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          憑借cw2vec方法,阿里健康拿下中文電子病歷實體識別全國冠軍

          •   全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS2018)8月14日至17日在天津舉行,憑借出色的專業(yè)能力,阿里健康團隊在中文電子病歷命名實體識別評測任務(wù)中奪冠。  電子病歷結(jié)構(gòu)化是讓計算機理解病歷、應(yīng)用病歷的基礎(chǔ)。基于對病歷的結(jié)構(gòu)化,可以計算出癥狀、疾病、藥品、檢查檢驗等多個知識點之間的關(guān)系及其概率,構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域的知識圖譜,進一步優(yōu)化醫(yī)生的工作。  例如,基于大醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)病歷數(shù)據(jù)訓練的輔助診療系統(tǒng),可以在基層醫(yī)院應(yīng)用以提升醫(yī)生的業(yè)務(wù)能力;根據(jù)癥狀和以往病歷記錄自動分析醫(yī)生開出的藥品是否合理,預(yù)測發(fā)生誤診的概率等
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