- 結合工程實踐,介紹了一種利用FFT IP Core實現(xiàn)FFT的方法,設計能同時對兩路實數(shù)序列進行256點FFT運算,并對轉換結果進行求模平方運算,且對數(shù)據(jù)具有連續(xù)處理的能力。設計采用低成本的FPGA實現(xiàn),具有成本低、性能高、
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FFT Core IP 算法
- 摘要 基于IEEE浮點表示格式及FFT算法,提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結果。
關鍵詞 快速
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FPGA FFT 高精度 浮點運算器
- 基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設計方案, 概述: 目前國內有關數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時,都是以復數(shù)FFT為重點,實數(shù)FFT算法都是一筆帶過,書中給出的具體實現(xiàn)程序多為BASIC或F
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分析 設計 方案 算法 FFT 嵌入式 系統(tǒng) 基于
- LTE系統(tǒng)中FFT的研究與DSP實現(xiàn),通過對常用快速傅里葉變換算法原理的研究分析,提出了一種簡單有效的FFT算法實現(xiàn)方案,該方案已經(jīng)在TMS320C64x DSP中實現(xiàn)。將FFT算法程序在CCS3.3中運行,驗證了該方案的可行性、高效性。該方案已應用于LTE-TDD無線綜合測試儀表的開發(fā)中。
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DSP 實現(xiàn) 研究 FFT 系統(tǒng) LTE
- 基于高速定點FFT算法的FPGA設計方案,引 言
快速傅里葉變換(FFT)作為計算和分析工具,在眾多學科領域(如信號處理、圖像處理、生物信息學、計算物理、應用數(shù)學等)有著廣泛的應用。在高速數(shù)字信號處理領域,如雷達信號處理,F(xiàn)FT的處理速度往往是整個系
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FPGA 設計 方案 算法 FFT 高速 定點 基于
- 在DSO中,通過快速傅立葉變換(FFT)可以得到信號的頻譜,進而在頻域對一個信號進行分析。如電源諧波的測量需要用FF ...
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存儲 FFT
- 分辨率帶寬是頻譜分析儀設計中的一個重要指標,它體現(xiàn)了頻譜分析儀的頻率分辨能力。文中在外差式頻譜分析儀全數(shù)字中頻的設計框架下,首先介紹了運用復數(shù)FFT分析原理設計小分辨率帶寬濾波器的方法,以解決窄的中頻數(shù)字濾波器與長的掃描時間的矛盾;然后結合MATLAB構建的仿真模型,給出了TMS320C6713 DSP芯片的復數(shù)FFT編程實現(xiàn)。
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頻譜儀 FFT 201109
- 摘要:在直接序列擴頻通信中,接收端采用PN碼進行解擴,所以PN碼的選取十分重要,而序列偶就是一種PN碼,可以用于猝發(fā)式直擴系統(tǒng)擴頻解擴。采用基于FFT的偽碼捕獲技術,使用Matlab仿真實現(xiàn)DSSS系統(tǒng)中序列偶同步;通過
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DSSS FFT 序列
- 快速傅里葉變換(FFT)算法實現(xiàn)的流水線結構FFT處理器在實時專用處理器中得到了廣泛應用.Bi和Jones提出一種固定1024點流水線FFT處理器結構,該結構在運算的每級只采用一個復數(shù)乘法器.基于此結構Hasan設計了一種能夠進行
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1024 FFT 流水線 處理器
- 基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理 非周期性連續(xù)時間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為
式中計算出來的是信號x(t)的連續(xù)頻譜。但是,在實際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
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實現(xiàn) 算法 FFT TMS320LF2407 基于
- 根據(jù)定點FFT中旋轉因子所對應的CORDIC旋轉方向可預先求解的特點,改進了CORDIC算法中旋轉方向的計算方法,在節(jié)約乘法器資源的同時兼顧了速度與精度的要求,并基于改進的CORDIC算法,利用FPGA實現(xiàn)了這種FFT復乘模塊。仿真結果表明該設計可行,具有一定的實際意義和應用前景。
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CORDIC FPGA FFT 算法
- 摘要 提出了基于Z-FFT變換解調站內ZPW-2000A軌道電路信號,實現(xiàn)站內閉環(huán)電碼化機車信號的實時檢測。該設計以雙路TMS320F2812的DSP為硬件核心,雙路DSP同時經(jīng)過Z-FFT變換解調出低頻和栽頻信號,通過DSI的SPI口實時對解
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解調 應用 信號 軌道 變換 Z-FFT
- 用C語言實現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1
- 關鍵字:
算法 FFT 實現(xiàn) 語言
- N為合數(shù)的FFT算法,上面討論的以2為基(即N=2M)的時間抽選和頻率抽選FFT算法,由于具有程序簡單、 計算效率高、對存儲量要求不很高等優(yōu)點,因而在實際中得到了最廣泛的應用。如果N不等于 2的冪2M,通常有兩種處理辦法:
(1)用補零的辦
- 關鍵字:
算法 FFT
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