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          基于Adaboost人臉識別的汽車充電樁控制裝置及其控制方法的研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 電動汽車的逐漸普及以及用戶體驗要求不斷提高，傳統(tǒng)的充電樁控制模式已經(jīng)亟待改善。Adaboost迭代算法利用矩陣特征實現(xiàn)人臉識別，全面革新電動汽車充電樁控制方式與方法，實現(xiàn)精準識別、快速響應、無接觸交互，避免IC遺落或損壞導致的各種負面影響，增強電動車用戶的用戶黏性。
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          • 關鍵字：
                        人臉識別  Adaboost  充電樁  202104                          
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          智能交通：汽車車牌定位識別完整設計
          
                                                            
            
                    	
          • 本文擬充分發(fā)掘FPGA并行運算在圖像處理領域的優(yōu)勢，實現(xiàn)基于Adboost算法的車牌檢測硬件架構，最終完成車牌定位信息的實時輸出。
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          • 關鍵字：
                        Adaboost  車牌定位  FPGA  Haar特征                          
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          基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設計。近
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          • 關鍵字：
                        AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測                            
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          基于SOPC的人臉檢測系統(tǒng)的設計
          
                                                            
            
                    	
          •  人臉檢測技術是計算機視覺領域非常重要的研究內(nèi)容，正受到越來越多的關注。但傳統(tǒng)的PC機平臺上人臉檢測系統(tǒng)體積龐大、不易攜帶、費用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實現(xiàn)的話，價格昂貴、系統(tǒng)的可拓展性差。本文
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          • 關鍵字：
                        人臉檢測  SOPC  Zynq  Adaboost                          
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          Adaboost算法的FPGA實現(xiàn)與性能分析
          
                                                            
            
                    	
          • 引言　　Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全稱為Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改進，意為該算法通過機器訓練與學習不斷自適應地調(diào)整假設的錯誤率，這 種靈活性使得Adaboost 算法很容易
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          • 關鍵字：
                        Adaboost  FPGA  算法  性能分析                            
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          基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA
          
                                                            
            
                    	
          • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設計。近
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          • 關鍵字：
                        AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測                            
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          基于Adaboost算法的駕駛員眨眼識別
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 駕駛員眨眼識別是汽車駕駛員疲勞檢測的基礎。采用了一種基于 Adaboost算法的實時眨眼識別的方法，它將一簇弱分類器通過一定的規(guī)則結合成為一個強分類器,再把這些強分類器級聯(lián)成為一個快速、準確的分類器。分析和討論了訓練階段不同特征的負樣本對最終檢測結果的影響，提出了一種新型的負樣本選擇方法，并實驗測試各種特征方法對特定目標的誤檢率，給出了一個理想的分類器。

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          • 關鍵字：
                        Adaboost  汽車電子  眨眼識別  訓練  負樣本  誤檢率  200909                          
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	共7條
	1/1															1								
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
          
  		
          
    		
          
      			
          
          			
          adaboost介紹
          
      			
          
		      	
          
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