Wayve利用強化學習技術及“獎懲制度” 實現(xiàn)雷諾Twizy的自動駕駛導航

• 　　據(jù)外媒報道，人工智能初創(chuàng)企業(yè)Wayve認為，應該尋找更好的方式來為自動駕駛汽車提供駕駛培訓，而非致力于配置更為成熟的硬件及詳細的3D地圖。該公司于近日發(fā)布了一個視頻，展示了改款雷諾Twizy車型(雙座版電動車)是如何自學自動駕駛導航的。該車輛利用強化學習(機器學習技術的一種)，該系統(tǒng)在作出理想的操作后，會獲得“獎賞”，而作出不理想的操作后，將會受到“懲罰”。　　目前，大部分在研發(fā)的自動駕駛系統(tǒng)均依賴3D明細地圖來提供導航，全球各大公司競相創(chuàng)建新地圖，利用成熟的傳感器及攝像頭技術，繪制詳細的城市街道及高
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