nature 文章進(jìn)入nature技術(shù)社區(qū)

Nature調(diào)查：1600余名科學(xué)家，僅4%認(rèn)為AI當(dāng)前是“必需品”

過去十年，關(guān)于人工智能（AI）的研究論文數(shù)量在各個(gè)領(lǐng)域都有顯著增加?？茖W(xué)家們已經(jīng)開始運(yùn)用 AI 工具來協(xié)助總結(jié)和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術(shù)來探索新的領(lǐng)域，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、天氣預(yù)報(bào)的改進(jìn)以及醫(yī)學(xué)診斷的創(chuàng)新等各種有前景的領(lǐng)域。AI 已然滲透到科學(xué)研究中。那么，科學(xué)家們是如何看待它們的？近日，頂級(jí)期刊《自然》（Nature）對(duì)全球 1600 多名研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查。結(jié)果表明，AI 工具在科學(xué)領(lǐng)域越來越常見，并且許多科學(xué)家預(yù)計(jì)它們將很快成為研究實(shí)踐的核心。另外，超過一半的
關(guān)鍵字： Nature AI

一直以來，量子計(jì)算機(jī)都是一個(gè)神秘且「高大上」的存在。中國科學(xué)院院士潘建偉曾這樣打比方說：如果傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的速度是「自行車」，那么量子計(jì)算機(jī)的速度就是「飛機(jī)」。量子計(jì)算機(jī)的極高運(yùn)算速度源于奇妙的量子特性。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)是比特：一切都是「0」或「1」。量子計(jì)算機(jī)使用量子比特，它既可以是「0」，也可以是「1」。就憑這點(diǎn)，量子計(jì)算機(jī)完勝傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。但是，急性子的量子計(jì)算機(jī)卻有一個(gè)致命弱點(diǎn)———量子比特十分脆弱，一不留神，就會(huì)失去其特殊的量子特性。所以，就會(huì)經(jīng)常出錯(cuò)，還可能在傳輸信息時(shí)迅速衰減?！噶孔佑?jì)算機(jī)的主要挑
關(guān)鍵字： Nature 巨型原子量子處理量子通信

　　《自然》(Nature)雜志在中國學(xué)界有著神話般的地位，在它上面發(fā)文章，不僅意味著榮譽(yù)，還對(duì)升等、評(píng)選大有幫助。但大熱的背后，其實(shí)很多人對(duì)這本雜志并不了解，對(duì)它的印象也是刻板的。上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院江曉原、穆蘊(yùn)秋從2013年開始在《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》上持續(xù)聯(lián)名發(fā)表關(guān)于《自然》雜志的實(shí)證研究，目前已有四篇見刊，第五篇即將面世，這些論文刷新了我們對(duì)《自然》雜志的舊有認(rèn)知。近期，部分研究成果結(jié)集為《Nature雜志與科幻百年》一書出版，借此機(jī)會(huì)，《澎湃新聞·上海書評(píng)》邀請(qǐng)江曉原教
關(guān)鍵字： Nature

　　PTEN相關(guān)通路的藥物正在研發(fā)，然而腫瘤很快就會(huì)對(duì)這些藥物產(chǎn)生抗性。因此，找到同時(shí)作用于其他抑癌通路的藥物將有助于腫瘤治療。我們希望在這項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)的基因們可以為前列腺癌和其他癌癥的治療方法的發(fā)展提供一些思路。　　前列腺癌是英國男性第二常見的癌癥(為中國男性第6常見癌癥)。在英國每年約有4萬7千人被診斷為前列腺癌。超過一半的前列腺癌患者有突變或缺失的PTEN基因，部分腦腫瘤、子宮內(nèi)膜癌患者也有類似的基因變異。PTEN是調(diào)節(jié)細(xì)胞生長和分裂的重要途徑。然而，很少有人知道哪些其他基因或是其他途徑與PTE
關(guān)鍵字： Nature

　　Nature官網(wǎng)在線之前發(fā)布5篇與高分子材料相關(guān)的綜述：1、來自可再生資源的可持續(xù)性聚合物;2、具有自主生命周期控制的聚合物;3、作為3D打印的軟材料; 4、塑料生物電子學(xué)的興起 ;5、仿生聚合物在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用。　　1、來自可再生資源的可持續(xù)性聚合物　　 ? 　　圖1 從不同的植物油中提取的可持續(xù)性聚合物　　近年來，像二氧化碳、萜烯、植物油和碳水化合物等可再生資源被越來越多地應(yīng)用于聚合物合成領(lǐng)域，用以制備包括彈性體、水凝膠、樹脂基復(fù)合材料等可持續(xù)材料和產(chǎn)品。而催化劑高
關(guān)鍵字： Nature 高分子材料

　　借助深度學(xué)習(xí)，多處理層組成的計(jì)算模型可通過多層抽象來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征( representations)。這些方法顯著推動(dòng)了語音識(shí)別、視覺識(shí)別、目標(biāo)檢測以及許多其他領(lǐng)域(比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué))的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法(backpropagation algorithm)來顯示機(jī)器將會(huì)如何根據(jù)前一層的表征改變用以計(jì)算每層表征的內(nèi)部參數(shù)，深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理
關(guān)鍵字： Nature 深度學(xué)習(xí)

共6條 1/1 1

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條nature!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)nature的理解，并與今后在此搜索nature的朋友們分享。創(chuàng)建詞條