- 嵌入式技術優(yōu)缺點分析，嵌入式入門學習方法-搞企業(yè)應用軟件的IT企業(yè)，這個用戶的系統(tǒng)搞完了，又得去搞下一個用戶的，而且每個用戶的需求和完成時間都得按客戶要求改變，往往疲于奔命，重復勞動。相比而言，搞嵌入式系統(tǒng)的公司，都有自己的產(chǎn)品計劃，按自己的節(jié)奏行事。所開發(fā)的產(chǎn)品通常是通用的，不會因客戶的不同而修改。一個產(chǎn)品型號開發(fā)完了，往往有較長一段空閑時間（或只是對軟件進行一些小修補），有時間進行充電和休整。
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單片機 arm win
- 射頻技術和無線電怎樣聯(lián)系起來？雙射頻接收器工作原理及設計方案-然而，到了90年代末，工程師們開始積極研究軟件無線電技術在商業(yè)系統(tǒng)的應用，如蜂窩基站。其中闡述越來越多應用的軟件無線電需求的一篇最有影響力的論文是Joseph Mitola III博士于1993年發(fā)表在IEEE Spectrum的Software Radios： Survey， Critical Evaluation and Future Directions。Mitola博士也由于其廣泛的研究而被稱為“軟件無線電之父””。
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射頻 無線電 cpu
- 射頻電路和數(shù)字電路有何區(qū)別？射頻電纜和雙絞線的聯(lián)系與區(qū)別？- 然而現(xiàn)在，PXI等體積更小巧、功能更強大的基于PC的儀器平臺成為了電子嵌入式系統(tǒng)的理想原型解決方案?；赑C的儀器不僅能滿足嵌入式系統(tǒng)的尺寸和成本要求，同時也為工程師提供了一種可以重新配置RF儀器，從而實現(xiàn)RF儀器的廣泛應用的良好軟件體驗。所以，工程師開始使用射頻信號發(fā)生器和分析儀來設計雷達、信道仿真器、GPS記錄儀和DPD硬件等嵌入式系統(tǒng)。
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射頻 cpu 濾波器
- 【科普】PC主要硬件CPU、主板、顯卡的電源需求-不過并不是每一個硬件都會用到這些電壓，實際上它們的需要是各有不同的，因此我們就先來扒一扒關于PC內(nèi)部主要硬件 即CPU、主板、內(nèi)存、顯卡、硬盤的供電電壓需求。
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電源 CPU 主板 顯卡
- 變頻器的分類、作用及工作原理-變頻器是把工頻電源（50Hz或60Hz）變換成各種頻率的交流電源，以實現(xiàn)電機的變速運行的設備，其中控制電路完成對主電路的控制，整流電路將交流電變換成直流電，直流中間電路對整流電路的輸出進行平滑濾波，逆變電路將直流電再逆成交流電。
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變頻器 異步電動機 CPU
- LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫入？-目前還沒有討論的 file_operations 方法是 ioctl （）。用戶應用程序使用 ioctrl 系統(tǒng)調(diào)用操作 LCD 硬件。fb_ops 結(jié)構(gòu)中定義的方法為這些操作提供支 持。注意， fb_ops 結(jié)構(gòu)不是 file_operations 結(jié)構(gòu)。fb_ops 是底層操作的抽 象，而 file_operations 為上層系統(tǒng)調(diào)用接口提供支持。
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linux arm lcd
- MIPS CPU多線程技術解析-對于Imagination來說，充分利用可用的硬件資源是我們的設計準則。我們的圖形處理器以基于貼圖的延遲渲染架構(gòu)著稱，這樣就確保不會浪費時間去渲染那些不會在屏幕上顯示的像素點。 同樣的，確保硬件資源的優(yōu)化利用也是將多線程技術引入到MIPS CPU中的一個原因。
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mips cpu 多線程
- MCU和CPU的區(qū)別，CPU、MCU、DSP三者之間的聯(lián)系區(qū)別-MCU（Micro Controller Unit），又稱單片微型計算機（Single Chip Microcomputer），簡稱單片機，是指隨著大規(guī)模集成電路的出現(xiàn)及其發(fā)展，將計算機的CPU、RAM、ROM、定時數(shù)器和多種I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片級的計算機。
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- 本文從芯片廠商的角度分析人工智能(AI)得以迅速發(fā)展的三大關鍵要素。并以當前AI中最核心的深度學習技術為例，分析其訓練和執(zhí)行兩個階段分別對硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI應用的重要性。隨后介紹了兆芯在GPU和CPU方面的技術優(yōu)勢，以及在廣電領域，兆芯憑借自身平臺優(yōu)勢引領AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展及推進AI應用落地的實際案例。
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人工智能 GP CPU 廣電 智慧家庭 201710
- 今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開了GTC技術大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時代的計算新紀元，不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier，同時宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經(jīng)被包括BAT在內(nèi)的大多數(shù)中國巨頭采用。
黃仁勛聲稱，摩爾定律已經(jīng)終結(jié)，設計人員無法再創(chuàng)造出可以實現(xiàn)更高指令集并行的GPU架構(gòu)，晶體管數(shù)量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%
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NVIDIA CPU
- 1.引言 通常微波所指的是分米波、厘米波和毫米波。關于其頻率范圍，一種說法是： 300MHz ~ 300GHz(1MHz =106Hz,1GHz =109 )相應的自由空間中的波長約為1m~1mm. 微波技術的興起和蓬勃發(fā)展，使得國內(nèi)大多數(shù)高校都開設微波技術課程。但還存在以下問題：測量時，由手工逐點移動探頭并記錄各點讀數(shù)，然后手工計算實驗結(jié)果并繪圖。測量項目單一、精度低、測量周期長，操作也較為繁瑣。本文主要研究一種實用的基于Labview的速調(diào)管
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ARM LabVIEW
- 智能手機日新月異的變化，也導致了CPU的不斷更新?lián)Q代。對于整體市場來說，CPU 的性能則需要適應市場需求，如小米目前攻占的是中端市場，而三星以及蘋果等則劍指高端。
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CPU 麒麟970
- 賽靈思、Arm、Cadence和臺積公司今日宣布一項合作，將共同構(gòu)建首款基于臺積7納米FinFET工藝的支持芯片間緩存一致性(CCIX)的加速器測試芯片，并計劃在2018年交付。這一測試芯片旨在從硅芯片層面證明CCIX能夠支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器實現(xiàn)一致性互聯(lián)?！ ￡P于CCIX 出于功耗及空間方面的考慮，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)對應用進行加速的需求日益增長，諸如大數(shù)據(jù)分析、搜索、機器學習、4G/5G無線、內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)處理、視頻分析及網(wǎng)絡處理等應用，都已受益于可在多個系統(tǒng)部件中無縫移動
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Xilinx Arm
- 不少廠商嘗試以ARM架構(gòu)處理器打入資料中心市場，如果從設計能力、財力和研發(fā)穩(wěn)定度等層面來看，高通(Qualcomm)或許有機會成功，而秘密武器就是日前在HotChips大會上發(fā)表的Falkor核心。
根據(jù)TheNextPlatform報導，代號為Amberwing的Centriq2400芯片是高通開發(fā)的第五代客制ARM處理器，內(nèi)建符合ARMv8規(guī)格的Falkor核心，也是繼Cavium的ThunderX2芯片之后，另一個具有市場競爭力的ARM服務器芯片。
與其他ARM服務器芯片最大的不同在
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高通 ARM
- 楷登電子(美國Cadence公司)今日宣布，其全流程數(shù)字簽核工具和Cadence? 驗證套裝的優(yōu)化工作已經(jīng)發(fā)布，支持最新Arm? Cortex?-A75和Cortex-A55 CP，基于Arm DynamIQ?技術的設計，及Arm Mali?-G72 GPU，可廣泛用于最新一代的高端移動應用、機器學習及消費電子類芯片。為加速針對Arm最新處理器的設計，Cadence為Cortex-A75和Cortex-A55 CPU量身開發(fā)全新7n
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