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          GPU與NNA賦能智能座艙與自動駕駛

          • 1? ?趨勢和技術挑戰(zhàn)是什么?對于現(xiàn)代的電動汽車(EV),我們所看到的趨勢本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具,即使是在入門級電動汽車中,也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率,同時更先進的駕駛輔助和自動駕駛工具也會被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高,它們不僅需要更高的功率,還需要功能更強大的圖形處理器(GPU)。這就帶來了一個問題,因為傳統(tǒng)的GPU 往往功能強大,但功率效率不高,這意味著在電動汽車平臺上,它們可能會對電池產(chǎn)生明顯影響。對于自動駕駛功能,也存在同樣的
          • 關鍵字: 202108  GPU  NNA  

          Imagination的PowerVR GPU獲芯馳科技選用并成功支持其高性能車規(guī)級芯片

          • ?Imagination Technologies?近日宣布,南京芯馳半導體科技有限公司(?SemiDrive?,以下簡稱“芯馳科技”)在其發(fā)布的智能座艙芯片X9中采用了Imagination的?PowerVR Series9XM圖形處理器(GPU)?,目前該芯片已完成流片并成功啟動。芯馳科技是一家專注于車規(guī)級芯片設計的企業(yè),致力于為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供高可靠、高性能的智能座艙、安全駕駛和核心網(wǎng)關等汽車SoC產(chǎn)品。芯馳科技是中國為數(shù)不多通過ISO 2
          • 關鍵字: PPA  OEM  SoC  NNA  

          為差異化AIoT應用提供G PU 和神經(jīng)網(wǎng)絡加速器IP

          •   Andrew?Grant(Imagination?Technologies人工智能產(chǎn)品營銷?資深總監(jiān))  1 為AIoT提供神經(jīng)網(wǎng)絡加速器  Imagination Technologies專注于邊緣和終端上的人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。我們創(chuàng)建半導體知識產(chǎn)權(IP),SoC設計人員使用它們來開發(fā)用于邊緣設備的芯片。我們可以為神經(jīng)網(wǎng)絡增加加速功能,以使它們能夠在終端上快速運行,進而增強邊緣的能力。在某些AI任務中,神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(NNA)的性能是典型嵌入式CPU的100倍,從而將以前只有在數(shù)據(jù)中心才能
          • 關鍵字: 202004  AIoT  神經(jīng)網(wǎng)絡加速器  NNA  
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