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外媒：多家芯片公司反對Nvidia收購Arm
- 據外媒Fudzilla報道，多個消息靈通的消息人士告訴他們，針對擬議的Nvidia-ARM收購，硅谷發(fā)生了大規(guī)模起義。Fudzilla進一步表示，他們已經與多家技術公司的人員進行了交談，根據討論，除了ARM和Nvidia外的所有人都認為這單交易將對行業(yè)不利。而來自中國和歐盟的監(jiān)管機構可能對此表示強烈反對，但這是一個未來的問題，因為傳統(tǒng)上需要18到24個月才能完成重大合并。報道進一步指出，由英特爾，高通，特斯拉和芯片市場上其他一些主要參與者組成的令人興奮的聯(lián)盟正在商討中，以采取協(xié)調一致的行動，并向美國和全球
- 關鍵字： Nvidia Arm 芯片
GeForce要替換掉Mali GPU？NVIDIA黃仁勛否認
- 前不久NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事引發(fā)的業(yè)界轟動還沒完，對ARM的CPU、GPU甚至NPU業(yè)務都會有重大影響。NVIDIA看上ARM的主要是CPU業(yè)務及生態(tài)系統(tǒng)，但ARM的Mali GPU顯然不會入NVIDIA的法眼，在GPU技術上他們才是老大，所以收購ARM之后，有一種看法就是NVIDIA會把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit開發(fā)者峰會上，NVIDIA創(chuàng)始人、CEO黃仁勛也回應了這個說法，他表示ARM被收購之后還會繼
- 關鍵字： GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
黃仁勛宣布重大舉措：x86能用的ARM平臺上也能用了
- 在日前舉辦的GTC 2020秋季站主題演講中，NVIDIA接連發(fā)布了全新處理器——數(shù)據處理單元（DPU）、Ampere（安培）架構的RTX A6000、RTX A40兩款專業(yè)圖形卡和計算卡、宣布打造英國最強大超級計算機“劍橋1”等重磅產品和消息。結尾，黃仁勛以NVIDIA與ARM合作的最新進展結束了他的主題演講。NVIDIA上個月宣布以400億美元收購這家英國半導體設計公司。黃仁勛表示：“ARM是世界上最受歡迎的CPU，我們將共同向ARM生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計算技術?！比ツ?，黃仁勛曾宣
- 關鍵字： Arm 英偉達 NVIDIA
誰將成為人工智能芯片領域的王者?
- 近年來，我們看到人工智能（AI）和機器學習（ML）的應用擴展到更廣泛的計算機和移動應用領域?，F(xiàn)在，就像低成本圖形處理單元（GPU）的普及推動了深度學習革命一樣，硬件設計（而不是算法）被預測為下一個重大發(fā)展提供基礎?！ ‰S著大型企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術，包括知識產權（IP）在內的無形資產的保護將成為該領域成功的關鍵方面之一?！ 〗陙恚琈L模型的size大幅增加（大約每3.5個月翻一番），已成為ML模型準確性增長的主要驅動力之一。為了保持這種近乎摩爾定
- 關鍵字： 人工智能 AI芯片 英特爾 高通 ARM
英偉達承諾簽署法律協(xié)議 明確ARM總部留在英國
- 芯片制造商英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛承諾會簽署對芯片設計公司ARM具有“法律約束力”的保護協(xié)議，將把ARM的總部留在英國。在宣布以400億美元價格收購位于英國劍橋的ARM公司后，英偉達做出了上述承諾。ARM公司的主要業(yè)務是設計用于數(shù)十億部智能手機的微處理器芯片。黃仁勛在采訪中表示：“我們當然會與所有人簽署具有法律約束力的文件?！彼硎?，“只要ARM員工愿意在英國工作”，其總部就會留在英國。他補充稱，英偉達將增加ARM劍橋總部的員工數(shù)量，但并未明確說明具體將增加的崗位數(shù)量。英偉達一位發(fā)言人說：“英偉達保證ARM
- 關鍵字： 英偉達 Arm
Marvell 攜手臺積電打造業(yè)界最先進的 5 納米技術數(shù)據基礎設施產品組合
- 數(shù)據基礎設施半導體解決方案的全球領導廠商Marvell 日前宣布擴大與全球最大的半導體代工制造商臺積電（TSMC， TWSE：2330，NYSE：TSM）的長期合作伙伴關系，采用業(yè)界最先進的 5 納米工藝技術，為數(shù)據基礎設施市場交付全面的芯片產品組合。下一代基礎設施肩負著連接世界、保障商業(yè)運轉以及信息流動的重任，對全球經濟的重要性已攀升至前所未有的高度。 通過此次合作，Marvell 和臺積電將能夠促進支持數(shù)據基礎設施的關鍵技術的創(chuàng)新，提供未來數(shù)字經濟所需的存儲、帶寬、速度和智能，同時為客戶帶來顯著的能效
- 關鍵字： NIC DPU ARM
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