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Arm 通過(guò)新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速?gòu)脑频竭叺娜斯ぶ悄埽?賦能開(kāi)發(fā)者即刻實(shí)現(xiàn)性能提升

Arm 控股有限公司（納斯達(dá)克股票代碼：ARM，以下簡(jiǎn)稱“Arm”）近期宣布通過(guò)將 Arm? Kleidi 技術(shù)集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應(yīng)用在 Arm CPU 上運(yùn)行大語(yǔ)言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開(kāi)發(fā)者賦能技術(shù)和關(guān)鍵資源，旨在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)棧中的技術(shù)協(xié)作和創(chuàng)新。通過(guò)這些重要進(jìn)展，Arm 致力于為任一 ML 技術(shù)棧的開(kāi)發(fā)者提供更為順暢的體驗(yàn)。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開(kāi)發(fā)者技術(shù)副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領(lǐng)先的云服
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消息稱 Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售

IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時(shí)間昨日?qǐng)?bào)道稱，Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導(dǎo)體近來(lái)數(shù)月一直同一位財(cái)務(wù)顧問(wèn)合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對(duì)其的收購(gòu)興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進(jìn)行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官，也是 O
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Arm 上市一周年亮點(diǎn)回顧，持續(xù)賦能計(jì)算的未來(lái)

正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當(dāng)日所言，“IPO 只是一個(gè)瞬間”，在基于 Arm 平臺(tái)上構(gòu)建計(jì)算的未來(lái)充滿了巨大的機(jī)遇。自 2023 年 9 月 14 日以來(lái)，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過(guò)去一年內(nèi)，Arm 為從基礎(chǔ)技術(shù)到軟件在內(nèi)的整個(gè)技術(shù)棧帶來(lái)了深遠(yuǎn)影響。通過(guò)高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢(shì)，我們助力行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復(fù)雜的計(jì)算挑戰(zhàn)。展望未來(lái)，基于我們技術(shù)的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來(lái)更多的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。變革性技術(shù)的根
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Arm為無(wú)處不在的AI奠定技術(shù)基礎(chǔ)

作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎(chǔ)，眾多企業(yè)都在使用通用且應(yīng)用廣泛的?Arm?計(jì)算平臺(tái)。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構(gòu)的芯片出貨量已超過(guò)?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術(shù)領(lǐng)域的?AI?應(yīng)用提供支持，這也是為何?AI?的技術(shù)先行者們能夠基于?Arm?平臺(tái)快速創(chuàng)新的關(guān)鍵原因。無(wú)論是現(xiàn)在還是未來(lái)，Arm?平臺(tái)都是?AI&nbs
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實(shí)現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)

本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來(lái)的汽車系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實(shí)現(xiàn)這些功能的更強(qiáng)大硬件的出現(xiàn)，汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進(jìn)。過(guò)去，經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達(dá) 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代

作者： Arm 工程部設(shè)計(jì)服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來(lái)，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來(lái)回顧一下過(guò)去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm，芯片設(shè)計(jì)流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過(guò)程中，驗(yàn)證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計(jì)，并使用如西門子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)

作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護(hù)隱私性，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當(dāng)時(shí)，Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫(kù) [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較

Arm 始終專注于架構(gòu)演進(jìn)，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)和不斷變化的計(jì)算需求。Armv9 架構(gòu)上的可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對(duì)現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力，從而在各種 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備和應(yīng)用中帶來(lái)速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶體驗(yàn)。在此前的內(nèi)容中，Arm 技術(shù)專家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響

當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中，作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來(lái)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。上周，我們聊了聊與內(nèi)存訪問(wèn)相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂，我們將要了解如何克服阿姆達(dá)爾 (Amdahl) 定律的影響。若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò)文末
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案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開(kāi)發(fā)提速，強(qiáng)化平臺(tái)靈活性

此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓(xùn)在于全球供應(yīng)鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個(gè)市場(chǎng)難以可靠地獲得組裝產(chǎn)品所需的關(guān)鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應(yīng)渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進(jìn)度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應(yīng)對(duì)此類情況時(shí)變得更加堅(jiān)韌。微處理器等關(guān)鍵零部件的短缺讓整個(gè)公司倍感壓力，他們需要迅速對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。為了應(yīng)對(duì)這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設(shè)計(jì)。然而，切換到新的微處理器通常要進(jìn)行大幅改動(dòng)，甚至?xí)婕暗杰浖印６ㄖ苹?vs 可移植性
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Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析

作者：Arm 開(kāi)發(fā)者平臺(tái)部技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負(fù)載提供了兼具高性能與高能效的計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)針對(duì)底層硬件進(jìn)行軟件調(diào)優(yōu)，能夠大幅提高應(yīng)用性能。因此，來(lái)自硬件的高質(zhì)量性能數(shù)據(jù)，以及用于采集和解析數(shù)據(jù)的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費(fèi)命令行工具，可以在運(yùn)行 Linux 的 Arm Neoverse 服務(wù)器上直接對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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打破x86/ARM壟斷！全球首款國(guó)產(chǎn)南湖CPU RISC-V筆記本發(fā)布

8月26日消息，在日前舉辦的2024年RISC-V中國(guó)峰會(huì)上，深圳市群芯閃耀科技有限公司發(fā)布全球首款香山筆記本——如意香山本。據(jù)介紹，如意香山本由中國(guó)科學(xué)院軟件研究所牽頭主導(dǎo)，群芯閃耀科技、英麒智能、北京開(kāi)芯院多方共同參與研發(fā)，是全球首款搭載香山南湖處理器的筆記本。配置上，如意香山本采用14寸高清LCD屏，搭載最高2.5GHz的香山南湖處理器，配備8GB DDR5，集成AMD RX550獨(dú)顯，支持雙屏異顯。接口方面，筆記本提供2個(gè)高速USB3接口，2個(gè)2.5Gbps以太網(wǎng)口，同時(shí)配備了一個(gè)支持9種手勢(shì)操作
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Arm被曝開(kāi)發(fā)游戲顯卡！目標(biāo)直指NVIDIA

8月18日消息，報(bào)道稱，Arm在開(kāi)發(fā)全新的游戲級(jí)GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項(xiàng)工作，為此招募了上百名芯片、軟件開(kāi)發(fā)工程師。Arm方面對(duì)此拒絕發(fā)表評(píng)論，但是沒(méi)有直接承認(rèn)和否認(rèn)，看起來(lái)很有可能。更多細(xì)節(jié)暫時(shí)欠奉，比如它是獨(dú)立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運(yùn)算？是否可以同時(shí)搭配x86、Arm架構(gòu)處理器？考慮到Arm已經(jīng)有了強(qiáng)大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級(jí)光線追蹤、ASR超級(jí)分辨率等技術(shù)，打造一款游戲級(jí)GPU甚
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劍指英偉達(dá)，ARM 雇傭百人團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)新 GPU

IT之家 8 月 16 日消息，根據(jù)科技媒體 Globes 報(bào)道，英國(guó)芯片巨頭 ARM 已在以色列雇用了約 100 名芯片和軟件開(kāi)發(fā)工程師，在其賴阿南納開(kāi)發(fā)中心組建全球圖形處理小組，用于開(kāi)發(fā)全新的圖形處理器單元，將與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)。IT之家援引該媒體報(bào)道，ARM 這支全球圖形處理小組現(xiàn)階段主要研究游戲市場(chǎng)的圖形處理，不過(guò)后續(xù)可能會(huì)進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域。ARM 公司的經(jīng)營(yíng)方式與其他芯片公司不同，它既不開(kāi)發(fā)自己的處理器，也不生產(chǎn)處理器，而是開(kāi)發(fā)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)或芯片開(kāi)發(fā)軟件，然后將這些軟
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最近，有件大事需要關(guān)注…

最近，有件圈內(nèi)不少人都關(guān)注的大事，就是2024 RISC-V 中國(guó)峰會(huì)即將召開(kāi)，并且將舉辦點(diǎn)落在了杭州——這座既承載著深厚文化底蘊(yùn)又引領(lǐng)著數(shù)字科技潮流的城市。杭州與RISC-V的緣分在阿里巴巴成為RISC-V的首批基金會(huì)成員開(kāi)始就寫好了。 RISC-V歷史并不悠久，短短十幾年光陰，幾句話就能說(shuō)得完。2010年，加州伯克利的David Patterson教授與其學(xué)生團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備做一個(gè)CPU，但是Intel和ARM高昂的授權(quán)費(fèi)用讓他們下決心自己做一套開(kāi)源的指令集。于是經(jīng)過(guò)了幾個(gè)
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