟云應(yīng)用庫
- 在經(jīng)過了快速的Beta測試階段之后,AWS今天表示,用于部署無服務(wù)器應(yīng)用和組件的AWS Serverless Application Repository已全面上市。 無服務(wù)器計算是云計算執(zhí)行模型,在這種模型下,云提供商自動管理機(jī)器資源的分配。無服務(wù)器計算的主要承諾是開發(fā)人員無需擔(dān)心構(gòu)建應(yīng)用的底層硬件,讓他們的生活變得更加輕松。 借助無服務(wù)器計算,AWS等云提供商可以管理硬件,讓開發(fā)人員專注于圍繞事件編寫命令——例如當(dāng)用戶上傳照片&mda
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中國智能儀表物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前景預(yù)測 智能儀表發(fā)展前景廣闊
- 政策的推動以及智能化生活的需求使得智能儀表不斷普及。智能儀表借助物聯(lián)網(wǎng)這一大背景已經(jīng)取得了很大的技術(shù)突破,國家制定的階梯定價策略直接將行業(yè)推向風(fēng)口,智能電/水/氣表2023年的市場總體規(guī)模預(yù)計將超過400億元,智能儀表行業(yè)發(fā)展前景廣闊。 我國儀器儀表行業(yè)市場規(guī)??焖贁U(kuò)大 2011-2016年,我國儀器儀表行業(yè)市場規(guī)模實現(xiàn)了快速擴(kuò)大。2014年行業(yè)銷售收入突破8000億元,達(dá)到8186億元,同比增長6。6%。2016年,我國儀器儀表行業(yè)銷售收入達(dá)到9355億元,同比增長7。5%。 圖表
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OPTIGA? Trust X:為物聯(lián)網(wǎng)安全保駕護(hù)
- 眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)正在改變世界,無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是家庭中。智能工業(yè)機(jī)器人、冰箱和洗衣機(jī)已經(jīng)能相互溝通。然而,設(shè)備一旦聯(lián)網(wǎng)就可能遭遇攻擊。這就是為什么英飛凌要在其OPTIGA??Trust家族中加入OPTIGA??Trust?X的原因。這種基于硬件的安全解決方案可強(qiáng)有力地保護(hù)各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,從智能家居到無人機(jī)?! ∶嫦蛭锫?lián)網(wǎng)基于硬件的完整解決方案 OPTIGA?Trust?X具備安全通信和軟件更新、相互驗證等功能。它的即插即用概念使得不具備安全領(lǐng)域?qū)I(yè)
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世界物聯(lián)網(wǎng)日確定 確定其對世界的價值
- 2017年12月20日,第八屆中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與智慧城市發(fā)展年會在京召開,會上30多家物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)組織聯(lián)合宣布,自2018年起每年8月7日為世界物聯(lián)網(wǎng)日。設(shè)立這樣的節(jié)日,至少有幾方面意義,一是有利于增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)意識,充分認(rèn)識物聯(lián)網(wǎng)價值,因為沒有物聯(lián)網(wǎng),也就沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)、人工智能;二是有利于調(diào)動社會力量,物聯(lián)網(wǎng)是一個宏大的生態(tài)系統(tǒng),需要各方面參與共建;三是有利于彰顯中國能力與自信,形成物聯(lián)網(wǎng)聚焦效應(yīng)。需要注意的是,當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)同樣歌聲嘹亮,一字之差,稍有混淆,就難以奏出信息時代的和諧之音,弄
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物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展:IBM的4大預(yù)測
- 數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法。 隨著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(不包括電腦和手機(jī)的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題。 筆者很榮幸有機(jī)會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁BretGreenstein先生,他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)
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AI將催生IoT大爆炸?科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎?
- 年末年初,預(yù)測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。 玩得更高級一點的,會邀請各路大神來一起加入預(yù)測大軍。而審視一下他們的預(yù)測思路,分析這些預(yù)測中的關(guān)鍵點和未知因素,其實也是蠻有腦洞的一件事。 比如說,我最近看到了一篇文章,是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家,對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn),這些科學(xué)家對于今年的科技趨勢,竟然保持了非常高度的一致性,甚至有些判斷可謂驚人。 這件事或許值得說道說道…. 總體而言,
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邊緣計算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高效成熟
- 隨著云計算的大熱,邊緣計算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事,合久必分,分久必合”一語來形容云計算與邊緣計算之間的關(guān)系。但其實邊緣計算并非新生事物,IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖,將邊緣計算帶入了人們的視野。 IBM物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖 一、邊緣計算,炒作or趨勢? 在科技快速發(fā)展的今天,萬物互聯(lián)的背景之下,物聯(lián)網(wǎng)的大熱,意味著有大量的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備將連入網(wǎng)絡(luò)。據(jù)Gartner的預(yù)測,到2020年,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端連接的數(shù)量將達(dá)到2
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作
- 數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法?! ‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(不包括電腦和手機(jī)的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題。 筆者很榮幸有機(jī)會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生,他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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物聯(lián)網(wǎng)將在2018年實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展:以下是IBM的4大預(yù)測
- 數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法?! ‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達(dá)到110億臺(不包括電腦和手機(jī)的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題?! 」P者很榮幸有機(jī)會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生,他強(qiáng)調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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傳統(tǒng)廠商可能失去未來,只因不懂精益生產(chǎn)
- 隨著自動化技術(shù)的普及應(yīng)用,加上物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速崛起,全球制造業(yè)出現(xiàn)了一些新的變化。以人力勞動為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)制造業(yè)正在轉(zhuǎn)向以機(jī)器為主導(dǎo)的智能生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。在工業(yè)領(lǐng)域,企業(yè)們正在研究更高效的制造方式,希望通過新興技術(shù)提升生產(chǎn)率,同時進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本和庫存的風(fēng)險?! ∪肆筒牧仙蠞q的趨勢還在繼續(xù),市場的競爭變得越來越激烈,許多廠商因為成本超出控制而折戟沉沙;全球老齡化問題日益嚴(yán)重,生活水平提升使年輕一代有了更高的追求,工廠很難再招到愿意從事低端工作工人;個性化需求越來越明顯,如果廠商還是堅持傳統(tǒng)的
- 關(guān)鍵字: 自動化 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)(iot)介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對物聯(lián)網(wǎng)(iot)的理解,并與今后在此搜索物聯(lián)網(wǎng)(iot)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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