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	邊緣檢測
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標檢測與跟蹤方法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 因接觸線和承力索無視覺顯著特征，且機車運行過程中的強電流、電壓磁場等干擾，導致獲取的視頻圖像具有很多噪聲，使得對接觸網(wǎng)目標跟蹤具有非常大的挑戰(zhàn)性。為此，提出一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標檢測與跟蹤方法。接觸線檢測部分，對采集的紅外圖像進行灰度化處理后，分別運用OTSU自適應閾值分割和邊緣梯度信息檢測兩種方法進行特征提取，且具有更高的提取精度，接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分，采用Hough變換檢測直線的優(yōu)勢來提取接觸線的參數(shù)，然后利用Kalman濾波方法實現(xiàn)對參數(shù)的持續(xù)跟蹤。
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          • 關鍵字：
                        接觸線檢測與跟蹤  邊緣檢測  Hough變換  Kalman濾波  202101                          
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          一種基于改進的Sobel算法鋼軌表面損傷語義分割方法*
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 為探尋鋼軌表面?zhèn)麚p語義分割的有效方法，實現(xiàn)鋼軌表面?zhèn)麚p準確檢測。在經(jīng)典Sobel算法的基礎上，增加傾斜方向的檢測，改變閥值；利用采集的帶扎傷鋼軌圖片，在MATLAB2016版本進行對比檢測實驗；本方法成功檢出兩處傷損，無誤檢錯檢；結論：本方法檢測效果在檢出率和誤檢率都優(yōu)于傳統(tǒng)方法，有一定價值。
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          • 關鍵字：
                        Sobel算法  鋼軌表面損傷  語義分割  邊緣檢測  202111                          
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          基于FPGA的視頻實時邊緣檢測系統(tǒng)
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：對于視頻圖像檢測與識別的需要，提出了一種基于FPGA的視頻邊緣檢測系統(tǒng)設計方案，并完成系統(tǒng)的硬件設計。通過FPGA控制攝像頭進行視頻采集，雙端口SDRAM對圖像數(shù)據(jù)進行緩存，F(xiàn)PGA再對數(shù)據(jù)進行實時處理。實際采用
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          • 關鍵字：
                        FPGA  OV7670  視頻采集  邊緣檢測  VGA                          
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          高速公路目標邊緣檢測的算法對比分析
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 目標邊緣檢測是高速公路目標辨識的關鍵技術。雖然現(xiàn)在有多種邊緣檢測算法，但是不同算法有著各自的適用范圍，通過對比Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Canny算子等算子，并以高速公路高清監(jiān)控采集的視頻截圖作為樣本，采用不同邊緣檢測算法對車輛、護欄等高速公路上的主要目標進行對比分析。計算結果表明，對于高速公路上的主要目標識別而言，Prewitt算子具有相對較好的邊緣檢測效果。
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          • 關鍵字：
                        高速公路  邊緣檢測  目標識別  Prewitt算子  201605                          
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          邊緣檢測算法在醫(yī)學超聲液性病變圖像中的應用
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：醫(yī)學超聲液性病變圖像多見數(shù)個無回聲區(qū)，呈“蜂窩狀”，邊界不清晰，為了清晰地提取醫(yī)學超聲液性病變圖像的邊緣，進一步為臨床診斷提供可靠依據(jù)，在此將幾種不同的邊緣檢測算法應用于醫(yī)學超聲液態(tài)病
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          • 關鍵字：
                        邊緣檢測  算法  圖像  中的應用                            
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          改進邊緣檢測算法在醫(yī)學圖像處理中的應用
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：圖像邊緣檢測在醫(yī)學中有很重要的應用，針對此提出了一種新的邊緣檢測方法，首先采用canny算子對圖像進行邊緣檢測，然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實驗表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比，這種算法能更好地提取圖像
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          • 關鍵字：
                        邊緣檢測  算法  醫(yī)學圖像  中的應用                            
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          基于機器視覺技術之邊緣檢測
          
                                                            
            
                    	
          • 圖象的邊緣信息對人或對機器視覺來說，都是非常重要的。由于邊緣具有能勾畫區(qū)域的形狀，且能被局部定義以及能傳遞大部分圖象信息等許多優(yōu)點，因此，邊緣檢測可看作是處理許多復雜問題的關鍵，是圖象分析和理解的第一
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          • 關鍵字：
                        機器視覺技術  邊緣檢測                            
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          Sobel邊緣檢測的FPGA實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 為了采用FPGA來實時實現(xiàn)Sobel邊緣檢測，設計者往往自己編寫代碼。在此介紹基于QuartusⅡ提供的參數(shù)可設置宏功能模塊，實現(xiàn)Sobel邊緣檢測的新方案。該方案獲得了比用戶編寫的代碼更優(yōu)的綜合和實現(xiàn)結果，節(jié)省了寶貴的設計時間，并且獲得了很好的邊緣檢測效果。
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          • 關鍵字：
                        Sobel  FPGA  邊緣檢測                            
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          基于視覺圖像的微小零件邊緣檢測算法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統(tǒng)邊緣檢測算法存在實際應用可操作性較差，檢測結果難以達到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進行了細化處理，而后在梯度圖像上實現(xiàn)多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。
            實驗結果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
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          • 關鍵字：
                        視覺圖像  零件  邊緣檢測  算法研究                            
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          智能車黑線識別算法及控制策略研究
          
                                                            
                    
          
                
          
                                
          
                    
          便攜式激光盤煤系統(tǒng)的研究應用
          
                                                            
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于CNN的紅外圖像預處理系統(tǒng)的研究與設計
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：本文設計了一個以FPGA為核心處理器實現(xiàn)紅外視頻圖像數(shù)字預處理的系統(tǒng)，利用Altera公司提供的DE2開發(fā)板，把系統(tǒng)大部分的功能模塊集成在一片F(xiàn)PGA 上，大大優(yōu)化了整個系統(tǒng)的性能。該方案采用Altera公司推出的低成本、高密度的Cyclone Ⅱ系列FPGA，提高了系統(tǒng)的設計靈活性。細胞神經(jīng)網(wǎng)絡IP核的開發(fā)，充分利用了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理方面的優(yōu)勢，提高了整個系統(tǒng)的處理效率。實現(xiàn)了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的一種高效數(shù)字實現(xiàn)方案,并且采用分布式算法可以提供更高的運行速度。 關鍵詞　邊緣檢測；細胞神經(jīng)網(wǎng)絡；FP
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          • 關鍵字：
                        消費電子  邊緣檢測  細胞神經(jīng)網(wǎng)絡  FPGA  嵌入式  消費電子                          
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          基于圖像處理技術的銅箔疵點檢測系統(tǒng)研究
          
                                                            
            
                    	
          • 計算機輔助檢測技術在工業(yè)生產(chǎn)及檢測領域有著廣泛的應用，生產(chǎn)線上成品及次品的檢驗工作在很大程度上依賴計算機圖像處理技術的發(fā)展，如光學玻璃波形檢測、紡織品檢測、焊縫檢測等應用。銅箔基板（CCL）是多層印刷線路板（PCB）生產(chǎn)的原料之一，其產(chǎn)品質(zhì)量嚴重影響著印刷線路板的優(yōu)劣，因此對銅箔基板的質(zhì)量檢測非常重要。在其生產(chǎn)過程中，需經(jīng)過熱壓、剪裁等工藝，由于設備及人為原因，可以會對CCL表面造成損傷，產(chǎn)生各類疵點。疵點主要分為劃痕和污點兩大類，根據(jù)疵點的種類、大小、數(shù)量可以判定該板是否合格。因此疵點的檢驗是銅箔基板產(chǎn)
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          • 關鍵字：
                        邊緣檢測  測量  測試  銅箔疵點  圖像處理  消費電子  消費電子                          
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	共14條
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