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          Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實現(xiàn)性能提升
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
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          • 關鍵字：
                        Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能                          
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          消息稱 Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
          
                                                            
            
                    	
          • IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數(shù)月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
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          • 關鍵字：
                        Arm  服務器  CPU  Ampere Computing                          
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          Arm 上市一周年亮點回顧，持續(xù)賦能計算的未來
          
                                                            
            
                    	
          • 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復雜的計算挑戰(zhàn)。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。  變革性技術的根
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          • 關鍵字：
                        Arm  計算                          
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          Arm為無處不在的AI奠定技術基礎
          
                                                            
            
                    	
          • 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎，眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關鍵原因。無論是現(xiàn)在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
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          • 關鍵字：
                        Arm                          
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          實現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構
          
                                                            
            
                    	
          • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng)，以實現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現(xiàn)這些功能的更強大硬件的出現(xiàn)，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續(xù)演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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          • 關鍵字：
                        Arm  軟件定義  汽車架構                          
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          AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時代
          
                                                            
            
                    	
          • 作者： Arm 工程部設計服務總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
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          • 關鍵字：
                        Arm  AWS  Graviton4                          
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          基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺
          
                                                            
            
                    	
          • 作者：Arm 物聯(lián)網事業(yè)部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網 (IoT) 設備上。在物聯(lián)網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數(shù)據(jù)都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
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          • 關鍵字：
                        Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺                          
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          Armv9 技術講堂 | Neon、SVE 和 SME 實現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 始終專注于架構演進，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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          • 關鍵字：
                        Arm  Armv9  Neon  SVE  SME  矩陣                          
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          Helium 技術講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
          
                                                            
            
                    	
          • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯(lián)網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數(shù)字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
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                        Arm  Amdahl  Helium                          
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          案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發(fā)提速，強化平臺靈活性
          
                                                            
            
                    	
          • 此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個市場難以可靠地獲得組裝產品所需的關鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力，他們需要迅速對現(xiàn)有產品進行重新設計。為了應對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而，切換到新的微處理器通常要進行大幅改動，甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
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                        Arm  施耐德電氣                          
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          Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析
          
                                                            
            
                    	
          • 作者：Arm 開發(fā)者平臺部技術產品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負載提供了兼具高性能與高能效的計算平臺。通過針對底層硬件進行軟件調優(yōu)，能夠大幅提高應用性能。因此，來自硬件的高質量性能數(shù)據(jù)，以及用于采集和解析數(shù)據(jù)的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費命令行工具，可以在運行 Linux 的 Arm Neoverse 服務器上直接對工作負載進行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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                        Arm  Neoverse  CPU                          
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          打破x86/ARM壟斷！全球首款國產南湖CPU RISC-V筆記本發(fā)布
          
                                                            
            
                    	
          • 8月26日消息，在日前舉辦的2024年RISC-V中國峰會上，深圳市群芯閃耀科技有限公司發(fā)布全球首款香山筆記本——如意香山本。據(jù)介紹，如意香山本由中國科學院軟件研究所牽頭主導，群芯閃耀科技、英麒智能、北京開芯院多方共同參與研發(fā)，是全球首款搭載香山南湖處理器的筆記本。配置上，如意香山本采用14寸高清LCD屏，搭載最高2.5GHz的香山南湖處理器，配備8GB DDR5，集成AMD RX550獨顯，支持雙屏異顯。接口方面，筆記本提供2個高速USB3接口，2個2.5Gbps以太網口，同時配備了一個支持9種手勢操作
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          • 關鍵字：
                        risc-v  指令集  x86  Arm                          
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          Arm被曝開發(fā)游戲顯卡！目標直指NVIDIA
          
                                                            
            
                    	
          • 8月18日消息，報道稱，Arm在開發(fā)全新的游戲級GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項工作，為此招募了上百名芯片、軟件開發(fā)工程師。Arm方面對此拒絕發(fā)表評論，但是沒有直接承認和否認，看起來很有可能。更多細節(jié)暫時欠奉，比如它是獨立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運算？是否可以同時搭配x86、Arm架構處理器？考慮到Arm已經有了強大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級光線追蹤、ASR超級分辨率等技術，打造一款游戲級GPU甚
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                        Arm  顯卡  GPU  AMD  NVIDIA                          
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          劍指英偉達，ARM 雇傭百人團隊開發(fā)新 GPU
          
                                                            
            
                    	
          • IT之家 8 月 16 日消息，根據(jù)科技媒體 Globes 報道，英國芯片巨頭 ARM 已在以色列雇用了約 100 名芯片和軟件開發(fā)工程師，在其賴阿南納開發(fā)中心組建全球圖形處理小組，用于開發(fā)全新的圖形處理器單元，將與英偉達和英特爾競爭。IT之家援引該媒體報道，ARM 這支全球圖形處理小組現(xiàn)階段主要研究游戲市場的圖形處理，不過后續(xù)可能會進軍 AI 芯片領域。ARM 公司的經營方式與其他芯片公司不同，它既不開發(fā)自己的處理器，也不生產處理器，而是開發(fā)自己的知識產權或芯片開發(fā)軟件，然后將這些軟
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                        Arm  英偉達  GPU                          
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          最近，有件大事需要關注…
          
                                                            
            
                    	
          • 最近，有件圈內不少人都關注的大事，就是2024 RISC-V 中國峰會即將召開，并且將舉辦點落在了杭州——這座既承載著深厚文化底蘊又引領著數(shù)字科技潮流的城市。杭州與RISC-V的緣分在阿里巴巴成為RISC-V的首批基金會成員開始就寫好了。    RISC-V歷史并不悠久，短短十幾年光陰，幾句話就能說得完。2010年，加州伯克利的David Patterson教授與其學生團隊準備做一個CPU，但是Intel和ARM高昂的授權費用讓他們下決心自己做一套開源的指令集。于是經過了幾個
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                        risc-v  指令集  x86  Arm                          
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